算法 效果 动画matlab

使用 Java 实现 RSA 算法的简单示例代码

```java import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import j ......
示例 算法 代码 Java RSA

欧几里得算法求最大公约数

欧几里得算法又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。以除数和余数反复做除法运算,当余数为 0 时,取当前算式除数为最大公约数假如需要求 18 和 30 两个正整数的最大公约数: 调用函数:print(gcd(18, 30)),a,b值变化如下a b30 ÷ 18 = 1……121 ......
最大公约数 公约数 算法

“此间有书”微信小程序效果图展示

> 由于上传时微信官方那边不给通过,说什么涉及到图书版权信息,明明我这个估计到这一点都没有展示图书内容(哭泣) # 小程序分为四个模块:广场、书城、发现、我的。 ## 广场模块就是每日推荐,有句子、音乐、电影推荐(纯属个人爱好页面) ![](https://img2023.cnblogs.com/b ......
效果图 效果 程序

python版本的“共轭梯度法”算法代码

在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念,对这个算法的数学解释看过几遍,推导看过了,感觉懂了,然后过上一些日子就又忘记了,然后又看了一遍推导,然后过了一些日子也就又忘记了,最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了,毕竟平时也不太会用到,偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
梯度 算法 版本 代码 python

Axure教程—图片手风琴效果

本文将教大家如何用AXURE制作图片手风琴效果一、效果介绍如图: 预览及下载地址 二、功能介绍 图片自动播放为手风琴效果 鼠标移入时图片为手风琴效果 三、制作方法(1)图片制作拖入一个动态面板命名为1,其面板放置五张图片,分别命名为:1、2、3、4、5,其大小为600×300,放置规则为x坐标递增8 ......
手风琴 效果 教程 图片 Axure

Java实战-基于JDK的LRU算法实现、优雅的实现代码耗时统计(Spring AOP、AutoCloseable方式)

场景 Java中基于JDK的LRU算法实现 LRU算法-缓存淘汰算法-Least recently used,最近最少使用算法 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是:如果有数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高 在Java中可以利用LinkedHashMap容器简单实现LRU算法 ......
AutoCloseable 算法 实战 代码 方式

vue开场动画

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <meta name="renderer" content="web ......
动画 vue

根据视频帧率,使用requestAnimationFrame播放动画

当时使用webRTC进行视频通话时,通常会设置视频流的帧率,行业内一般默认帧数为15或者30,一般每秒只需要渲染15或30次 当要需要对本地视频或者远端视频流进行特殊处理时,通常会使用requestAnimationFrame方法进行再次渲染 requestAnimationFrame,这个方法是用 ......
requestAnimationFrame 动画 视频

wx.TextCtrl控件用SetLabel方法更新label内容时“\n”没有达到换行效果问题处理

这是因为在wxPython中,要在TextCtrl中实现换行,需要使用特殊的换行符"\n"。但是,直接使用"\n"字符串并不会实现换行效果。这是因为"\n"是一个转义序列,代表一个换行符。但是在Windows中,换行符实际上是"\r\n"两个字符。所以,在wxPython的TextCtrl中,要实现 ......
控件 TextCtrl SetLabel 效果 方法

Snap算法学习01-01关于节点及边的操作

//alg.h 1 // 对图中节点进行遍历,找出入度数与指定值相等的节点个数 2 // Returns the number of nodes with in-degree NodeInDeg 3 template <class PGraph> 4 int CntInDegNodes(const ......
节点 算法 Snap 01

第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法

第三代测序中基于德布鲁因图的长读错误纠正算法摘要——PacBio单分子实时测序平台可以产生大量的长读序列,这对基因组的从头组装非常重要。尽管这些长读取具有15%的高错误率,但是由于它们的高错误率而放弃它们是不明智的。Illumina测序平台产生了长度在100 bp左右的短读,错误率低,成本低。但是组 ......
算法 错误

最小二乘法的矩阵正则化改进——“岭回归”和“LASSO回归”算法

看代码过程中发现了一个很奇怪的概念,叫做“最小二乘法的矩阵正则化”,这个词汇十分的陌生,虽然最小二乘法是知道的,但是用了矩阵正则化的最小二乘法是个什么东西呢? 相关代码见: 强化学习:连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline 后来在网上一通查才知道,原来“最小二乘法 ......
乘法 正则 矩阵 算法 LASSO

基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析

基于三代长读长测序数据的基因组组装算法分析 吕利王晓利张文娟韩芝侠 宝鸡文理学院电子电气工程学院 摘要:目的 指出当前已有的基于三代测序数据的基因组组装方法的缺陷,并提出改进措施,以提高组装的准确率与运行效率。方法 深入分析当前基于三代长读长测序技术的基因组组装方法,包括基于“校正后组装”策略的FA ......
基因组 算法 基因 数据

Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份),Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题,在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度

Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份), ......
数据 线性 GNP 失业率 就业率

面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究

面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究 周佩霞 湖南师范大学 摘要:随着测序技术不断发展和改进,测得的基因组序列片段数据的特征也在不断变化。为适应当前第三代测序技术,基因组序列比对算法需要进行深入的研究和改进,以便更适合于处理第三代测序技术测得的长序列片段数据。本文重点研究分析了基于哈希和 ......
序列 组长 算法 基因 片段

基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现

基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现 何欣雨 北京交通大学 摘要:基因测序的意义是使人类从根本上认知疾病发生的原因,做到正确的治疗疾病、尽早的预防疾病。例如肿瘤和红斑狼疮等疾病都是和基因变异有关,如果能过通过测序技术知道变异点,对精准治疗,攻克难题有重大意义。第三代测序技术是Pac ......
基因组 算法 基因 MECAT

基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究

基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究 廖小青 哈尔滨工业大学 摘要:随着生活水平的提升,人们对于自身的好奇促使人们对基因进行研究。其中,变异是人类疾病的一个重要诱因,对变异进行研究可以推动基础生物学和医学的发展。相比于大区域基因组的结构变异,SNP和Indel变异这种小区 ......
基因组 变异 算法 基因 关键

针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究

针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究 李琪 桂林电子科技大学 摘要:随着第三代测序技术的日益成熟以及广泛应用,长序列比对成为正在兴起的研究领域。在转录组学研究中,将RNA长读段比对定位到参考基因组中,是对第三代RNA测序数据进行分析的关键一步,其准确性对差异基因表达、RNA编辑和融合基因的检测等 ......
算法 RNA

强化学习:连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline

最近在看连续控制问题,看到了一个Actor-Critic算法中手动扩展features和设置linear baseline的方法,这些方法源自论文:《Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control》。 对于低维的feat ......
Actor-Critic 算法 baseline Critic linear

Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据

全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法(PLS)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去 ......
乘法 变量 模型 代码 数据

【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物,由于生长的地理环境的不同,它们的特征会有所差异。例如鸢尾花,可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花,如何 ......
数据挖掘 向量 算法 实例 原理

SSTF算法

oj: https://codefun2000.com/p/P1269 学一个新东西 multiset 里面是排好序的 可以存重复的值 但是里面的值不能被修改 否则就不能排序了 可以用lower_bound(x),得到multiset中大于等于x的最小的数的位置 auto ri = q.lower_ ......
算法 SSTF

算法学习day34贪心part03-1005、134、135

package LeetCode.greedypart03; /** * 1005. K 次取反后最大化的数组和 * 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组: * 选择某个下标 i并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。 * 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选 ......
算法 1005 part day 134

基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络,图像分类领域的知名算法,经久不衰,历久弥新,直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进,经常用于图像识别任务。ResNet-18,数字代表的是网络的深度,也就是说ResNet18 网 ......
学习网络 深度 数据库 数字 数据

算法学习day32贪心part02-122、55、45

package LeetCode.greedypart02; /** * 122. 买卖股票的最佳时机 II * 给你一个整数数组 prices ,其中prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 * 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。 * 你在任何时候最多只能持有 一股 股票。你也 ......
算法 part day 122 32

算法刷题记录:[NOIP2000]计算器的改良(未AC)

###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1043 ###题目分析 模拟就完事,代码写的很屎山,估计哪里死循环了,要不就是TLE,明天改。 ###未AC代码 ```c++ #include #include #include using na ......
计算器 算法 NOIP 2000

基于FPGA的LFSR16位伪随机数产生算法实现,可以配置不同的随机数种子和改生成多项式,包含testbench

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LFSR(线性反馈移位寄存器)提供了一种在微控制器上快速生成非序列数字列表的简单方法。生成伪随机数只需要右移操作和 XOR 操作。LFSR 完全由其多项式指定。例如,6千-次多项式与每个项存在用方程 x 表示6+ x ......
随机数 多项式 算法 testbench 种子

m一级倒立摆的动态模拟和零极点配置控制器matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 倒立摆是一个开环不稳定的强非线性系统,其控制策略与杂技运动员顶杆平衡表演的技巧有异曲同工之处,目的在于使得摆杆处于临界稳定状态,是进行控制理论研究的典型实验平台。20世纪50年代,麻省理工学院的控制论专家根据火箭助推器 ......
极点 控制器 动态 matlab

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (26)-- 算法导论5.1 1题

## 一、证明:假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中,我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 ## 文心一言: 证明: 假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中,我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 在 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS