笔记 数据hadoop hive
数据结构
根号算法 1. CF1806E 题意 给定一棵树，树上的每个节点权值给定，设为序列 \(a\)。 当 \(dep_x = dep_y\) 时，定义 \(w(x, y)=w(fa_x, fa_y)+a_xa_y,w(0,0)=0\)，\(q\) 次询问 \(w(x, y)\)。 \(n, q \le ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种
目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习（ML）在植物生物学中的应用案例研究：多组学数据关联研究（MODAS）中的数据降维（DR）亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面，值得赏 ......
GS | Ben Hayes报告：基因型数据基础
本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes，前文已经介绍。详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基 ......
基于无人机高通量植物表型大数据分析及应用研究综述
目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身，大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先，利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集；获取完毕 ......
【学习笔记】树状数组
树状数组支持两种操作： 单点修改 区间求和 如果我们使用普通数组，这两种操作的时间复杂度分别为 \(O(1)\) 和 \(O(n)\)。虽然修改的时间复杂度很低，但是求和操作在数据量很大的情况下就会很耗时。如果我们使用前缀和，那么区间求和的时间复杂度就会降为 \(O(1)\)，而单点修改会影响到后面 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-4
76.指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留 mapreduce.task.files.preserve.filepattern 是 Hadoop MapReduce 框架中的一个配置属性，用于指定在 MapReduce 作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留。 在 ......
dolphinsheduler配置数据源出现BUG
在使用海豚调度器创建sqlserver的数据源头时出现连接失败，去服务器那边的api-server/logs下面查看报错信息 报错信息： [ERROR] 2024-01-09 04:11:54.907 -0800 org.apache.dolphinscheduler.plugin.datasour ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
Golang学习笔记（九）—— 并发编程
并发编程 GMP模型 GMP模型是 Go 的协程调度模型。 G是 goroutine 实现的核心结构，它包含了栈，指令指针，以及其他对调度 goroutine 很重要的信息，例如其阻塞的 channel。 P结构是 Processor，它的主要用途就是 M 执行 G 提供上下文，它维护了一个 gor ......
微信小程序 返回时传输数据到上一个页面
一、返回时传输数据到上一个页面 data:{ basename:"", } /** * 案件详情 */ bkprev:function(e){ var basename = this.data.basename; let pages = getCurrentPages(); let prevPage ......
Hadoop之mapreduce参数大全-3
51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数 mapreduce.shuffle.max.connections是Hadoop MapReduce中的一个配置参数，用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数。该参数用于控制Shuffle传输的并发度，以保障任务的稳定性和性能。 可 ......
【Application Insights】使用Powershell命令向Application Insgihts发送测试数据
问题描述 在昨天的文章中，介绍了 “【Application Insights】使用CURL命令向Application Insgihts发送测试数据 ”，今天则继续实验通过PowerShell命令来发送测试数据到Application Insights 问题解答 从参考文档中复制出 Powersh ......
pymysql的cursor游标查询出现数据不刷新的情况
游标不断查询数据库的数据，并用frechone方法得到数据，当数据库的数据存在更新时，游标查询的数据却没有变化： import pymysql import time db = pymysql.connect(host='192.168.11.111','root','123abc','test') ......
TypeScript入门与实践-读书笔记
目录TypeScript类型基础类型注解类型检查非严格类型检查严格类型检查原始类型booleanstringnumberbigintsymbol与unique symbolNullableundefinednull--strictNullChecks枚举类型数值型枚举字符串枚举异构型枚举枚举成员映射 ......
如何在一个解决方案中使用EFCore 匹配 oracle和sql server 数据库(AI)
来自你的消息: 如何在一个解决方案中使用EFCore 匹配 oracle和sql server 数据库？请给出详细示例并可以运行的！ 来自WeTab AI的消息: 要在一个解决方案中使用EFCore 匹配 Oracle和SQL Server数据库，需要做以下步骤： 安装 EF Core 相应的数据库 ......
数据要求说明书
  2、在决策表中查找损失函数 λ(αi|ωj) 求期望损失 R(αi|x) R(αi|x) = λ(αi|ω1) * P(ωi|x) + λ(αi|ω2) * P(ωi|x) + ... ......
MySQL-11.数据处理之增删改
1.插入数据(INSERT语句) 1.1 问题引入 向departments表中，新增一条数据。 解决方式，使用insert语句向表中插入数据。 1.2 方式1：values的方式添加 情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 INSERT INTO 表名 VALUES (value1,value2 ......
工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究
工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究 工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究是针对振弦采集仪所采集到的数据进行分析和处理，以获得需要的监测信息和结构响应。以下是一种常见的数据处理方法： 1. 数据清洗: 首先对采集到的原始数据进行清洗，包括去除噪声、异常值和无效数据，以提高数据质量。 2. 信号处 ......
数据结构 - 线段树学习笔记
前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦！ But，强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息，并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树，它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点，其左儿子节点为这段区 ......
算法期末复习笔记
分治 基本概念 基本思想 将原始问题分解为若干子问题 逐个解决各个子问题 得到原始问题的解 情况分类 原始问题的解在分解出的子问题中 原始问题的解需要各个子问题的解再经过综合处理得到 如果分解出的子问题和原始问题类型相同，就可以用递归的方法做了 算法示例 查找最大值最小值 O(logn) 二分搜索 ......
第3章 更改数据库内容
本章涵盖 在数据库表中创建新行 为两种类型的应用进程更新数据库表中的现有行 使用一对一、一对多和多对多关系更新实体 从数据库中删除单个实体和具有关系的实体 第 2 章介绍了查询数据库。本章继续介绍如何更改数据库的内容。更改数据有三个不同的部分：在数据库表中创建新行、更新数据库表中的现有行和删除数据库 ......
dremio nessie 元数据sql查询简单说明
以前我简单介绍过关于dremio 与nessie 集成的，基本可以分为两大类，一类是完全使用nessie 做为元数据以及iceberg 的操作，还有就是nessie 做为其他外部工具的元数据存储，同时dremio 专门也开发了相关的sql 操作，这样并不需要使用ui 进行操作 nessie元数据操作 ......
怎样使用 pt-archiver 工具归档数据库
pt-archiver 是一个强大的数据库归档工具，可以帮助用户轻松地将数据库中的数据备份到归档文件中。本文将介绍如何安装 pt-archiver、如何使用它来归档数据库，以及一些注意事项。 一、安装 pt-archiver 首先，确保您已经安装了 pt-archiver。这通常是作为Percona ......
作业6 数据仓库Hive
一. 单选题（共3题，9分） 1. (单选题, 3分)下面关于Hive的描述错误的是： A. Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具 B. Hive是由Facebook公司开发的 C. Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口，其本身并不存储和处理数据 D. Hive定义了简单的类似S ......