策略 梯度 确定性 算法

七、用go语言，给出一个 O(n)时间的非递归过程，实现对一个含 n个元素的单链表的逆转。要求除存储链表本身所需的空间外，该过程只能使用固定大小的存储空间。 文心一言： 在Go语言中，你可以使用迭代方法来反转一个单链表。这种方法只需要O(1)的额外空间。首先，我们需要定义链表的数据结构： type ......

前言 有关设计模式的学习中，大部分都是以 java 语言实现的，毕竟 java 作为老牌面向对象的语言最能说明设计模式的核心概念，而 js 的相关设计模式的学习代码也大多使用 class 类实现，本文记录下 js 使用函数实现策略模式和状态模式设计模式的方式，更有助于理解策略模式如何在工作中使用。 ......

数组(Array) 数组（Array）应该是最基础的数据结构之一，它由相同类型的元素组成的集合，并按照一定的顺序存储在内存中。每个元素都有一个唯一的索引，可以用于访问该元素。 // java 数组示例 int[] numbers1 = {2,0,2,3,9,23}; // 或者 int[] numb ......

例题展示 例题解决 将题目中要求的ip地址与相对应的子网掩码进行二进制上面的相与即可，若是与目的ip地址一致， 那么就直接跳转到其对应的那个接口； 否则就直接跳转到默认接口； 本题答案为R2； ......

一、简介 雪花算法【Snowflake】是一种分布式唯一ID生成算法。能够生成唯一的，有序列的，高可用的ID，常用于分布式系统中作为全局唯一标识符【GUID】。雪花算法生成的ID是一个64位的整数，其中高位是时间戳，中间位是机器ID，低位是序列号。 二、组成 1、1位符号位：0表示正数，1表示负数（ ......

harbor的清理策略在指定的仓库中进行配置 配置的是保留策略 1. 匹配仓库名，如项目名为test 镜像为 则仓库匹配dev/* 就可以匹配到test/dev/nsp-vue 注意匹配规则dev/*中的“/”是必须要添加的，否则匹配不到 2.设置保留个数 有最近推送/拉取的个数 最近推送过/拉取过 ......

raft算法之所以容易理解，其一是他将一致性问题划分成几个子问题，这几个子问题都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲，对于一个复杂的系统或者工程，都是大化小，分解实现，然后去尝试融合解决整体逻辑。 一、Raft详解 Raft算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行Etcd、Consul、 ......

Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析 原创 李斌 嵌入式悦翔园 2023-05-06 11:40 发表于上海 关注★星标公众号，第一时间获取信息 嵌入式悦翔园 本公众号专注于嵌入式技术，包括但不限于STM32、Arduino、51单片机、物联网、Linux等编程学习笔记，同时，公众号内包 ......

问题描述 问题背景： 输入法自动更正：当我们输入了一个不正确的词时，输入法就可能自动给我们更正。例如下面的例子： 图 1 提出问题：为什么输入法能够选到正确的那个词呢？ 我们的猜想是，可能输入法会找“长得像”的词作为他推荐给用户的，也就是更正的词。那么如何让计算机知道什么叫长得像呢？具体来讲，如何衡 ......

Union-Find 问题：给定 \(n\) 个元素，最初每个元素在一个集合中，有两种操作，union 表示合并两个集合，find 表示查询某个特定元素所在的集合。 并查集是一种数据结构。其为每个集合寻找一个代表元，代表元可以是任意的，也可以随操作变化，但需要满足任何时刻一个集合的代表元是确定且唯一 ......

上报： 如果项目团队或项目发起人认为某威胁不在项目范围内，或提议的应对措施超出了项目经理的权限，就应该采用上报策略。 被上报的风险将在项目集层面。 项目组合层面或者组织的其他相关部门加以管理，而不在项目层面。 项目经理确定就威胁通知哪些人员，并向该人员或者部门传达关于该威胁的详细信息。 对于被上报的 ......

本文分享自华为云社区《掌握死锁检测：策略和最佳实践》，作者： Lion Long。 一、背景：死锁产生原因 死锁，是指多个线程或者进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，当进程或者线程处于这种僵持状态，若无外力作用，它们将无法再向前推进。如下图所示，线程 A 想获取线程 B 的锁，线程 B 想获 ......

析辨定性风险分析定量风险分析 概念 定性风险分析是对已经识别出的每一个风险进行主管分析，判断各风险发生的可能性和后果，并通过综合考虑可能性和后果来确定各风险的严重性，对各风险进行初步排序。定性分析的结果要写入风险登记册，例如风险的可能性和后果、风险级别、风险排序、紧急风险、需进一步定量分析的风险、只 ......

基础说明 本文根据 RFC4226 和 RFC6238 文档，详细的介绍 HOTP 和 TOTP 算法的原理和实现。 两步验证已经被广泛应用于各种互联网应用当中，用来提供安全性。对于如何使用两步验证，大家并不陌生，无非是开启两步验证，然后出现一个二维码，使用支持两步验证的移动应用比如 Google ......

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......

策略模式 案例引入 duck项目 要求： 1.有各种鸭子，比如野鸭，北京鸭，水鸭等，鸭子有各种行为，比如叫，飞行。 2.显示鸭子的信息。 传统方式实现案例 1.抽象一个父类duck，有其子类，野鸭、北京鸭、水鸭等。 代码 /** * @author 长名06 * @version 1.0 */ pu ......

开迈斯新能源科技有限公司于 2019 年 5 月 16 日成立，目前合资股东分别为大众汽车（中国）投资有限公司、中国第一汽车股份有限公司、一汽-大众汽车有限公司[增资扩股将在取得适当监督（包括反垄断）审批后完成]、万帮数字能源股份有限公司和安徽江淮汽车集团控股有限公司，总部位于江苏常州。开迈斯集车企... ......

学习时间：2023/10/15 CSP-S 2023 倒计时 5 days 我竟然才会ST表 简述 ST表主要用于解决 静态RMQ问题。实际上，凡是具备 可重复贡献和结合律的问题，都可以用 ST表 来解决。 ST表 的优化方式和前缀和差分类似，采取预处理，每次可以做到 \(O(1)\) 时间复杂度的 ......

广度优先算法（BFS） 广度优先算法（Breadth-First Search）是在图和树领域的搜索方法，其核心思想是从一个起始点开始，访问其所有的临近节点，然后再按照相同的方式访问这些临近节点的节点，这种访问方式类似涟漪泛起，一层一层的扩散。 广度优先算法解决的问题： 从A点出发，有没有一条路径可 ......

决策树模型 决策树定义 决策树是一种基本的分类与回归方法，是一种树形结构，其中每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试， 每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶子节点存放一个类别。 决策树学习算法的任务是在所有可能的决策树中选择一个表现良好的决策树，即在训练集上表现良好且能很好地泛化到新数 ......

五、用go语言，使用单向循环链表实现字典操作 INSERT、DELETE 和 SEARCH，并给出所写过程的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们首先需要定义一个Node结构体来表示单向循环链表的节点，然后再定义一个LinkedList结构体来表示单向循环链表。接下来，我们可以实现INSERT、 ......

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一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......

一、简述 \(Floyd\) 算法是一种可以快速求解图上所有顶点之间最短路径的算法。 \(Bellman-Ford\) 和 \(Dijkstra\) 算法求解的都是从一个起始点开始的最短路。如果想要求解图中所有顶点之间的最短路，就需要枚举每个点做为起点，这样十分低效。\(Floyd\) 算法(也称 ......

排序算法 1、冒泡排序 ​ 冒泡排序是一种非常直接，但是性能比较低的排序方法，其时间复杂度为$\mathcal{O}{n^2}$，它通过两两比较数组中的元素，若第一个元素大于第二个元素，则将两个元素交换位置，逐步将元素中的最大值归位。其排序过程如下图所示： C++代码如下： template<typ ......

模型评估 模型评估是机器学习中非常重要的一部分，它可以帮助我们评估模型的好坏，从而选择最优的模型。 评估方式 在机器学习中，我们通常会将数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的好坏。 评估指标 训练误差：模型在训练集上的误差，用于衡量模型在训练集上的拟合程度，训练误差越小 ......

Snowflake 算法是一种用于生成全局唯一 ID 的分布式算法。它在分布式系统中被广泛应用，用于解决多节点同时生成 ID 的冲突问题。 Snowflake 算法的核心思想是将一个64位的长整数（Long）分解成多个部分，每个部分代表不同的信息，例如时间戳、节点ID和序列号。通过这种方式，Snow ......

STL之算法 函数对象 重载函数调用操作符的类,其对象常称为函数对象(function object) ,即它们是行为类似函数的对象,也叫仿函数(functor),其实就是重载"()"操作符，使得类对象可以像函数那样调用。 注意： ​ 1.函数对象(仿函数)是一个类，不是一个函数。 ​ 2.函数对象 ......

在线安装： 执行命令yum install -y epel-release && yum install stress -y 离线安装： 一、stress工具下载： 点击此处下载 https://fossies.org/linux/privat/stress-1.0.4.tar.gz 二、上传str ......