算法 数据结构 根基 结构
(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整
(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整 上一篇： (二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构 昨天我们在测试节点动态扩缩容时，发现了一个小bug。开始时我想当然“头疼医头，脚疼医脚”地安排开发在问题发生的地方修掉这个bug。早上刚好要一起开会，顺便讨论 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......
高效字符串匹配算法——BM 算法详解（C++）
定义 BM 算法是由 Boyer 和 Moore 两人提出的一种高效的字符串匹配算法，被认为是一种亚线性算法（即平均的时间复杂度低于线性级别），其时间效率在一般情况下甚至比 KMP 还要快 3 ~ 5 倍。 原理 BM 算法跟其他的字符串匹配算法相比，其中一个不同之处是在比对字符的时候，扫描的顺序不 ......
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读
webrtc QOS笔记一 Neteq直方图算法浅读 想起博客园帐号了，回来填点webrtc qos的坑， 本文分析个很好用的直方图算法，不仅可以在音频里面计算抖动延迟，我发现用来统计丢包率也很好用. Histogram Algorithm DelayManager::Update()->Histo ......
【KAWAKO】从mac上定时将腾讯云的数据备份到本地
前言 不信任一切云端平台，把数据牢牢握在自己手中才是最安全的。 需求 使用腾讯云服务器上的宝塔面板定时备份网站和数据库，然后定时将备份后的数据存到本地。 宝塔面板 备份网站 备份数据库 mac端 创建工程文件夹 rua.py 在python中使用scp将备份的网站文件和数据库文件传到本地。会将log ......
联邦GNN综述与经典算法介绍
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质... ......
Java 集合中的排序算法浅析
排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中，作为集合工具类的排序方法，必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探... ......
小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之一。
早年就接触过小波的概念，那个时候看什么小波十讲这类的，看的可真谓云里雾里，一大堆数学公式，头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，最近定心的去研究了下GIMP里的小波分解插件，有一些心得，一起分享给大家。 ......
小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之二。
GIMP的小波分解只是偏重于实现，但是其效率还是很慢，本文简单的提出了其加速算法。同时对于如何使用小波分解后的数据，通过小波去噪和小波锐化两个过程予以了说明，另外，基于小波去噪的这些过程也可以使用拉普拉斯金字塔来实现。 ......
国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践
作者：京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨 ......
MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（3）-系统数据集合设计
前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo ......
在腾讯云上创建一个玩具docker-mysql数据服务
有时候开发需求会自己做一下测试数据，在自己电脑本地安装的服务多了电脑环境会搞的很乱，这时使用云服务器安装个docker服务是一个不错的选择。 下面步骤是在腾讯云上安装docker-mysql镜像，并导入数据，使用的过程。 服务端配置 首先使用ssh登录服务器，然后按照下面的步骤一步一步操作即可。 安 ......
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
为什么 响应式数据被重新赋值了三次，但是监听回调只执行了一次
代码例子 const { createApp } = Vue const app = createApp({ components: [], template: ` <div> <button @click="handleClick">toggle</button> </div> `, data() ......
【动画笔记】数据结构-AVL树的插入操作
本笔记主要围绕AVL树的平衡因子、纸上做题思路、失衡类型(LL/RR/LR/RL)、失衡调整方法、插入后回溯这几部分知识点展开。 ......
遗传算法求TSP问题
一、实验内容及目的 本实验以遗传算法为研究对象，分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程，采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解，解决了商旅问题求解最合适的路径，达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种，如交叉有顺序交叉和部分交叉。 二、实验环境 Windows10 开发环境Python ......
一篇文章带你了解设计模式——结构型模式
一篇文章带你了解设计模式——结构型模式 在之前的文章中我们已经介绍了设计模式中的创建者模式 下面我们来学习第二种类型的设计模式，结构型模式描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构 它分为类结构型模式和对象结构型模式，前者采用继承机制来组织接口和类，后者釆用组合或聚合来组合对象。 由于组合关系或聚合 ......
.NET与大数据
前言 当别人做大数据用Java、Python的时候，我使用.NET做大数据、数据挖掘，这确实是值得一说的事。 写的并不全面，但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中，可以做什么？ 写脚本（使用控制台程序+顶级语句） 写工具（使用Winform） 写接口、写服务 使用C#写代码的优点是什么？ ......
借助Radamsa变异数据（初探）
Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器，通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力（对程序进行模糊测试）。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是，它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符，它就会返回变异之后的数据给 ......
Jenkins搭建与数据迁移实践
概述 本文主要介绍内容如下： 1.使用Docker搭建Jenkins 2.迁移原Jenkins数据到新搭建的Jenkins中 3.在Jenkins容器内部配置Maven的私服配置 4.在Jenkins容器内部配置Nodejs 使用Docker搭建Jenkins Jenkins的最新版本已经全面支持j ......
数据结构-详解优先队列的二叉堆（最大堆）原理、实现和应用-C和Python
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列（Priority Queue）：特殊的“队列”，取出元素顺序是按元素优先权（关键字）大小，而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列，代价高。依靠数组，基于完全二叉树结构实现优先队列，即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复
mongdb遭遇勒索,用备份进行数据恢复 1、背景： 某台MongoDB服务器，没有配置用户名密码，放到公网不到一天，遭到删库勒索 All your data is a backed up. You must pay 0.05 BTC to 1K4DdqZ7sWUkhtfRqAGi7VcRck3it ......
django框架之drf：4、序列化器常用字段及参数，序列化器高级用法之source，定制字段数据的两种方法，多表关联反序列化的保存，ModelSerializer的使用
Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
算法学习笔记(16): 组合数学基础
组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和 ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-上
再下一城又一个实时多维交互式分析数仓利器，了解其特性和架构组成，进一步阐述相关概念和其生态圈；介绍作为开发测试最快捷方式的Docker单机部署；也基于Hadoop环境一步步部署最新v4.0.3二进制并解决遇到的问题，最后通过一个读取hive数据示例介绍kylin创建项目、选择数据源、创建Model、... ......
开源分布式支持超大规模数据分析型数据仓库Apache Kylin实践-下
本篇先通过Kylin对连接条件、维度和度量限制的示例弄清Kylin的使用注意事项，在此基础上研究Kylin查询引擎，并配置spark查询下压实现没有cube的查询；理解Cube的构建优化，通过官方提供RestAPI实现动态灵活查询和cube构建，最后通过集成JDBC的Java代码实现简单查询操作。 ......