策略 梯度 确定性 算法
算法讲解0304
1、打印二进制 void print(int num) { for(int i = 31; i >= 0; i--) if((num &(1 << i)) == 0) cin>>0; else cin >> 1; } 2、选择排序 void selectionSort(int arry[]) { i ......
C++基本算法大致总结
排序算法： 快速排序（Quick Sort）：使用std::sort或自定义实现。 归并排序（Merge Sort）：自定义实现或使用std::stable_sort。 堆排序（Heap Sort）：自定义实现或使用std::make_heap和std::sort_heap。 搜索算法： 二分查找（ ......
高精度算法
1.高精度加法 这个比较简单一些，主要是考虑满10进位的问题，直接写代码就可以。（若数字很大的话，不太好运算，所以将数字转化成字符串的形式输入） #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int A[N], B[N] ......
10.14算法
给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 等可能 的。 实现 Solution class: Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回int[] shu ......
算法题解——多数元素
题目 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1,2 ......
算法题解——轮转数组
题目 给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7 ......
1.2算法和算法评价
1.2.1算法的基本概念 知识总览 什么事算法 程序=数据结构+算法 算法（Algorithm〉是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中的每条指令表示一个或多个操作 算法的特性 有穷性。一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。注:算法必须是有穷的，而程序可以 ......
基础算法
排序算法 排序算法（英语：Sorting algorithm）：是一种将一组特定的数据按某种顺序进行排列的算法。排序算法多种多样，性质也大多不同。 稳定性：稳定性是指相等的元素经过排序之后相对顺序是否发生了改变。 拥有稳定性这一特性的算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序，即如果一个排序算法是稳定 ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
Python：利用math和random模块实现RSA加密算法
实验五报告: 利用math和random模块实现RSA加密算法 实验目标 本实验的主要目标是熟悉RSA（Rivest-Shamir-Adleman）密码算法的编写，其中包括求最大公因子、模逆的扩展欧几里得算法、素性检测算法、生成大素数、生成RSA公私钥对以及RSA加密和解密。 实验要求 通过编写Py ......
算法学习笔记(3.1): ST算法
ST表 在RMQ（区间最值）问题中，著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后，以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然，ST表不支持动态修改，如果需要动态修改，线段树是一种良好的解决方案，是 \(O(n)\ ......
软考-算法与数据结构1
一、数组和稀疏矩阵 1、 数组 一维数组a[i]：a+i*len 二维数组a[i][j]： 在[0···m][0···n] 按行存储：base+(i*n+j)*len 按列存储：base+(j*m+i)*len 在[1···m][1···n] 按行存储：base+((i-1)*n+(j-1))*le ......
浅谈区间覆盖离线算法——pq差分
前置知识：STL 或者手打优先队列（堆），`vector`。 这里为了代码方便，后面的代码均使用 STL 优先队列，想看手打堆的话可以看别的巨佬的博客然后去 [模板](https://www.luogu.com.cn/problem/P3378) 或者 Acwing 练手。 该算法可以运用优先队列， ......
锐捷配置策略路由
功能介绍： 策略路由（PBR：Policy-Based Routing）提供了一种比基于目的地址进行路由转发更加灵活的数据包路由转发机制。策略路由可以根据 IP/IPv6 报文源地址、目的地址、端口、报文长度等内容灵活地进行路由选择。 应用场景： 企业有两个出口线路，需要实现内网部分电脑固定从某一个 ......
Exception in thread "main" java.security.InvalidKeyException: Wrong key size问题的解决（DES加密算法遇到）
问题描述 在Java里面使用DES加密算法，然后就爆出这个错误： 问题解决 换用了另外一种加密解密的函数：SecretKeySpec； 即将原来的这种： 换成了这种： 我是觉得使用DES加密算法时，它一直显示key的字节长度不对，就想着换一种表述方式，又看到了别的友友的经验分享，就换成这样试了试(直 ......
逆波兰表达式与迷宫算法
中项表达式是人类的算术思路，逆波兰表达式是机器结合栈结构完成算式解析的最佳结构。 文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/357982040 迷宫算法 文章链接：https://blog.csdn.net/m0_53157173/article/details/11448 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （112）-- 算法导论10.2 3题
三、用go语言，用一个单链表L实现一个队列。要求操作 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的运行时间仍为O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，使用单链表实现队列的操作，包括入队（ENQUEUE）和出队（DEQUEUE），并保持操作的时间复杂度为 O(1)，需要利用两个指针，一个指向队头，另一个指 ......
nlp基础-生成模型解码策略
首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
服务器安全策略之思考与实践
服务器安全策略之思考与实践 转：https://youcongtech.com/2021/07/16/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%B9%8B%E6%80%9D%E8%80%83%E4%B8%8E ......
一个需要感性理解的树上算法 学习心得
题目描述 你现在有一颗 \(n\) 个点的树和 \(m\) 条由 \(x_i\) 到 \(y_i\) ( \(1 \le x_i\ ,\ y_i \le n\) ) 的简单可重复路径。求有多少种方案选路径，使路径集的大小为 \(k\) ，且所有路径至少有一个公共点。对 \(10^9+7\) 取模。 ......
Java设计模式-策略模式-基于Spring实现
1、策略模式 1.1、概述 策略模式是一种行为设计模式，它允许在运行时选择算法的行为。它将算法封装在独立的策略类中，使得它们可以相互替换，而不影响客户端代码。这种模式通过将算法的选择从客户端代码中分离出来，提供了更大的灵活性和可维护性。 在Java中，策略模式的设计理念可以通过以下步骤实现： 定义一 ......
【离线算法】- 莫队
莫队 简介 莫队是可以支持多次询问区间 \([l,r]\) 的信息的 离线 算法。通过将询问范围以块长为 \(\sqrt n\) 分块后按端点所属分块排序的方式优化复杂度。 普通莫队 定义 普通莫队针对的是序列上的区间询问。常见形式为：对于一个长度为 \(n\) 的序列，提出 \(m\) 次询问，每 ......
10.13算法
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。 示例 ......
策略 + 枚举 优雅的消灭 if-else
可能初学者都会忽略掉一点，其实if-else是一种面向过程的实现。 那么，如何避免在面向对象编程里大量使用if-else呢？ 网络上有很多解决思路，有工厂模式、策略模式、甚至是规则引擎（这个太重了吧）...... 这些，都有一个共同的缺点，使用起来还是过于繁重了。虽说起到了消除 if-else 的作 ......
算法学习笔记(30)：Kruskal 重构树
Kruskal 重构树 这是一种用于处理与最大/最小边权相关的一个数据结构。 其与 kruskal 做最小生成树的过程是类似的，我们考虑其过程： 按边权排序，利用并查集维护连通性，进行合并。 如果我们在合并时，新建一个节点，其权值为当前处理的边的权值，并将合并的两个节点都连向新建的节点，那么就可以得 ......
深入原理-基于梯度下降法进行参数优化学习
基于梯度下降法进行参数优化学习感知器的训练 首先将权重w和 偏置b随机初始化为一个很小的数，然后在训练中不断更新w和b的值，使得损失函数更小。1.将权重初始化为 0 或一个很小的随机数2.对于每个训练样本 x(i) 执行下列步骤： 计算输出值 y^.更新权重其中下面用感知器实现and操作，具体代码如 ......