策略 梯度 确定性 算法

LFU 缓存淘汰算法

> Least Frequently Used(LFU): 淘汰使用次数最少的数据。 ## LFU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询缓存中的数据 4. 以上函数应该在 ......
缓存 算法 LFU

算法学习day01数组part01-704、27

package SecondBrush.Array; /** * 704. 二分查找 */ public class BinarySearch_704 { public int search(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nu ......
数组 算法 01 part day

技术岗/算法岗面试如何准备?5000字长文、6个角度以2023秋招经历分享面试经验

![ ](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3691fcc2ec2f4ea782938c4357246470~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 1. **技术岗/算法岗面试流程是什么样的**? 1. **技术 ......
长文 算法 角度 经验 技术

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (50)-- 算法导论6.2 2题

# 二、参考过程 MAX-HEAPIFY,写出能够维护相应最小堆的 MIN-HEAPIFY(A,i)的伪代码,并比较 MIN-HEAPIFY 与 MAX-HEAPIFY 的运行时间。 ## 文心一言: MIN-HEAPIFY(A, i)的伪代码如下: 1.将节点i及其子树中的最小元素交换到根节点i; ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

m基于NB-IoT网络的SWAP资源分配优化算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 NB-IoT是一种新兴的低功耗广域物联网(LPWAN)通信技术,它可以实现低功耗、低成本、大容量和广覆盖的特点,适用于物联网应用场景。在NB-IoT网络中,由于物联网设备的数量较大、通信频率较低、数据量较小等特点,资源 ......
资源分配 算法 NB-IoT matlab 资源

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法 ......

RabbitMQ的消息失败策略

我们都知道消息在消费者端消费的时候,如果消费端出现异常,那么它会依据spring的重试机制进行重试,达到最大重试次数后,消息会被丢弃,这是由Spring内部机制决定的。 在开启重试模式后,重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecovery接口来处理,它包含三种不同的实现: Rej ......
RabbitMQ 策略 消息

LRU 缓存淘汰算法

> Least Recently Used(LRU) 是缓存淘汰一种常用的策略,内存满了则优先删除最久没被使用的数据。 ## LRU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询 ......
缓存 算法 LRU

欧几里得算法求解最大公因数(gcd)正确性的证明

# 欧几里得算法求解最大公因数(gcd)正确性的证明 欧几里得算法是求解最大公因数(gcd)的简单且高效的算法。它的求解方法是以下的一个递归式: $$ \gcd(a, b) = \begin{cases} a & b = 0 \\ \gcd(b, a\bmod b) & b \neq 0 \end{ ......
公因数 正确性 算法 gcd

浏览器安全之同源策略

原文合集地址如下,有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484254&idx=1&sn=4cb2b9cb2880ba9e7ca5914fe60b82cc&chksm=ec7cc00adb ......
浏览器 策略

代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路: 因为是二叉搜索树,所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题: 为什么第一个是这两个中间的例子,就是公共祖先呢?因为是最先符合要求的, 代码: 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
随想录 训练营 节点 九天 祖先

linux密码策略

【1】密码策略 (1.1)用户密码有效期( /etc/login.defs) 设备用户密码的有效期(默认情况下,用户的密码永不过期) 编辑login.defs(vim /etc/login.defs) 说明: Password aging controls: PASS_MAX_DAYS Maximu ......
策略 密码 linux

【算法】根据输入的数字,重新排列生成一个更大的数字

需求:创建一个函数,该函数取一个正整数,并返回下一个较大的数字,该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如: 12 >21 513==>531 2017年 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字,则返回-1: 9 >-1 111=>-1 531=>-1 ......
数字 算法

YBTOJ 1.2贪心算法

#### A.奶牛晒衣服 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3067044/202306/3067044-20230628083739083-1323918277.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/b ......
算法 YBTOJ 1.2

PCR Genotyping | 利用PCR来确定基因型

前面已经利用了PCR做了一些核心的实验: 目标区域扩增 实时定量mRNA 这里的目的还是目标区域扩增,不过material不再是细菌DNA,而是human cancer cell line的DNA(只需要几千细胞即可)。 Kits和protocol: 2X Phire Tissue Direct P ......
基因 Genotyping PCR

目录:DS-其他算法

## 大小写字母转换:[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251129.html) ## 打印图案:[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251132.html) ## 求公共元素:[链接](https ......
算法 目录 DS

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战

强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 ......
梯度 确定性 算法 深度 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解 ......
梯度 确定性 算法 深度 策略

算法:给定 n 个不同元素的数组,设计算法等概率取 m 个不同的元素

有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素, 其中一种是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法,它的思想是: 将1到n的数字存到数组中 从数组中取一个1到剩下数字个数的随机数k 从低位开始,将数组第k个数字取出,并保存到结果数组末尾 重复第2步,直到取出m个数字 ......
算法 元素 数组 概率

等概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法)

等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本,发现一个随机取数的函数,功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数,算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法,每随机取一个数就放到一个数组中,下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出,平均时间复杂度为O(MlogM),空间复 ......
概率 算法

算法

枚举 前缀和,差分 前缀和:sum[ i ] = a[ i ] + sum[i - 1] 前 i 个数的求和。 差分:delta[ i ] = a[ i ] - a[ i -1 ] 第 i 个数 - 第 i-1 个数。 例题:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/1 ......
算法

Kubernetes应用编排与管理 —— Deployment升级策略

1、Deployment概述 Deployment 是 Kubernetes 控制器的一种高级别实现,它构建于 ReplicaSet 控制器之上,它可用于为 Pod 和 ReplicaSet 资源提供声明式更新,并能够以自动方式实现跨多个 ReplicaSet 对象的滚动更新功能。相比较来说,Pod ......
Kubernetes Deployment 策略

Windows系统中的组策略、计算机配置、管理模板、系统凭据分配、加密数据库修正、易受攻击和批处理相关的信息

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1053886/202306/1053886-20230627182510953-242043448.jpg) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1053886/20 ......
凭据 系统 模板 策略 Windows

XXLjob分片策略、阻塞处理策略知识汇总

一、路由策略-分片策略场景描述 一般在集群环境下,我们job被部署了多个节点,xxl-job需要做到只要有一个节点去执行job,这时候需要依赖xxl-job的任务路由策略进行分配节点。xxl-job提供的路由策略有:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移 ......
策略 知识 XXLjob

网路最短路——Floyd算法Python实现

Floyd算法(Floyd-Warshall算法)是一种用于求解图中所有顶点对之间最短路径的算法,该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法可以应用于许多方面,特别是在交通、物流和通信网络的优化中,譬如城市交通规划:Floyd算法可 ......
算法 网路 Python Floyd

UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析

# UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析 ##### 首先第一步是看当前行为树是不是已经load过了,枚举LoadedTemplates,一个一个对比,有一样的就返回了 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2078763/202306/207876 ......
算法 LoadTree 行为 代码 AI

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (49)-- 算法导论6.2 1题

# 一、参照图6-2的方法,说明 MAX-HEAPIFY(A,3)在数组 A=(27,17,3,16,13,10,1,5,7,12,4,8,9,0)上的操作过程。 ## 文心一言: 下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

关于在大模型战略资源储备的不同阶段,B端开发者的行动策略的一些思考

一、大模型产业链的终态猜想 我们先定义理想状态下,大模型应该具备哪些综合性能: 指令理解能力:能够理解并遵循指令,并按照指令完成相应的逻辑推理、知识抽取、概念总结、API调用等任务 多语言理解能力:能够同时理解包括中文、英文等主流语言 逻辑推理能力:能够将复杂任务分解为相互串联依赖的子任务,通过分治 ......
开发者 模型 策略 阶段 战略

排序算法总结

### 归并排序 - 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。 - 归 ......
算法

实践讲解强化学习之梯度策略、添加基线、优势函数、动作分配合适的分数

摘要:本文将从实践案例角度为大家解读强化学习中的梯度策略、添加基线(baseline)、优势函数、动作分配合适的分数(credit)。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]:梯度策略、添加基线(baseline)、优势函数、动作分配合适的分数(credit)》,作者: 汀丶。 ......
基线 梯度 函数 分数 优势