策略 梯度 确定性 算法

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......

交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算，最终计算出符合预期的电压曲线，程序方法包括包括牛拉法 前推回代等，参考性强 ID:7490640938180928 ......

排序算法-交换排序 1. 冒泡排序Bubble Sort 1.1 Bubble Sort介绍 冒泡排序（Bubble Sort）的基本思想是：通过对待排序的序列进行从左往右（即从下标较小的元素开始），依次比较相邻元素的值，若逆序则将其顺序交换。重复执行此过程直至没有需要交换的元素，也即说明改序列完成 ......

#include<iostream>using namespace std;int main(){ int cock, hen, chicken; for (cock = 0; cock <= 20; cock++) { for (hen = 0; hen <= 33; hen++) { chick ......

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要。 为了提高检测精度，本研究提出了一种基于叠加零序电流图像识别的故障馈线检测方法。 利用卷积神经网络（CNN）识别同一图中的叠加电流，而不是原始的单个电流，可以实现电流之间的相关性比较。 此外，不同馈线的零序电流按特定顺序叠加，CNN可以 ......

使用组稀疏性的风险约束微电网重构 在存在基于可再生能源的发电和负荷森林错误的情况下，考虑对现有配电系统和微电网进行系统重新配置任务。 系统拓扑是通过解决机会约束优化问题获得的，其中强制执行配电线路的负载损失 (LOL) 约束和载流量限制。 与各种配电系统重新配置再现类似，由于存在二进制线选择变量，解 ......

（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......

（1）包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 如图1-2 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 Julia编程语言并使用了CPLEX 12.2 随着可再生风能普及率的不断提高，电网运营商面临的主要挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。 风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组 ......

机会约束最优潮流:不确定性下的风险感知网络控制 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 当不可控制的资源波动时，电力行业通常使用最优潮流(OPF)在输电网络的控制区域重新调度每小时可控的发电(煤炭、天然气和水力发电厂)，这可能会导致电网不稳定，并可能导致级联中断。 这种风险产生的原因是 ......

基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码， matlab代码按照高水平文章复现，保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性，这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此，结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......

关于配电网调压通信的需求VoltVAR反馈控制法则的比较完全分散与网络化策略 matlab源代码 代码按照高水平文章复现，保证正确 我们首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略，并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值 ......

算法入门--java 二分查找 1.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 ......

利用插电式电动汽车提高电网暂态稳定性 python联合PSS E源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 插电式电动汽车(pev)在放电模式下可以作为分布式能源和电力资源，作为车到网(V2G)设备运行;在充电模式下可以作为负载或网到车(G2V)设备运行。 已有文献证明，pev作为V2G系统可以为可再 ......

一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......

带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡 GAMS源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 纳什均衡在游戏中与二元决策变量包括薪酬支付和激励相容约束的非合作博弈理论直接转化为一个优化框架代替使用一阶线性化的条件,或放松的完整性的条件。 重新公式提供了一种新的方法来获 ......

REFIN：原始数据是否反转 以字节为最小单位，低位变高位，高位变低位， 例如：0001 1001 ==0010 1010==得到的值是1001 1000 ==0101 0100==。 def ref_in(_init): get_str = bin(_init)[2:] # 字符串补全 while ......

（1）微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 粒子群优化算法(PSO)，并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明，所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......

用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码：发电机慢相干性，有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码 ，代码按照高水平文章复现，保证正确，可先发您文章看是否满足您的要求 现代互联电网的巨大规模使其无法将其作为单个对象进行控制和操作。 将电网细分为多个内部一致的区域可以应对其固有的复杂性并实现更有效的控制 ......

分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......

MATLAB代码：基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略 关键词：电能共享 分布式交易 价值认同 一致性算法 参考文档：《基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略》完美复现 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex gurobi 主要内容：代码主要做的是一个基于价值认同的需求侧电能共享 ......

MATLAB代码：考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词：光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档：《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》，已经投稿EI会议，中文说明文档可联系我咨询 仿真平台：MATLAB 平台 优势：代码注释详实，适合 ......

MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 参考文档：模型部分参考：《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化_孙卓新》 算法部分参考：《分布式光伏接入的配电网无功优化研究_武晓朦》 仿真平台：MATL ......

MATLAB代码：基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度 关键词：微网优化调度 粒子群算法 风光燃储 参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全》仅参考部分模型，非完全复现 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：代码主要构建了含风电机 ......

MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究 关键词：机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档：《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现其中的第五章 仿真平台： ......

MATLAB代码：基于非合作博弈的多微网P2P交易策略研究 关键词：微网 P2P交易 非合作博弈 交易电价 参考文档：《基于博弈论的多微电网系统交易模式研究》完全复现 仿真平台：MATLAB 平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品 主要内容：代码主要做的是微电网电 ......

MATLAB代码：考虑V2G的光储充一体化微网协调优化调度策略 关键词：光储充微网 电电汽车V2G 蓄电池优化 调度 参考文档：《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的优化调度策略》 仿真平台：MATLAB 平台 主要内容：采用粒子群算法，对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V ......

代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......

Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 关键词： LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测 编程语言：python+TensorFlow 平台 主题：基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测 内容简介：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预 ......

MATLAB代码：基于benders分解算法的两阶段鲁棒问题求解 关键词：两阶段鲁棒 benders分解法 鲁棒优化 参考文档：《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generati ......