策略 梯度 确定性 算法
4.13从贪心算法学到竞赛快排如何写
正常直接调用这个函数sort(数组名.begin(),数组名.end(),cmp);此时cmp是排序规则， 我们需要对cmp进行重载： static bool cmp(const 数组类型 &数组名1,const 数组类型 &数组名2){ return 数组1[0]<数组2[0]; //此时选择排序 ......
MATLAB代码：基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置
MATLAB代码：基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置 关键词：混合储能 容量配置优化 遗传算法 参考文档：《基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置》无超级电容器 ； 仿真平台：MATLAB 主要内容：为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用，建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小 ......
MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类
MATLAB代码：基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词：有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成，具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题，其中，光电和电负荷用有序聚类 ......
MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究
MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是家庭能量管理模型，首先构建了电动汽车、空调、热水器以及烘干机等若干家庭用户用电设备的能量管理模型，其次，考虑在分 ......
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略 关键词：P2P交易 微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 动态定价 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与 ......
MATLAB代码：基于非对称纳什谈判的多微网P2P电能交易策略
MATLAB代码：基于非对称纳什谈判的多微网P2P电能交易策略 关键词：纳什谈判 合作博弈 微网 电转气-碳捕集 P2P电能交易交易 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB CPLEX+MOSEK IPOPT 主要内容：该代码主要做的是微网间基于非对称纳什谈判的P2P电能交易共享问题，基于纳什 ......
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 多目标遗传算法 参考文档：《店主自写文档》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容模型，首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构，对分布式电源接入前后 ......
在电力市场中可以用来描述不确定性，用场景分析法
在电力市场中可以用来描述不确定性，用场景分析法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法26 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案， ......
基于V2G技术的电动汽车实时调度策略
基于V2G技术的电动汽车实时调度策略 摘要：代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略，请注意是实时调度策略而非日前调度策略，首先以降低充电成本和网损成本为目标，建立电动汽车调度模型。 然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节点性能，基于电网负荷制定分时电价，通过潮流计算和凸优化算法实时求解得到 ......
考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法
考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法，并建立了日前可调度潜力预测模型和实时可调度潜力评估模型。 同时考虑了充电站间的非合作博弈，建立了电力零售市场下充电站的策略投标模型，并基于驻点法将其转化为一个广义Nash 均衡问题。 然后，提出了基于 ......
用于集成到智能家居的单电动汽车优化充电算法
用于集成到智能家居的单电动汽车优化充电算法 在 MATLAB 中编码并使用凸求解器 CVX 求解。 该算法结合了来自 Pecan Research Insitite 的开源数据和 CAISO 能源市场需求 资源分配数据，以求解日前电动汽车充电的二次目标函数。 结合 V2G 集成，该算法还考虑了电池和 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的微网电源容量优化配置 关键词：容量优化配置 微网 两阶段鲁棒规划 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网中电源容量优化配置的问题，即风电、光伏、储能以及燃气轮机的容量规划问题，程序考虑了不确定性，采用两阶段鲁棒优化 ......
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划。 两种最优控制技术的实现: 这项工作的第一个贡献是对动态规划算法的实际实现和专用软件的开发进行了讨论。 讨论了该技术的数值实现的许多方面，以及潜在的数值问题和避免这些问题的方法，为如何从理论走向实践提供了一些指导。 在处理了这 ......
电动汽车在电网中的能量管理和调度 基于网损灵敏度，电池老化等成本实时调度策略
电动汽车在电网中的能量管理和调度。 第一部分的部分图展示如下。 （注意:四个工作写一起了，每一个都是单独工作） 1 基于网损灵敏度，电池老化等成本实时调度策略。 包括程序和数据，基于cvx求解。 2 孤网支持的充电站的能量调度。 （风能和光能，基于cvx求解） 3 提出负载率、充电重合度等指标，评估 ......
考虑光伏出力利用率的电动汽车充电站能量调度策略 针对间歇性能源利用的问题，构建电动汽车的充放电灵活度指标
考虑光伏出力利用率的电动汽车充电站能量调度策略。 程序注释非常非常详细 针对间歇性能源利用的问题，构建电动汽车的充放电灵活度指标，用以评估电动汽车参与光伏充电站能量调度的能力； 令充电站在饥饿模式或饱和模式下运行，并根据当前运行模式采用不同的电动汽车准入规则，以最大化光伏输出利用率和充电任务完成率为 ......
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力，程序运行稳定，有相应参考资料，注释清楚。ID:14120651991342193 ......
综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构，内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值
综合能源优化模型matlab 程序采用内外层结构，内层采用规划算法结合cplex优化主体出力结果和目标值，外层采用遗传算法优化电价变量，从而实现非线性问题求解，程序注释清楚，运行稳定。ID:21180645108458521 ......
灰狼、鲸鱼、人工蜂群算法matlab 程序采用CEC21测试函数对灰狼算法、鲸鱼算法、人工蜂群算法的性能进行测试
灰狼、鲸鱼、人工蜂群算法matlab 程序采用CEC21测试函数对灰狼算法、鲸鱼算法、人工蜂群算法的性能进行测试，可以得到相同测试环境（相同种群数量和迭代次数）的算法对比结果，附赠CEC21测试函数包和介绍资料。ID:4290671868436557 ......
基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab
基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab 采用改进磷虾群算法对配电网络时序性潮流进行优化，在基础磷虾群算法中增加动态压力控制算子，增强了算法的收敛速度和全局寻优能力，通过时序性潮流优化，能够得到风力发电和光伏发电具有互补性，通过相互的配合能够提高清洁能源的消纳能力和配电网络的有效 ......
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
Redis双写缓存更新策略
缓存更新策略(双写一致) 在业务初始阶段，流量很少的情况下，通过直接操作数据是可行的操作，但是随着业务量的增长，用户的访问量也随之增加，在该阶段自然需要使用一些手段(缓存)来减轻数据库的压力；所谓遇事不决，那就加一层。 在当前技术栈中，redis当属缓存的第一梯队了，但是随着缓存的引入，业务架构和问 ......
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序，程序采用超级电容和蓄电池的方案，得到最佳蓄电池和超级电容个数。ID:89120642615006518 ......
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序，程序采用交替迭代法，以网损和电压偏差为目标，得到帕累托解集，与传统多目标对比，得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
【LBLD】滑动窗口算法延伸：RABIN KARP 字符匹配算法
滑动窗口算法延伸：RABIN KARP 字符匹配算法 187. 重复的DNA序列 普通方法： class Solution { public: vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) { int n = s.size(); unordere ......
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法，通过小生灵+混沌算法，实现了算法优化前后的对比分析，同时可以分析不同主体（包括发电机、燃料电池、储能电池）的出力情况以及微网间功率传输等数据图形，创新性好，采用动态电价策略，有详实 ......
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集，然后选择最优值进行分析，模型为双层模型，程序采用改进粒子群算法ID:33180639056410504 ......
遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化
遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化，以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数，利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量，实现很好的优化效果ID:8790635531309941 ......
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度 摘要：代码主要做的是一个配电网分布式调度的问题，模型参考的是主动配电网的无功优化控制模型，在具体的配电网分区上与之有些许不同，具体看代码的注释，在完成配电网基本优化模型的构建后，参考文档2，构建了基于串行ADMM和并行ADMM算法的分布式求解方法，更加 ......
基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化
基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 主要内容：代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化，在调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，配电网调度模型中含有的设备主要包括：光伏逆变器、变压器、电容等设备，目标函数包括调压总成本、电压稳定性、网损等等，采用改进 ......