算子sobel

3天上手Ascend C编程丨通过Ascend C编程范式实现一个算子实例

编程范式是算子实现的固定流程,基于Ascend C编程范式,可以快速搭建算子实现的代码框架。本文以一个实例为大家介绍如何基于Ascend C编程范式快速开发算子。 ......
Ascend 算子 范式 实例

拉普拉斯算子的应用

拉普拉斯算子:是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。 应用1:图像去噪 应用2:拉普拉斯与傅里叶变换。拉普拉斯变换:通过将函数从时域转换到频域,为解决各种线性微分方程和积分方程提供了有效工具。拉普拉斯方程:拉普拉斯引入拉普拉斯算子,用于描述二维和三维空间中的微分 ......
拉普拉斯 算子

Python从0到1丨详解图像锐化的Sobel、Laplacian算子

本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测》,作者: eastmount 。 一.Sobel算子 Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导。该算子用于计算图像明暗程度近似值,根据图 ......
算子 Laplacian 图像 Python Sobel

拉普拉斯算子

根据向量乘法的基本原理,聪明的我们很容易知道,对于射入曲面的那一部分(左半边),其通量为负,而对于射出曲面的那一部分(右半边),其通量为正。更进一步的思考我们可以得出,相互抵消后,这一曲面上的总通量为 0 接下来我们看下一张图: 显然,在这一向量场中,红色曲面上的总通量为负,而绿色曲面上的总通量为正 ......
拉普拉斯 算子

自定义CUDA实现PyTorch算子的四种简单方法

### 背景 在探索新的深度学习算法的时候,我们可能会遇到PyTorch提供的算子不能满足需求的情况,这时候就需要自定义PyTorch算子,将我们的算法集成到PyTorch的工作流中。同时,为了提高运算效率,算子往往都需要使用CUDA实现。所幸,PyTorch及很多其他Python库都提供了简化这一 ......
算子 PyTorch 方法 CUDA

基于SIFT算子的车标识别算法matlab仿真

1.软件版本matlab2017b 2.系统概述 本系统分为定位部分(包括车牌的定位和车标的定位)和车标特征向量提取和识别部分。本文车标的定位是根据车牌和车标的先验知识,提出一种由粗到精的车标定位方法。首先通过成熟的车牌定位方法对车牌进行定位,再根据车牌与车标的相对位置可以估计出车标的大概区域;接着 ......
算子 算法 matlab SIFT

pytorch实现图像算子层

一、Sobel边缘提取算子的实现: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import torch.nn as nn def get_sobel(in_chan, out_chan): # ......
算子 图像 pytorch

VTK 实例39:拉普拉斯算子(边缘检测)

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
拉普拉斯 算子 实例 边缘 VTK

VTK 实例38:Sobel梯度算子(边缘检测)

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
算子 梯度 实例 边缘 Sobel

VTK 实例37:梯度算子(边缘检测)

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
算子 梯度 实例 边缘 VTK

Halcon2DMeasure常用算子

1、create_metrology_model() create_metrology_model( : : : MetrologyHandle) 函数说明: 创建测量几何图形所需的数据结构/模型。 创建测量模型,后续的使用都是围绕着句柄ModelID。 2、set_metrology_model_ ......

Spark中RDD的特殊算子和重要概念

# RDD特殊的算子 ## cache、persist 将数据缓存到内存,第一次触发Action,才会将数据放入内存,以后在触发Action,可以复用前面内存中缓存的数据,可以提升技术效率 cache和persist的使用场景:一个application多次触发Action,为了复用前面RDD的数据 ......
算子 概念 Spark RDD

Spark中RDD的Action算子

# RDD的Action算子 Action算子会触发Job的生成,底层调用的是sparkContext.runJob方法,根据最后一个RDD,从后往前,切分Stage,生成Task ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1742816/202307/17 ......
算子 Action Spark RDD

sobel算子卷积检测边缘

图像梯度算的是什么?图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大;相反,对于图像中比较平滑的部分,其灰度值变化较小,相应的梯度值也较小。一般情况下,图像梯度计算的是图像的边缘信息。严格来讲,图像梯度计算需要求导数,但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近 ......
卷积 算子 边缘 sobel

Spark中RDD的Transformation算子

# RDD的Transformation算子 ## map map算子的功能为做映射,即将原来的RDD中对应的每一个元素,应用外部传入的函数进行运算,返回一个新的RDD ```Scala val rdd1: RDD[Int] = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8 ......
算子 Transformation Spark RDD

基于FPGA的图像sobel边缘提取算法实现,包含testbench和matlab验证程序

1.算法仿真效果 matlab2022a/vivado2019.2仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 点和线是做图像分析时两个最重要的特征,而线条往往反映了物体的轮廓,对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度 ......
算法 testbench 图像 边缘 程序

体验昇腾Ascend C 编程语言极简易用的算子开发

摘要:昇腾Ascend C编程语言,让基于昇腾AI的算法创新更加简单。 本文分享自华为云社区《CANN黑科技解密|昇腾Ascend C编程语言 — 极简易用的算子开发体验》,作者:昇腾CANN 。 AI应用的大脑是神经网络,而构成神经网络的基石是一个个算子。为了让开发者的网络在昇腾硬件上高效运行,昇 ......
算子 编程语言 简易 语言 Ascend

轻松调试,让报错无处遁形 |昇思MindSpore报错调试宝典(五):网络构建与训练类报错之算子执行错误

上一期讲解了由于输入参数不符合要求、算子功能不支持等算子编译错误问题该如何定位解决,那么在算子执行的时候也会遇到很多报错,比如输入数据异常、算子实现错误、功能限制、资源限制等问题,遇到这类情形我们正常可以采用类比的分析方法,本期以mindspore.ops.ResizeBicubic算子内部数据没有 ......
算子 MindSpore 宝典 错误 网络

算子编译没烦恼,Debug线性提升| 昇思MindSpore报错调试宝典(四):网络构建与训练类报错之算子编译错误

上一期讲解了语法错误问题,本期给大家介绍遇到算子编译错误问题应该如何分析和解决,当算子参数值、类型、shape不满足要求时,或者是算子功能受到限制这些都属于算子编译错误,本期以构建ReduceSum单算子网络时输入超过该算子支持维度为例来分析讲解如何定位与调试。 具体内容请看海报~ 文字版内容: 小 ......
算子 线性 MindSpore 宝典 错误

Ascend C sqrt算子实战

摘要:编写一个Ascend C的sqrt算子,并通过内核调用方式在cpu和npu模式下进行验证。 本文分享自华为云社区《【2023 · CANN训练营第一季】——Ascend C sqrt算子实战》,作者:dayao。 前言 编写一个Ascend C的sqrt算子,并通过内核调用方式在cpu和npu ......
算子 实战 Ascend sqrt

Halcon算子

halcon 模板匹配 -- create_shape_model create_shape_model(Template : : //reduce_domain后的模板图像 NumLevels,//金字塔的层数,可设为“auto”或0—10的整数 AngleStart,//模板旋转的起始角度 An ......
算子 Halcon

flink中一个多输入的算子如何决定是否可以往下游算子发送barrier

在Flink中,多输入的算子在决定是否可以往下发 barrier 时需要满足以下条件: 1. **输入流的 barrier 对齐**:多输入的算子必须要求所有输入流都处于 barrier 对齐状态,即收到了相同的 barrier。这意味着所有输入流的上游任务都已经收到了相同的 barrier,并向下 ......
算子 barrier flink

flink的各个算子在收到barrier的时候会做什么

在Flink中,各个算子(算子链中的每个算子)在收到 barrier(检查点屏障)时会执行以下操作: 1. **算子状态快照**:算子会触发对其状态的快照操作,以捕获当前状态的一致性快照。这包括算子的运行时状态、缓冲区或累加器等数据。 2. **处理挂起输入数据**:算子会将收到的 barrier ......
算子 barrier 时候 flink

m基于高斯滤波和八方向sobel边缘提取的道路检测和提取算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 点和线是做图像分析时两个最重要的特征,而线条往往反映了物体的轮廓,对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的 ......
算法 边缘 道路 方向 matlab

拉普拉斯算子用于模糊检测原理

转载:https://www.cnblogs.com/yanshw/p/15587091.html 原理简介 让图像的单一通道(大概灰度)和以下3 x 3的内核进行卷积 然后取相应的方差。 如果方差低于预先定义的阈值,则认为图像模糊;否则,图像不会模糊。 这种方法有效的原因是由于Laplacian算 ......
拉普拉斯 算子 原理

MegEngine 使用小技巧:用 mperf 进行安卓 opencl 算子的 roofline 分析

roofline 分析是一种简单评估当前计算任务对当前平台计算/访存能力的利用情况的方法,可以帮助分析算子的优化方向和优化潜力。 ......
算子 MegEngine roofline 技巧 opencl

Pytorch2 如何通过算子融合和 CPU/GPU 代码生成加速深度学习

动动发财的小手,点个赞吧! PyTorch 中用于图形捕获、中间表示、运算符融合以及优化的 C++ 和 GPU 代码生成的深度学习编译器技术入门 计算机编程是神奇的。我们用人类可读的语言编写代码,就像变魔术一样,它通过硅晶体管转化为电流,使它们像开关一样工作,并允许它们实现复杂的逻辑——这样我们就可 ......
算子 代码生成 深度 Pytorch2 Pytorch

a little schemer chapter 9 Y组合算子

内容参照 相关阅读推荐 首先是递归获得阶乘的例子 (define f (lambda (x) (cond ((= x 1) 1) (else (* x (f (- x 1))))))) 对应的lambda (f): (lambda (f) (lambda (x) (cond ((= x 1) 1) ......
算子 chapter schemer little

Sobel算子的指令集加速例子

Sobel算子的卷积核如下。这里以x轴向右为正;y轴向下为正: $${dx=\bigl(\begin{smallmatrix} -1 & 0 & 1 \\ -2 & 0 & 2 \\ -1 & 0 & 1 \end{smallmatrix}\bigr), dy=\bigl(\begin{smallm ......
算子 指令 例子 Sobel

Spark算子总结

Spark的算子分为两大类:transform(转换算子)和action(行动算子) transform算子:map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、flatMap、glom、groupBy、filter、sample、distinct、coalesce、r ......
算子 Spark