策略 梯度 确定性 算法

物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理

[toc] 20. 物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步,物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测,识别出物体所在的位置和类别,为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中,基于深 ......
图像处理 物体 算法 深度 图像

【教程】数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计

[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来,数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律,从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中,数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键,其模型构建与设计是数 ......
数据挖掘 数据 算法 模型 教程

【技术积累】算法中的贪心算法【三】

博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
算法 技术

语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道), ......
编码 算法 语音 信号 大小

m基于多属性决策判决算法的异构网络垂直切换matlab仿真,异构网络为GSM,TDS,LTE

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 异构网络垂直切换是指在不同的移动通信网络之间进行快速自适应切换的技术。在异构网络中,不同类型的网络可能具有不同的带宽、延迟、信号强度等性能指标,因此在不同的应用场景下,需要采用不同的网络来实现最佳的通信效果。异构网络垂 ......
网络 算法 属性 matlab GSM

算法设计与分析

记得在课本上标注... 只是t某根据ppt的臆测而已... # 1. 算法复杂度分析 五大渐近符号 常用求和公式 # 2. 递归、分治策略 写递归式 根据递归式求复杂度 画递归树 **主定理法**:(就是代公式) # 3. 堆、堆排序、二叉搜索树 堆操作及复杂度 扩展堆 # 4. 排序算法 ppt无 ......
算法

生成文本中的解码策略

原文:如何生成文本:通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本 (huggingface.co) 1.贪心搜索 greedy search 在每个时间步简单的选择概率最高的词作为当前输出词 2.波束搜索 Beam search 波束搜索通过在每个时间步保留最可能的 num_beams  ......
文本 策略

数据结构与算法

[toc] # 时间复杂度 ## 递归的时间复杂度计算 T(n) = aT(n / b) + f(n) ......
数据结构 算法 结构 数据

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (46)-- 算法导论6.1 4题

# 四、假设一个最大堆的所有元素都不相同,那么该堆的最小元素应该位于哪里? ## 文心一言: 最大堆的最小元素位于堆的根结点。由于最大堆的性质,根结点是堆中所有元素的最大值,因此它也是堆中所有元素的最小值。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/80b9f ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Windows NT和Linux,采用了混合内核的设计模式 混合内核(Hybrid Kernel)是一种操作系统内核设计模式,它结合了微内核和宏内核两种设计理念的特点。混合内核旨在提供高性能和灵活性,同时保持较强的安全性和稳定性。

**混合内核**(Hybrid Kernel)是一种操作系统内核设计模式,它结合了微内核和宏内核两种设计理念的特点。混合内核旨在提供高性能和灵活性,同时保持较强的安全性和稳定性。 混合内核在内核设计中将一些关键的服务和功能放在内核空间中,同时将其他非关键的服务和功能封装成独立的用户空间进程。这样可以 ......

策略模式

### 策略模式 策略模式定义了算法家族,分别封装起来,让他们之间可以互相替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。 (摘自) 这种类型的设计模式属于**行为型模式**。 **适用场景:**(参考菜鸟教程总结) - **算法的选择性**:当程序需要根据不同的情况选择不同的算法或策略时,策略 ......
策略 模式

实时渲染前沿研究:在浏览器上实现了Facebook提出的DLSS算法

大家好,我基于[WebNN](https://github.com/webmachinelearning/webnn/blob/main/explainer.md)在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering ......
算法 实时 Facebook 浏览器 DLSS

[算法学习笔记] Tarjan LCA

在讲解之前,我们先来看一道模板题:[Luogu P3379 最近公共祖先(LCA)](https://www.luogu.com.cn/problem/P3379) ### What is LCA LCA,即最近公共祖先。什么意思呢,我们举个例子: ![image](https://img2023. ......
算法 笔记 Tarjan LCA

代码随想录算法训练营第十六天| 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树

找树左下角的值 1,层序遍历,较为简单: 1 int findBottomLeftValue_simple(TreeNode* root) { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......
随想录 训练营 总和 序列 随想

快速排序算法

快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它的时间复杂度为 O(nlogn),是一种效率比较高的排序算法。但是快速排序不是稳定的排序算法。 稳定排序算法是指,如果排序前两个元素相对顺序相同,那么排序后它们的相对顺序仍然相同。而快速排序并不保证相同元素的顺序不发生改变,所以它不是稳定排序算 ......
算法

21.动态规划算法

人工智能时代,各国都在大力研究机器人技术,也制造出各种各样的机器人,比如:为了解决男女失衡而制造的美女机器人,假如你参与了某美女机器人的研发,你在这个项目中要求实现一个统计算法:如果美女机器人一次可以上1级台阶,也可以一次上2级台阶。求美女机器人走一个n级台阶总共有多少种走法。 乍一看,无从下手,不 ......
算法 动态 21

算法:杨表的相关知识

## 知识点 Knuth的《TAOCP》第三卷中有一些杨表(young tableaux)的介绍。其中比较重要的就是定理A和H。定理A说的是 $n!$ 和 $(P,Q)$有序对是有一一对应的关系的,其中$P,Q$是大小为$n$,形状相同的杨表。定理H说的则是利用hook length计算特定形状杨表 ......
算法 知识

机器学习中的深度学习算法:原理、挑战与解决方案

[toc] 机器学习中的深度学习算法:原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术,广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释,然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后,我们将探讨深度学习 ......
算法 深度 原理 机器 解决方案

LLE算法在自然语言生成中的应用:实现文本到语音的情感迁移

[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支,它利用大量的文本数据训练出语言模型,从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中,情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务,它可以通过对已有文本的情感分析,将其转化为 ......
自然语言 算法 语音 文本 自然

LLE算法的应用场景和案例:详解LLE算法在实际问题中的效果和表现

[toc] 1. 引言 随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。其中,LLE(Largely Element-wise Linear) 神经网络是一种常用的神经网络模型,其基本思想是通过对输入数据进行大量拼接操作,将数据转换为一组元素级别的线性表示,从而提高模型的泛化 ......
算法 LLE 场景 实际 案例

LLE算法在自然语言处理中的应用:从文本到实体识别和关系抽取

[toc] 文章介绍: 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要分支,它研究如何将人类语言转化为计算机可理解的格式。NLP的应用非常广泛,从语言翻译、文本摘要到情感分析、信息提取等。其中,实体识别和关系抽取是NLP中非常重要的任务之一。本文将 ......
自然语言 算法 实体 文本 自然

策略迭代:如何制定有效的市场营销策略

[toc] 25. 《策略迭代:如何制定有效的市场营销策略》 背景介绍 随着市场竞争的日益激烈,企业需要不断调整市场营销策略,以满足不同市场需求和竞争格局的变化。市场营销策略的制定需要综合考虑市场需求、竞争情况、企业优势和劣势等因素,采取一系列有效的措施,以提高企业在市场中的竞争力和市场份额。 本文 ......
策略 市场营销 市场

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (45)-- 算法导论6.1 3题

# 三、证明:在最大堆的任一子树中,该子树所包含的最大元素在该子树的根结点上。 ## 文心一言: 在最大堆中,根结点是整个堆中最大元素的孩子,因此它包含的最大元素是在该子树的根结点上。 我们可以通过递归的方式证明任意子树中的最大元素都在该子树的根结点上。假设我们已经证明了深度为 d-1 的子树中的最 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

基础算法

# 枚举 枚举是一种常见的算法,通过各种技巧可以优化枚举次数。 [【POJ 3061】Subsequence](https://vjudge.net/problem/POJ-3061)(尺取法): 给定一个长度为 $n$ 的数列 $a$,找到最短的区间 $[l,r]$,使得 $\sum\limits ......
算法 基础

垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】

## 一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
卷积 神经网络 系统 算法 TensorFlow

交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

算法

#include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; map<string,int>na_mo; int main(){ string name[15],Zname,Pname; int n,mony,m; cin>>n; f ......
算法

算法刷题笔记(一)(1) Acwing.153. 双栈排序

## Solution https://www.acwing.com/problem/content/155/ ##### **二分图,染色,贪心 O(n^2)** 性质 > 当且仅当i a[i]>a[k] 那么j和j之后的元素一定在i之后出栈,所以当序列遍历到j时,一定可以让i出栈,进而j就可以进 ......
算法 笔记 Acwing 153

多项式模复合的几乎线性算法, 支持多元多项式在线求值的数据结构

本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......
多项式 数据结构 线性 算法 结构

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现

## 一、背景 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶 ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 花朵