算法 安全性 原理ripemd

🧐 题目 给定你一个长度为 n 的整数数列。 请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。 输入格式 输入共两行，第一行包含整数 n。 第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼1091∼109 范围内），表示整个数列。 输出格式 输出共一行，包含 n 个整数，表 ......

1、单队列 输入一串字符串，字符串有多个由单个逗号隔开的单词，任务是需要把单词间隔开，每个单词换行输出。 输入样例abc def ghi 输出样例abc def ghi #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int ......

HashMap的数据结构： 底层使用hash表数据结构，即数组和链表或红黑树 当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashCode重新hash计算出当前对象元素在数组中的下标 存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况 如果key相同，则覆盖原始值 如果key不同（出现冲突 ......

1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode() : val(0), next(nullptr) {} ListNode(int x) : val(x ......

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，其基本思想是多次遍历待排序的数组，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确就交换它们，直到整个数组有序为止。 冒泡排序的基本步骤如下： 从数组的第一个元素开始，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确就交换它们。 重复步骤1，直到遍历完整个 ......

本地小数据量测试了一下Spark的LogisticRegressionWithSGD算法，效果不尽如人意。 数据样例如下，竖杠前的0,1代表两种类型，后面逗号隔开的是两个特征，两个特征只要有一个大于等于0.6就会被分为1这一类，否则就是0。 1|0.3,0.6 0|0.2,0.1 1|0.5,0.6 ......

RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录 ......

package io.binghe.concurrent.lab06; import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util. ......

1. 信息安全基础 1.1. 保密性(Confidentiality） 1.1.1. 信息不被未授权者知晓的属性 1.1.2. 确保信息不暴露给未授权的实体或进程 1.2. 完整性(Integrity) 1.2.1. 信息是正确的、真实的、未被篡改的、完整无缺的属性 1.2.2. 只有得到允许的人才 ......

引入 kmp算法要解决的就是用on的时间复杂度模式串p在文本串T中的匹配问题 过程 字符串下标从1开始 对于文本串T(上)和模式串p（下）T.size()=n , p.size()=m 设T[i]和p[j]为正在接受比对的一对字符 如果j<m-1&&T[i+1]==p[j+1],那么i++,j++。 ......

信号处理函数执行时刻 当我们对一个进程发送信号后，会将这个信号暂时存放到这个进程所对应的task_struct的pending队列中，此时，进程并不知道有新的信号过来了，这也就是异步的意思。那么进程什么时候才能得知并处理这个信号呢？有两个时机，一个是进程从内核态返回到用户态时，一个是进程从睡眠状态被 ......

知识点总结 Shell编程基础是通过命令行脚本来自动化执行一系列命令的过程。你可以使用文本编辑器创建.sh文件进行编写。在.sh文件的第一行添加#!/bin/bash，指定使用Bash作为Shell解释器，用于执行脚本。 变量是用于存储数据的容器。你可以使用varname=value的形式来定义变量 ......

归并排序 归并排序的思想 归并排序运用了典型的分治策略，是一种稳定的排序算法，其时间复杂度为 \(O(nlogn)\) ，空间复杂度为 \(O(n)\)。 分治的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。分治策 ......

循环不变式 一、数学归纳法 因为循环不变式的定义与数学归纳法类似，所以我们先来看看数学归纳法。 我们首先从高中开始回忆起，有关于数列的数学归纳法。 一般的，证明一个与正整数 \(n\) 有关的命题，可以分为以下两个步骤[1]： 1. 归纳奠基：证明当 \(n=n_0 (n_0 \in N^*)\) ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19889 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCM ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 模板匹配是一种常见的计算机视觉方法，用于在一幅图像中寻找指定的模板。它在目标检测、图像识别、物体跟踪等领域中有广泛的应用。基于方向编码的模板匹配算法是一种改进的模板匹配方法，它通过将图像转化为方向编码的形式，实现 ......

Stable Diffusion 是一种深度学习技术，主要用于生成式对抗网络（GANs）的训练。这一技术旨在提高生成图像和视频的质量和稳定性。Stable Diffusion 引入了一种称为 "masking" 的功能，用于改进训练的效果。在本文中，我将详细介绍 Stable Diffusion 中 ......

Stable Diffusion: 一个强大的生成模型训练工具 Stable Diffusion 是一个强大的生成模型训练工具，它在机器学习领域引起了广泛的关注和研究。该工具的核心思想是通过稳定的梯度流来训练生成模型，从而提高生成图像和数据的质量。本文将详细介绍 Stable Diffusion 的 ......

一、任务要求 [ 1 ] 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） 我在学***X知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题 核心是要求GPT：请你以苏格拉底的方式对我进行提问 然后GPT ......

一门程序设计语言有哪些必备的要素和技能: 语法：掌握该语言的基本语法和规则，包括变量、数据类型、运算符、控制结构等。 数据结构：了解该语言中常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的实现方法和性能分析。 算法：了解常见的算法和设计模式，包括排序、搜索、贪心、动态规划、回溯等，以及如 ......

信息安全系统设计与实现学习笔记3 一、知识点归纳以及自己最有收获的内容 知识点归纳 程序设计语言的要素和技能包括语法、语义和语用。这在shell脚本中体现在各类命令中。 语言基本成分包括数据成分、运算成分和控制成分。 第10章 sh编程 sh脚本是包含sh语句的文本文件，由sh解释程序执行。 命令行 ......

一、安全测试介绍 安全测试就是发现软件安全漏洞的过程，旨在保护软件系统的数据与功能。安全测试以破坏系统的安全策略为目标进行攻击，从而检查系统的漏洞或薄弱环节。 对软件系统的要求：能够向合法用户提供服务，同时能够阻止非授权用户使用和破坏 二、安全测试常用方法 静态代码检查：通过代码走读的方式对源代码的 ......

P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） 利用并查集 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 5e5 + 10; vector<int> g[N]; vector<pair<int,int>> query[ ......

背景 一致性哈希主要用于分布式系统解决数据存储与访问的负载问题，极大的提高了可用性与扩展性。分布式系统往往是把数据分布到不同的节点，这些节点可以动态的加入或离开集群，这样就需要考虑一些问题，如果按照传统的hash算法进行数据分布，动态扩缩节点就需要对数据进行rehash，数据量大或请求数多的时候，对 ......

代码基本实现 未完待续........... public static void main(String[] args) { ​ TreeMap<Integer,String> hashNodes = new TreeMap<>(); hashNodes.put(1,"1.1.1.1"); has ......

P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 5e5 + 10; vector<int> g[N]; int dep[N], fa[N][22]; void dfs(in ......

beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......

一、总结一下一门程序设计语言有哪些必备的要素和技能？这些要素和技能在shell脚本中是如果呈现出来的？ 一门程序设计语言的必备要素和技能包括： 语法：掌握语言的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、流程控制语句、函数、类等。 算法和数据结构：能够设计和实现常用的算法和数据结构，如数组、链表、栈、队列 ......

第十章 sh编程 sh脚本 sh脚本是一个包含sh语句的文本文件，命令行解释程序sh要执行该语句。 创建文件文本mysh，包含： #！/bin/bash # comment line echo hello sh脚本与C程序 sh脚本和C程序有一些相似之处，但他们在根本上是不同的。 sh是解释程序，逐 ......