笔记learning hard 05

静态区间第 \(k\) 小，强制在线。 设原数组长度为 \(n\) ，值域为 \(V\) 。 首先我们 \(kth\) 转 \(rnk\) ，给定 \((l, r, x)\) ，查询数组 \(a[l \ldots r]\) 中 \(<x\) 的数量，强制在线。 \(rnk\) 做法一 再差分简化一下 ......

转自：https://www.cnblogs.com/fuhua/p/16696237.html 使用Jemeter对.NET6 WebApi 并发压力测试 前言 现在我需要对一个.NET6 WebApi HelloWord程序进行并发性能测试 WebApi运行在局域网IP为192.168.1.16 ......

引入 有时候 我们会遇见一些 dp 式子 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_i)(j\leq i-1) \]这些式子和 \(j\) 没有任何关系 可以前缀处理最小值 \(O(n)\) 快速解决 但是有些式子是这样的 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_j+c_i ......

安装工具 dotnet tool install -g Volo.Abp.Cli --version 6.0 创建项目 abp new TodoApp --version 6.0.0 配置数据库连接 修改TodoApp.DbMigrator和TodoApp.Web项目的appsettings.jso ......

Vue脚手架是Vue官方提供的标准化开发工具，使用Vue脚手架（vue-cli）可以快速创建 vue 项目。 1 安装npm¶ 第一步（仅第一次执行）： 下载npm，npm（node package manager）是nodejs下的包管理工具，后续下载、管理vue包都得通过npm进行，下载地址如下 ......

复盘是对过去所作的事情进行回顾、反思和探究，找出原因，找到规律，从而指导我们解决问题，帮助我们提升。对于复盘来说，回顾、反思、探究、提升，一个都不能少。 复盘的由来 复盘，原本是围棋中的一个术语。当下完一盘棋之后，要重新再棋盘上走一遍，看看哪些子下的好，哪些子下得不好，哪些地方可以有不同甚至更好的下 ......

Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......

keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说，to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果： from keras.utils.np_utils ......

train_test_split 函数介绍 在机器学习中，我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下： X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......

%matplotlib inline的作用 %matplotlib inline 是一个魔术命令（magic command），用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中显示 matplotlib 图形的内嵌设置。当使用 %matplotlib inline 命令时，它会告 ......

1. 组件化编程 根据封装的思想，把页面上可重用的 UI 结构封装为组件，从而方便项目的开发和维护 1.1 组件 在 Vue 中，组件就是用来封装视图的，说白了就是封装 HTML；组件思想就是把一个很大的复杂的 Web 页面视图给拆分成一块一块的组件视图，然后利用某种特定的方式把它们组织到一起完成完 ......

41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单 学一门知识，充实自我 掌握一项工具，让生活更美好~今天flare老师教大家AI选股，轻松搭建一个年化收益40%的机器学习选股策略 —by flare zhao,转载请注明出处，原创不易，谢谢支持 话不多说，先看策略的最终表现： 2017年12月到201 ......

Asp-Net-Core开发笔记：EFCore统一实体和属性命名风格 前言# C# 编码规范中，类和属性都是大写驼峰命名风格（PascalCase / UpperCamelCase），而在数据库中我们往往使用小写蛇形命名（snake_case），在默认情况下，EFCore会把原始的类名和属性名直接映 ......

写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 当你越来越了解 Git 版本控制，一定会越来越想把手边的 Subversion ( 简称 SVN ) 项目改用 ......

脚本只是使用PowerShell的一种方式，学习PowerShell并不一定需要从脚本开始。 为什么要重视PowerShell 使用PowerShell之前： GUI交互方式更简单易学，但效率更低； VBScript对Windows组件的支持不够全面； 使用PowerShell之后： PowerSh ......

ComboBox添加元素 // 添加元素到ComboBox comboBox1.Items.Add("元素1"); comboBox1.Items.Add("元素2"); comboBox1.Items.Add("元素3"); for(int i = 4; i < 6; i++) { comboBo ......

悬线法可以用来解决给定矩阵极大子矩阵问题。 洛谷 P4147 玉蟾宫 这题本质上就是给定一个矩阵，有一些格不能选，求能选的最大的子矩阵大小，可以用悬线法来解决。 悬线，指的是从某一点向上出发，不穿过任何障碍格的垂直线段。比如下图中的几条悬线： 有一个结论：最大子矩阵一定可以通过某条悬线向左右拓展而成 ......

本人比较菜，所以做的 rating 很低/kk/kk/kk 欢迎各位大佬嘲讽这个蒟蒻/kk/kk/kk/kk $ * $ 表示看了题解才过的（所以你会发现这里的大部分题后面都会有 $ * $） 实时通过率直接贴在后面 当不看题解通过率稳定在 \(50\%\) 以上就弃坑。希望早日弃坑 ABBC or ......

2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读，思想很妙，该笔记非常简要 ......

一些式子 \[(1+x)^\alpha=\sum_{i=0}\binom{\alpha}{i}x^i\\ \binom n k=\frac n k \binom {n-1}{k-1}\\ \binom n k=\binom n{k-1}+\binom {n-1}{k-1}\\ \binom n m ......

1. 使用Java程序调用C++函数步骤 创建包含本地方法的Java类： package org.example; public class HelloWorld { static { System.loadLibrary("HelloWorld"); } public native void pr ......

通过读《软件需求》，我学习到了很多，下面我拿具体的例子来说明一下： "Well-stated requirements are the key to building systems the customers want."明确定义的需求是构建符合客户期望的系统的关键。 "The goal of r ......

1.需要安装ADB工具 2.使用RKDevTool.exe 烧录固件 K3568 开发板需要进入 Loader 或 Maskrom 模式才可执行烧写操作。进入 Loader 模式的方法：首先按住开发板上的音量+（V+） 按键（具体位置请参考按键示意图 3.2.3） 不松，给开发板上电或复位，此时 R ......

写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道 Git 仓库并没有什么「权限控制」的概念，因为他是分散式的版本控制系统，当你执行 git clone  ......

上下文图是软件需求这门课程中的一项很重要的图，上下文图是DFD最高层次的图，是系统功能的最高抽象。上下文图将整个系统看做是一个过程，这个过程实现系统的所有功能。所以上下文图中存在且仅存在一个过程，表示整个系统。这个单一的过程通常编号为0。 将整个系统功能抽象为单一过程之后，系统本身就变成了一个黑盒， ......

ST表学习笔记 st表是一种的数据结构。运用倍增思想，可以维护 RMQ （区间最值问题），预处理 \(O(N\log N)\) ,查询 \(O(1)\) 。 以求区间最大值为例。 预处理 用一个二维数组 \(f[j][i]\) 来存储一定区间内的最大值，其中 \(j\) 表示区间长度为 \(2^{j ......

题目补充: 使得 a=b, 思路: 在 y<=x 好处理 在 y>x 时 利用区间dp处理 a==b 0, a!=b 1, 1要变 先预处理 把 0的 位置删了 删除多余信息 方便后面处理 然后 对于 取2个点 为 y ,另外一种操作就是 选2个连续的点直接 (他们位置差)*x 以此区间dp即可 或 ......

csharp 程序不能输入 用vscode运行csharp默认使用的terminal是不支持输入的，输入没反应 需要修改 launch.json 增加这两行我估计是关闭了什么东西，并且调用系统的terminal，具体就不懂了。 "configurations": [ { // For more in ......

使用这个命令可以手动关闭显示器，这样就不需要第三方工具甚至自己写代码了。 (Add-Type '[DllImport("user32.dll")]public static extern int SendMessage(int hWnd, int hMsg, int wParam, int lPar ......

pecco大佬的博客 其中有Tarjan算法的正确性证明。 对求有向图强连通分量的tarjan算法原理的一点理解by naturerun 讲解视频：形象的例子，基础 先贴Tarjan的板子： vector<int> G[MAXN]; int n; int dfn[MAXN], low[MAXN]; ......