笔记learning hard 05
阅读笔记1
《程序员的修炼之道：从小工到专家》这本书第一章主要介绍了程序员的成长路径和所需技能。通过阅读这一章，我深刻认识到程序员的成长不是一个简单的过程，而是一个需要不断努力和修炼的旅程。 在这一章中，作者们首先介绍了程序员的成长路径，即从小工到专家的发展历程。这个历程包括掌握基础技能、积累经验、形成自己的技 ......
动态规划 DP 的一些笔记以及解题思路
万物的开始，首先介绍一下动态规划（dynamic programming，DP）的基本概念：动态规划适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，并且记录所有子问题的结果，因此动态规划方法耗费时间远远少于朴素解法。 动态规划总共可以分为4个步骤：1、定义子问题 2、写出子问题的递推关系 3、确定DP数组 ......
代码训练营第八天（Python）｜ 344.反转字符串、541. 反转字符串II、05.替换空格、151.翻转字符串里的单词、58-II.左旋转字符串
344.反转字符串 双指针法 时间复杂度为: O(n), 空间复杂度为: O(1) class Solution: def reverseString(self, s: List[str]) -> None: """ Do not return anything, modify s in-place ......
【学习笔记】模拟退火
快一年前写的东西了。从洛谷上搬过来滴。 以下是正文。 简介 模拟退火 Simulate Anneal 是一种随机化算法。用于求解方案数量极大（甚至是无穷的）而且不是一个单峰函数的问题。 模拟退火的出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法是一种通用的优化算法，其 ......
【图论】二分图的判定 学习笔记
二分图的判定 记无向图 \(G = (V, E)\)，若存在点集 \(A,B\) 满足： \(A \cup B = V\) \(A \cap B = \varnothing\) \(\forall e = (u,v) \in E\), 满足 \(u,v\) 不同时在 \(A\) 或 \(B\) 中。 ......
Learn Git in 30 days—— 第 30 天：分享工作中几个好用的 Git 操作技巧
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 终于来到了最后一天，这篇文章将分享几个好用的 Git 操作技巧，或许可以节省你不少 Git 版控过程的时间。 如 ......
【笔记】问题控制与管理&故障、问题、已知错误、变更请求之间的逻辑关系&问题管理流程
【笔记】问题控制与管理&故障、问题、已知错误、变更请求之间的逻辑关系 问题控制与管理 与故障管理的尽可能快地恢复服多的目标不同，问题管理是要防止再次发生故障 **例如你制作了一个报表，用户填写了问题数据进去，因此报错提示了，让用户换个数据或者和用户说不要这样填写的方法就算是故障管理，问题还存在，只不 ......
EFCore学习笔记 - 主键
主键 1、自增主键 简单, 但是不满足分布式, 并发性能差 long、int等类型主键, 默认为自增 自增字段的代码中不能为Id赋值, 必须保持默认值0, 否则运行的时候就会报错 因为是数据库生成的值, 所以SaveChanges()后会自动把主键的值更新到Id 例子: 插入帖子后, 自动重定向帖子 ......
EF Core学习笔记 - 配置
约定配置 1、主要规则 表名采用DbContext中对应的DbSet的属性名 数据表列的名字采用实体类属性的名字, 列的数据类型采用喝实体类属性类型最兼容的类型, 可以自定义设置 数据表列的可空性取决于对应实体类属性的可空性 名字为Id的属性为主键 如果主键为short, int或者long则默认采 ......
2023/10/18 学习笔记
VLAN网络 vlan——虚拟局域网 由于交换机所有的端口都在同一个广播域，只要发送广播会产生大量的垃圾信息，同时会有安全隐患（病毒）。 解决这个问题有两种方法： 物理解决：需要在交换机之间安装路由器（成本太大） 逻辑解决：使用vlan虚拟网络技术 vlan的优势： 控制广播 增强网络安全性 简化网 ......
【笔记】数据库、网络故障与恢复
【笔记】数据库故障与恢复 数据库故障主要分:事务故障、系统故障和介质故障 事务故障 是指事务在运行至正常终点前被终止，此时数据库可能出现不正确的状态。 是由于事务程序内部错误而引起的，有些可以预期，如金额不足等，有些不可以预期，如非法输入、运算溢出等。 类似于手动执行回滚 恢复过程: 1、反向(从后 ......
TS 踩坑笔记: 箭头函数添加泛型报错(Error: JSX element ‘T’ has no corresponding closing tag.ts(17008))
前言 今天给大家分享一个在 React 项目中使用 TypeScript 遇到的错误 项目背景 React + TS 的项目配置，项目中关于 React 组件的使用 .tsx 后缀，其他单纯的文件使用 .ts 后缀 问题描述 在 React 组件附近定义泛型的箭头函数时产生 TS 报错警告，原本以为 ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
《代码大全》阅读笔记02
1、以解决问题为导向 不仅仅是要完成一个任务； 一切的一切都以实际的问题和需求为导向，最终的目的只有一个，而不是一直变换目标，就是解决真正的问题； 2、把程序员当人看 我们在项目中要记得，这是一个项目团队，团队由不同的个体组成，总是需要磨合的， 所以，这就需要我们不仅仅将成员当人看，也要将自己当人看 ......
[vue]精宏技术部试用期学习笔记 II
精宏技术部试用期学习笔记（vue） router ： vue的模拟路由 前置准备 安装 vue-router pnpm i vue-router@4 //安装版本4的 vue-router 可以在 package.json 文件中查看依赖 "dependencies": { "vue": "^3.3 ......
C++模板笔记
参考文章：https://juejin.cn/post/7078530622527897631 模板是C++的泛型编程机制，这种机制可以最大程度复用代码并且不会增加运行时开销 模板分为函数模板和类模板 函数模板 函数模板是对函数的参数进行泛型化，传递给模板函数的类型实参可以是类，也可以是整型值，还可 ......
Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification
目录概符号说明NeuralSparse Zheng C., Zong B., Cheng W., Song D., Ni J., Yu W., Chen H. and Wang W. Robust graph representation learning via neural sparsifica ......
[vue]精宏技术部试用期学习笔记 I
精宏技术部试用期学习笔记（vue） 什么是vue？ 我个人对 vue 的理解 是把 html\css\js 三件套融合起来的结构，同时用组件化的思维把一个页面装填起来 同时让页面形成树状结构 优点是方便多人员维护 提高代码复用性 如何创建一个 vue 项目？ 我这里使用的是 vite+vue 的轻量 ......
基本技巧——分数规划 学习笔记
基本技巧——分数规划 学习笔记 引入 分数规划用来求一个分式的极值。 具体的，给定 \(n\) 个元素，每个元素有属性 \(a_i,b_i\)，求一个集合 \(P\in[1,n]\)，最大／最小化比率：$$\dfrac{\sum_{i\in P}a_i}{\sum_{i\in P}b_i}$$ 求解 ......
第四章 文件权限的笔记完善
第四章 文件权限的相应内容笔记整理 1.基本权限UGO 使用ll命令来查看文件权限 r：read （读取）数字设定为4 w: write (写入）数字设定为2 x: execute （执行） 数字设定为1 owner的权限为“rw”，数字表示6 group的权限为“r”，数字表示为4 other的权 ......
矩阵求导笔记
1. 标量对矩阵的求导 考虑一个标量函数 \(f(A)\)，其输入是一个 \(m \times n\) 矩阵。函数关于矩阵的导数定义为： \[\frac{\partial f}{\partial A} = \begin{bmatrix} \frac{\partial f}{\partial A_{1 ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......
【论文阅读笔记】（SAM部分）
写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了，为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉，特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题？ SAM割出来的mask在 ......
【学习笔记】高等代数 2023
本质上是杂题乱写。 最大公约数的辗转相除法 首先需要知道良序定理。 Well-ordering principle（良序定理） 我们可以获得一个由自然数组成的集合的最小值 来看看良序定理在我们熟知的话题上是怎么应用的 如何使用 WOP 证明 \(\sqrt 5\) 是 irrational numb ......
【前缀和优化 dp】CF1542E2 Abnormal Permutation Pairs (hard version) 题解
CF1542E2 首先时间复杂度肯定是 \(\mathcal{O}(n^3)\) 的。 容易想到先枚举最长公共前缀，然后枚举 \(p_{len+1}\) 和 \(q_{len+1}\)，再枚举逆序对数进行统计。 令 \(f_{i,j}\) 表示有 \(j\) 个逆序对的 \(i\) 阶排列的个数。 ......
自主三维GIS引擎笔记-实现三维球045
最小GIS迷你地球实现（实现一套最小的三维GIS球体） V1.0.0.0版本 数据加代码比较大（主要是数据，数据有1G多，代码约5000行),无法上传，如需要微信联系(17381925156) 效果图： 相机推进后： 1 . 功能目标 1.1 实现基本的卫片数据浏览 1.2 实现高程数据的浏览 1. ......
3D Math for Graphics and Game笔记
这个机器人的原点在世界坐标系下的(4.5,1.5),而她右肩膀上的那个灯的模型坐标系为(-1,5),怎样计算这个灯的世界坐标呢？ 开始： 获取原点，这个原点为(4.5,1.5) 向右移动一个位置，机器人的"左边"是[0.87,0.50],这样得到的位置为(4,5,1.5) + (-1)X[0.87, ......
Tiny6410裸机开发笔记（一）汇编点亮LED
原文：https://blog.csdn.net/baidu_41651569/article/details/118265441 开发版信息CPU: S3C6410RAM:128MBNAND: 256MB(SLC) ID:ECDA1095Touch Device: 1-wireLCD Type: ......
代码大全读书笔记
程序员职业素养 本部分强调了程序员的职业素养，包括忠诚、负责任、独立思考和团队合作等方面。具有良好的职业素养不仅可以提高自己的职业水平，还可以为整个软件行业树立标杆。 抽象能力 抽象能力是软件开发中最基本的技能之一。通过将复杂问题转化为简单的抽象构建块，可以提高代码的可读性、可维护性和可测试性。常见 ......