算法 效果 动画matlab

C++标准库提供的向量（vector）类型从根本上解决了数组先天不足的问题（内存固定，如果不用那么多内存编译器也会为其分配） 我们用不着对一个向量能容纳多少元素做出限定，因为向量可以动态地随着你往它里面添加元素而无限增大。还可以用它的size()方法查知某给定向量的当前长度（即包含的元素个数）；用p ......

# 双指针算法 ```c++ for(int i=0, j=0; i using namespace std; const int N = 100010; int a[N], s[N];//s数组用来判断 j ~ i 之间有没有重复的 int main(){ int n; cin>>n; for(i ......

https://zhuanlan.zhihu.com/p/158694568 目录 目录 1. 背景 2. Big-O Complexity Chart 3. Common Data Structure Operations 4. Array Sorting Algorithms 1. 背景 最近看 ......

讯飞开放平台针对不同行业、不同场景提供相应的AI能力和解决方案，赋能开发者的产品和应用，帮助开发者通过AI解决相关实际问题，实现让产品能听会说、能看会认、能理解会思考。 用户新增预测是分析用户使用场景以及预测用户增长情况的关键步骤，有助于进行后续产品和应用的迭代升级。 本次大赛提供了讯飞开放平台海量... ......

1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式，广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而，三维点云数据的特征维度往往很高，难以直接处理和分析。因此，将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示，是一种有效的数据降维方法，可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM（con ......

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 频偏基带256qam信号和频偏补偿后的256qam基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域信号 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......

977.有序数组的平方 题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 第一想法 隐隐约约有印象是用双指针法头尾一起向中间移动，因为这个数组的特点决定了平方数中间小两边大 思路&题解 class Solution { publ ......

Random Forest Classifier On Malware （copyright 2020 by YI SHA， if you want to re-post this，please send me an email：shayi1983end@gmail.com） （全英语版）处理恶意软 ......

> ZAB 的作者说 ZAB 不是 Paxos，但后面我们又把 ZAB 归纳为 Paxos。我认为这两个说法都对，只是他们描述的时间不一致。在 ZAB诞生时，它解决了 Paxos 不能保证顺序执行的问题，从某些角度来说 ZAB 是要 Paxos 优秀的，说它不是 Paxos 也没问题。但是后来随来越 ......

给Director物体新建一个脚本，TesterDirector 然后将Director插件放进pd变量里： 在代码里添加导演动画激活的按钮：只要按下T键，就会执行。前提是得先把Play On Wake 消钩。 然后再添加这几个代码，让导演动画可以重复播放： ......

## 前置知识 * DFN序：对一棵树进行深度优先搜索`DFS`得到的**结点序列**，即深度优先搜索`DFS`的访问顺序。该表述不一定严谨，建议百度 * ST表（Sparse Table，稀疏表） ## 算法概述 > ###引理 1.1 > 在 DFN序 中祖先一定出现后代之前。 考虑一树上的两个 ......

创建一个空物体，改名Director。把Playable放进去， 然后在黑骑士模型里增加两个空物体作为开关武器的按钮，然后分别把武器放进去。 然后要将剑盾里的插件修改成 filter和Mesh Renderer： 然后在脚本文件夹里新建一个Timeline插件： 这里是要先将Director物体绑定 ......

算法基础算法概述 算法部分主要由头文件,,组成. 是所有STL头文件中最大的一个，其中常用到的功能范围涉及到比较交换替换便利操作复制修改反转排序合并等等. 体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数，包括加法和乘法在序列上的一些操作 定义了一些模板类，用以声明函数对象 STL提供了大量 ......

大家对于最近 Stable Diffusion 不断出新的视觉“整活”印象都很深刻，很多人对最近比较流行的制作光影文字很感兴趣，制作光影文字可以作为进阶 Stable Diffusion 的必备一课，本文将详细讲解基于函数计算部署 Stable Diffusion 实现光影文字效果，观看文章需要 5... ......

### 前言： 还记得小学学的倒数吗？倒数的定义大概是若 $ax = 1$，则称 $x$ 为 $a$ 的倒数。而逆元，其实可以看做在模意义下的倒数。也就是 $ax \equiv 1 \pmod p$，且 $a$ 与 $p$ 互质，则称 $x$ 为 $a$ 在模 $p$ 意义下的乘法逆元，记作 $a^... ......

问题 解法一 1.先计算出所需区间的大小10-2=82.计算当前区间的中值8/2=43.用区间起点加上中值，即为真实的中间值 2+4=6 完整公式是 (end-start)/2 + start 解法二 1.前置扩充所需区间start大小2.后置扩充所需区间start大小3.新的区间大小是12，那么中 ......

华盛顿大学和Facebook的研究人员最近发表了一篇论文，展示了一种基于深度学习的系统，可以将静止图像和绘画转换为动画。称为照片唤醒的算法使用卷积神经网络从单个静止图像以 3D 形式对人或角色进行动画处理。 ......

IMU输出的是： t时刻的角度增量：Δθ(t) = ∫ wbib(τ)dτ t时刻的速度增量：Δv(t)= ∫ fb (τ)dτ t时刻的增量，是相对于t-1时刻而言，并不是初始时刻，这个要特别注意。 而角度增量Δθ(t)、速度增量Δv(t)中，抹掉了很多信息，比如： 输出的蓝色的面积，但是曲线细节 ......

转自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/349054931 https://blog.csdn.net/windfriendc/article/details/123892024 ......

# 二、如果用go语言，在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中，在最坏情况下，随机数生成器 RANDOM 被调用了多少次?在最好情况下呢?以θ符号的形式给出你的答案? ## 文心一言： 在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中，最坏情况下，随机数生成器 RAND ......

找树左下角的值 卡哥建议：本地递归偏难，反而迭代简单属于模板题， 两种方法掌握一下 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0513.%E6%89%BE%E6%A0%91%E5%B7%A6%E4%B8%8B%E8%A7%92%E7%9A%84%E5%80% ......

卡哥建议：迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 卡哥建议：再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A ......

## 思想 拓扑，一看就是从图的开始开始开拓，并按被开拓到的顺序排序 拓扑排序的思想如下： > 将入度为 $0$ 的点删除，并记录它被删除的顺序，直到没有点则结束程序 代码也十分简单： ```cpp #include using namespace std; bool b[100001]; int ......

1.算法理论概述 基于LeNet网络的MNIST手写数字训练和识别的实现步骤。首先，我们将介绍MNIST数据集的基本信息和LeNet网络的结构及其原理。然后，我们将详细说明数据预处理、LeNet网络的实现过程和训练过程。最后，我们将展示如何使用训练好的LeNet网络对手写数字进行识别，并对实验结果进 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GMDH神经网络的主要思想是由系统各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元, 其中每一神经元都具有选择最优传递函数的功能, 再从已产生的一代神经元中选择若干与目标变量最为接近的神经元, 被选出神经元强强结合再次产生新的 ......

# 问题描述： `electron-forge` 打包的 `setup.exe` 在安装动画未结束前就开了程序的主界面问题。 ## 问题演示图片： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1249006/202308/1249006-2023081622045475 ......

> 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1344595/202308/1344595-20230816221626302-985016786.png ......

- # **强连通分量** **强连通**：若一张有向图的节点两两之间可以互相抵达，那么这一张图是强连通的。 **强连通分量**：极大的强连通子图。 对图**深度搜索**的时候，每一个节点只访问一次，被访问过的节点与边构成**搜索树**。 有向边按照**访问的情况**可以分为如下4类： **1. 树 ......

- # **KMP 算法** **一个人能走的多远不在于他在顺境时能走的多快，而在于他在逆境时多久能找到曾经的自己。 —— KMP** ## **例题** [【模板】KMP 字符串匹配](https://www.luogu.com.cn/problem/P3375) ## **原理** ### ** ......