简要sars-cov特征 分子
splay + 垃圾回收 知识点与例题的简要讲解
splay 简要讲解 前置芝士:普通二叉树 splay tree是一个越处理越灵活的数据结构,通过splay(伸展)操作,使整棵树的单次查询时间复杂度接近于O(log n),整棵树的高度也接近于log n 根据上面的这句话,很明显能看出splay与普通二叉树的区别 普通二叉树经过多次处理后,很容易退 ......
基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征提取和GMM（Gaussian Mixture Model ......
2023 CSP-J/S 复赛（简要思路）
省流：都没 AK，但是思路都没假。（没更新，小声） J apple \(O(\log n)\) 模拟，因为 \(n\) 每次乘 \(\frac{2}{3}\)。\(x≡1\mod 3\) 时第 \(x\) 个苹果会被拿走。 road 贪心。每次选价格最少的油加。 uqe 按照题意模拟。\(c=0\) ......
数学基础：特征值、特征向量
目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考 方阵的特征值与特征向量 特征方程 定义：设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵，若有λ和非零向量x，使得 \[\tag{1} Ax=λx \]成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量x为A的属于 ......
ToF数据的特征（一）介绍
摘要：本章介绍ToF深度测量的原理和难点。ToF相机生成的深度图会存在一些问题，这些问题具有一定的特征，可以分为以下两种类。首先是系统误差，例如与与传感器直接相关的噪声和不确定性，其次，是非系统性错误，例如与场景内容的密切相关的散射和运动物体产生的模糊。结果表明，这些误差通常与普通彩色图像观察到的误 ......
低水平特征（low-level）高水平特征（high-level），傅里叶光谱高频低频
图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 （1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似 ......
聊聊基于Alink库的特征工程方法
示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 独热编码 OneHotEncoder 是用于将类别型特征转换为独热编码的类。独热编码是一种常用的特征编码方式，特别适用于处理类别型特征，将其转换为数值型特征。 对于每个类别型特征，OneHotEncoder 将其编码成一个长度为类别数量的 ......
面向河流水排放的各污染源排放特征汇总
城镇污水处理厂的点源排放特征 城镇污水处理厂的点源排放特征可以总结如下： 污染物输入明确，排放点明显。这是因为城镇污水处理厂的运营特点决定的，污水输入的位置和排放点都相对固定，因此方便进行排放监测。 污染物输入水量和浓度相对较小。这是因为污水处理厂的运营需要遵循一定的标准，例如处理后的污水达到一定的 ......
C#学习笔记--面向对象三大特征
C#核心 面向对象--封装 用程序来抽象现实世界，（万物皆对象）来编程实现功能。 三大特性：封装、继承、多态。 类与对象 声明位置：namespace中 样式：class 类名{} 命名：帕斯卡命名法（首字母大写） 实例化对象：根据类来新建一个对象。Person p=new Person(); 成员 ......
矩阵的特征多项式 & 快速矩阵快速幂
定理：相似矩阵特征多项式相同。 证明： \(|\rm PAP^{-1}-\lambda E|\) \(=|\rm PAP^{-1}-\lambda PP^{-1}|\) \(=|\rm (PA-\lambda P)P^{-1}|\) \(=|\rm P(A-P^{-1}\lambda P)P^{-1 ......
面向对象的三大特征
面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在 ......
面向对象的三大特征
面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在 ......
特征筛选-WOE和IV
背景 在评分卡建模流程中，WOE（Weight of Evidence）常用于特征变换，IV（Information Value）则用来衡量特征的预测能力。 文章取自：风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用 代码取自：特征值筛选依据：IV值和WOE的python计算 WOE和IV的应用价值 WOE ......
面向对象的三个基本特征：封装、继承、多态
封装 在面向对象编程中，封装是一种将数据和相关操作封装在一个单元内部的概念。它通过将数据和方法组合在一个类中，隐藏了内部实现的细节，只暴露了必要的接口给外部使用。 封装的目的是保护数据的完整性和安全性，同时提供一个清晰的接口供其他对象进行交互。通过封装，我们可以实现数据的隐藏和保护，防止外部对象直接 ......
探索化学之秘：PerkinElmer ChemDraw Pro 2022 - 分子结构的视觉盛宴 mac+win版
PerkinElmer ChemDraw Pro 2022是一款全球领先的化学绘图软件，为全球科研人员、教育工作者以及工业界专业人士提供了直观、高效的工具，以创建、呈现和探索分子结构与化学反应。 →→↓↓载PerkinElmer ChemDraw Pro 2022 mac/win版 一、直观的绘图界 ......
特征值问题——polynomial filtering 技术
引言 为什么会有polynomial呢？因为特征值求解的常用技术比如幂迭代等，会用到polynomial，这些多项式迭代可以写成这种形式，，q代表polynomial的度数。我们因此需要一些近似（approximation）技巧构造一个好的多项式$p_q$。 Filtering方法的用处：增加收敛性 ......
基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程，广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，MFCC）特征提取和隐马尔可 ......
【node】发送邮件及附件简要使用说明
Nodemailer是一个用于Node.js应用程序的模块，可以轻松发送电子邮件。该项目始于2010年，当时没有合理的选项来发送电子邮件消息，如今它是大多数Node.js用户默认选择的解决方案。 一、环境配置 安装模块：nodemailer npm i nodemailer --save 二、邮箱服 ......
【算法】数学之旅，根据素数特征寻找底数
当下午六点的钟声敲响，小悦如常地结束了一天的工作。她坐在工位上，脑海中不禁回想起自己学习数学的过程。那些数字、公式以及那些漫长夜晚的努力，都像是一段迷人的旋律，让她无法忘怀。当她沉浸在回忆中时，那迷人的微笑映入了旁人的眼帘，而这一幕恰好被一位同事捕捉到。 “你在笑什么呢？”同事好奇地问道。 “哦，没 ......
多源异构数据信息的融合方式3 - 数据层/特征层融合
一、数据层融合 通过统一的数据格式来描述各个异构数据源。采用中间件整合的形式，利用轻量级的JSON来描述格式进行数据格式转换，以消除底层数据源之间的异构问题，实现多个数据源的统一访问。多源异构数据融合的关键在于语法异构和语义异构，本文使用JSON Schema来对数据源进行映射，来消除数据类型异构。 ......
sift特征提取--笔记
1）采用高斯差分金字塔，来近似高斯拉普拉斯算子，是为了在平滑滤波后依然保持尺度不变性，即在不同尺度下的特征不变。 2）采用不同的尺度下的高斯差分图像，是为了在不同尺度下，比较图像之间的特征点。如果一张图像比另一张放大了或缩小了，那么可以比较它们的不同尺度下的特征点。 3）特征点的要素：极值点；其它手 ......
反爬指南：《孤注一掷》诈骗分子窃取用户信息的工具令人吃惊
《孤注一掷》 最近在火热上映中。影片讲述了程序员潘生在境外网络诈骗团队的高薪诱惑下被拐骗到境外“公司”，并在陆秉坤和安俊才的强迫下从事诈骗活动，最终在帮助同被欺骗的中国人安娜逃跑后，在中国警方与外国移民局合作下成功得到解救的故事。 影片中，潘生被海外工作吸引，却意外落入境外诈骗工厂。潘生在进入网络电 ......
4.1 Java面向对象：对象的概念及面向对象的三个基本特征
面向对象简称 OO（Object Oriented），20 世纪 80 年代以后，有了面向对象分析（OOA）、 面向对象设计（OOD）、面向对象程序设计（OOP）等新的系统开发方式模型的研究。对 Java 语言来说，一切皆是对象。把现实世界中的对象抽象地体现在编程世界中，一个对象代表了某个具体的操作 ......
fortran求矩阵特征值
拿来即用的求矩阵特征值的fortran程序 摘自宋叶志《Fortran科学计算与工程》 ! ! input: A(n,n)为输入的n*n的矩阵，tol是迭代停止的阈值 ! output: namda为主特征值,u(n)为输入矩阵的n个特征值 ! subroutine solveqr(A,n,namd ......
6.2 Sunday搜索内存特征
Sunday 算法是一种字符串搜索算法，由`Daniel M.Sunday`于1990年开发，该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较，从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配，则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本... ......
HNU_个人项目_中小学数学卷子自动生成程序_简要分析何梁雨代码
一、前言 感谢老师安排的这一次互评，以及我的结对编程伙伴何梁雨。在互评中我学到了不一样的编程思路，更清晰的感受到了自己编程水平哪一部分存在缺陷，并向这个方向学习改正。 二、测试与评价 1.测试程序运行 （1）界面整洁简单，流程清晰。动作转折的地方经常会有一长串横杠隔开，让用户更容易理解，体验感好。且 ......
深入解析HTTP请求：了解请求特征与报文格式的关键秘密
这篇文章将带您深入了解HTTP请求的特征和报文格式。HTTP作为一种简单、灵活且易于扩展的协议，适用于各种操作系统和设备。我们还将探讨持久性连接如何提高请求的效率。了解HTTP报文的构成，包括起始行、头部字段和消息正文，将帮助您更好地理解HTTP的工作原理。无论您是初学者还是已经有一定了解的读者，本... ......
一些不错的python 特征工程包
特征工程在机器学习中是比较重要的，而且也是比较花费时间的，而且对于不同场景的业务（序列，机器视觉，NLP）会有不同的处理方式，整理了一些日常使用比较多的工具，可以参考 工具包 scikit-learn 比较老牌了，提供了不少特征工程的工具包，同时也提供了不少相关的算法实现 autofeat 实现上与 ......
面向对象编程特征？
面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）的特征包括以下几个方面： 封装（Encapsulation）： 封装是将对象的状态（属性）和行为（方法）捆绑在一起，并对外部隐藏对象的内部细节。 通过访问修饰符（如public、private、protected等）来限制 ......