算法 效果 动画matlab

- 开题引入斐波那契 - 代码演示： 递归、循环 - 递归 vs 循环 - 时间复杂复高，指数型O(2^n)； 推导过程 - 占用线程堆栈， 可能导致栈满异常 - 压测直观演示 打入门软件开发，斐波那契数列便是绕不过去的简单编程算法。 一个老生常谈的思路是递归，另外是循环，今天借此机会回顾并演示时间 ......

对偶问题 每一个线性规划问题(称为原始问题)都有一个与它对应的对偶线性规划问题（称为对偶问题）。 在原始的和对偶的两个线性规划中求解任何一个规划时，会自动地给出另一个规划的最优解；当对偶问题比原始问题有较少约束时，求解对偶规划比求解原始规划要方便得多；对偶规划中的变量就是影子价格，可以为企业管理决策 ......

#Buddy算法 ##什么是Buddy算法 - **Buddy(伙伴系统算法)**是一种动态存储器管理算法，它通过不断地平分或合并空闲内存块来满足内存分配或回收的需求。它的特点是每个空闲内存块的大小都是2的次幂个物理页，比如1,2,4,8,16,32,64,128等 - **内存分配时：**从空闲内 ......

1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于索引调制的OFDM(OFDM-IM,OFDM with Index Modulation)技术被提出,在频率选择性衰落信道上提升了系统的分集增益,特别是在较低频谱效率场景下能够有效降低系统的误比特率。在OFDM-I ......

```matlab % compare(lnx/x/sinx/e^x) x=0:0.01:+4; y1=log(x); y2=x; y3=x.*x; y4=sin(x); y5=exp(x); % plot(x,y1,y2,y3,y4,y5);grid on plot(x,y1,'r'); hold ......

## 单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.) - 给定滑动窗口的范围，求每个滑动窗口范围内的最大值 - 使用单调队列实现 - 对于最大值数字前面的数字不存入数列，对于最大值数字后面的数字存入数列中 - 单调队列中数字的大小呈递减顺序 - pop(value)：如果窗口移除的元素等于单调队列的队口元 ......

# 一、如果用go语言，为什么我们分析随机化算法的期望运行时间，而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言： 在分析算法的性能时，期望运行时间是一个重要的指标，它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况，包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法，最坏情况下的运行时间可能 ......

本次实现的 rm 脚本的功能有： 1. 回收站收容删除的文件 2. 脚本记录删除的文件绝对路径和时间戳 3. 可根据脚本恢复删除的文件，并且可以只根据文件名匹配回收站所有的文件进行选择 4. 可直接删除文件 5. 可同时接收多个参数 6. 清空回收站 后续会更新定时清空回收站的功能。 ```shel ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步，我们创建一些测试数据，用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音 ......

## 有效的括号(力扣20.) - 括号匹配时使用栈解决的经典问题 - 题意其实就像我们在写代码的过程中，要求括号的顺序是一样的 - 有左括号，那么在对应位置则必须有右括号 - 第一种情况：已经遍历完了字符串，但是栈不为空，说明有相应的左括号没有右括号来匹配，所以return false 第二种情况 ......

# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......

# 概述 大屏动画配置是指对动画进行一系列的设定，包括动画效果、动画时间、动画速度、动画方向以及动画重复等选项的设定。通过合理的配置，可以创造出各种生动、有趣的动画效果，从而使可视化大屏更加生动、吸引人。 ## 动画配置的作用 在可视化大屏中，动画配置可以起到以下作用： - 增强视觉效果：通过应用动 ......

安防监控平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活，平台可提供视频云存储、视频安防监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等，也能接入AI智能分析的能力，包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。 ......

Alpha 透明度混合算法，网上收集整理，分成以下三种： 一、 R1,G1,B1，Alpha1 为前景颜色值，R2,G2,B2，Alpha2 为背景颜色值，则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) ； G = G1 * Alpha1 + G2 ......

Avalonia的动画写法和wpf还是有点区别的，wpf是在storyboard中写动画的，avalonia 是在央视用靠Animation来完成的。wpf的动画 只有关键帧动画和过渡动画，今天这里只写关键帧动画的例子。 下面代码是实现一个旋转的动画 <Window xmlns="https://g ......

KeyShot Pro是一个全新的3D动画渲染工具，它采用了先进的实时渲染技术，允许用户将虚拟对象和场景快速、流畅地制作为真实、生动的3D模型。KeyShot Pro将传统的动画渲染技术提升到了新的高度，采用实时渲染技术，用户可以在几分钟内就能够制作出一部高质量电影级别的动画，用户还可以使用 Key ......

贪心算法的核心思想是通过局部最优解得到或近似取得全局最优解, 此时有几个待解决的问题:1. 怎么判断题目是否应用贪心策略求解?2. 怎么寻求局部最优与全局最优的关系?3. 如何选择最优的贪心标准以得到全局最优/较优解? <!--more-->## 思想理解可以参阅知乎答主"冒泡"的一篇回答 [如何理 ......

昨日采用最小面积矩形的方式实现文本倾斜自动校正，但后面的角度有点麻烦，于是改用基本直线检测的算法。 算法简介： 检测直线，自动调节参数，至少获取11条直线（直线条数调节） 计算每条直线与x轴夹角 从返回的角度中找到出现次数较多的直线角度平均值并返回作为图片倾斜角度 检测到角度后，就可以将图片进行校正 ......

[1005.K次取反后最大化的数组和](https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1076992/20 ......

# 栈（Stack）的基本原理及算法实现 ## 一、栈的基本概念 栈（Stack）是一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的线性表，其特点是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。栈的基本操作有：入栈（push）、出栈（pop）、查看栈顶元素（top）等。 ## 二、 ......

## 强连通分量 对于一张有向图，对于图中任意两个节点$x,y$，$x$能到$y$，$y$也能到$x$，则称其为强连通图。有向图的极大联通子图被称为强连通分量，简记为SCC(Strongly Connected Component)。 有时候，我们需要将一张有向图分成几个强连通分量，这时候可以基于T ......

# 1 MD5 ## 1.1 算法定义 + MD5的全称为 **Message-Digest Algorithm**，是一种被广泛使用的**单向**散列函数、属于Hash算法中一种比较重要算法——具有**单项加密**、**加密结果唯一**、**安全性能好**等优点。 + MD5算法可以产生出一个** ......

2023-08-14：用go语言写算法。给出两个长度相同的字符串 str1 和 str2， 请你帮忙判断字符串 str1 能不能在 零次 或 多次 转化 后变成字符串 str2， 每一次转化时，你可以将 str1 中出现的 所有 相同字母变成其他 任何 小写英文字母， 只有在字符串 str1 能够通 ......

## 前缀树 **前缀树**是N叉树的一种特殊形式，也叫Trie、字典树、查找树。通常来说，一个前缀树是用来存储字符串的。前缀树的每一个节点代表一个 字符串 （ 前缀 ）。每一个节点会有多个子节点，通往不同子节点的路径上有着不同的字符。子节点代表的字符串是由节点本身的**原始字符串**，以及 通往该 ......

## 类欧几里得算法 定义 $$\displaystyle\begin{aligned} f(a,b,c,n) &= \sum\limits_{i = 0}^{n}\left\lfloor\dfrac{ai + b}{c}\right\rfloor \\ g(a,b,c,n) &= \sum\lim ......

# 【二分图】 二分图上匹配问题 和 匈牙利算法正确性说明 - 本文讨论无权图 - 思维上没什么难度，但是文字量却比自己想的要多…… ## 0. 一些前置 - 什么是二分图上的匹配？什么是匈牙利算法？ [“二分图最大匹配概念、匈牙利算法”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ......

 选中一个对象，打上关键帧 ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ......

# 求最大公约数 最小公倍数 ## 最大公约数 ### 辗转相除法 > 大的a除小的b，得到余数如果是0，那么b就是最大公约数，否则就取余数做那个小的，本来的b就成了大的继续操作。 ``` int n,m; //辗转相除法,ab最大公约数 = ab余数和b的最大公约数 int yu,a,b; a = ......

> 大家好，欢迎来到我的第一篇博客 > > 位运算和移位运算作为计算机的基本运算之⼀，其都是对⼆进制位进⾏操作。作为近年算法竞赛笔试较热门的考点，它能够快捷地完成特定的应用。掌握它是⾮常有必要的。 以下是目录： [TOC] ## 1. 位运算的优先级 C++运算符的具体优先级详见[大佬的文章](ht ......