算法 机器xgboost
机器学习（1）概述
机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议，用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多，涉及各个领域，如传统预测，图像识别，自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据，从历史数据 ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
[转]编码算法(URL编码和Base64编码)
原文地址:编码算法 - 廖雪峰的官方网站 要学习编码算法，我们先来看一看什么是编码。 ASCII码就是一种编码，字母A的编码是十六进制的0x41，字母B是0x42，以此类推： 字母ASCII编码 A 0x41 B 0x42 C 0x43 D 0x44 … … 因为ASCII编码最多只能有128个字符 ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
机器人运行学逆解常用三角函数方程求解
\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
【算法】【线性表】Climbing Stairs 爬楼梯
1 题目 假设你正在爬楼梯，需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步，爬到顶部的方法有多少种？ 样例 1： 输入： n = 3 输出： 3 解释：共3种 1, 1, 1 1, 2 2, 1 样例 2： 输入： n = 1 输出： 1 解释：只有一种方案 2 解答 错误的想法： class ......
算法学习Day16二叉树深度
Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回 ......
机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24
[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征， Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵； 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵，颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵，V是右奇异矩阵，均是正交矩阵， 中间的Σ是对角阵，除对角线 ......
机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23
目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余，这些在数据处理中常见的场景，我们不得不进一步处理，得到更精简更有价值的特征信息，所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取：叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......
actor-critic 演员评论家算法
好了终于到这里了，强化学习这个小山坡我算是终于到了最上面，但是还有更高的山峰让我去远眺，现在也只是敲开了我科研之路的大门，而演员评论家就是我要去学习的第一个前沿算法，先通俗点讲，就是有个演员，他就是演戏，会有一个经纪人，根据观众们的反馈以及票房数据（环境reward），给他打分，演员再根据这些分数， ......
AES加密算法
开源的AES实现代码（C语言） https://github.com/kokke/tiny-AES-c NIST组织对分组加密工作模式的建议 NIST SP 800-38A, Recommendation for Block Cipher Modes of Operation Methods and ......
代码随想录算法训练营第十六天 |104.二叉树的最大深度，559.n叉树的最大深度，111.二叉树的最小深度，222.完全二叉树的节点个数
一、104.二叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习： 思路： 分别求左子树和右子树的高度，返回给根结点，加1之后是根结点的深度，这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前： 思路： 后 ......
MD5算法
一、引言 MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种广泛应用的密码散列算法，由Ronald L. Rivest于1991年提出。MD5算法主要用于对任意长度的消息进行加密，将消息压缩成固定长度的摘要（通常为128位）。在密码学、网络安全等领域有着广泛的应用。本文将从算法原理 ......
【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练
一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计，疲劳驾驶导致的交通事故占比较高，甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此，开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等，可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
【Lidar】Open3D点云K-Means聚类算法：基于距离的点云聚类（单木分割）附Python代码
K-means聚类算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。该算法的主要目标是找到一个数据点的划分，使得每个数据点与其所在簇的质心（即该簇所有数据点的均值）之间的平方距离之和最小。 ......
TSINGSEE青犀智能分析网关V4人体行为检测算法在视频监控中的应用
智能分析网关还可以用于检测和识别异常行为，例如打架、摔倒、人员聚集、持械等。对于公共安全、监狱、学校等场所的安保，异常行为检测非常重要。 ......
算法题遇到不会的题目应该怎么学习？
从别人那里学来的刷题策略，主要是因为自己太菜，很多题目都做不出来！ 第一步：看题目，想解法（十几分钟想不出来直接看题解，看看别人的解法，最好能够默写出来） 第二步：自己尝试写出来 第三步：隔几天再次写一下，体会+优化 第四步：一周过去后，再来一遍 第五步：复习，例如面试或者机试前 重点：能够在其中获 ......
羚通视频智能分析平台安防视频监控森林烟火实时监测算法分析
随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在安防领域，视频监控作为一种常见的应用方式，扮演着重要的角色。然而，传统的视频监控系统往往需要人工进行监控，这不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，羚通视频智能分析平台应运而生，其森林烟火实时监测算法在安防视频监控领域具有重要的应 ......
算法分析-回溯算法-求解N皇后问题
一.题目需求 n皇后问题是一道比较经典的算法题。它研究的是将n个皇后放置在一个n×n的棋盘上，使皇后彼此之间不相互攻击。 即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 二.算法思想 1.构建棋盘 可以用一个n×n列表来表示棋盘，设皇后所在的位置为board[i]，i代表行，board[i]代 ......
不需要本地部署大模型，modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人
最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁，转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用（据说就是基于qwen-72b大模型)，这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台，并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+； pydantic 2.0以上 ......
《算法笔记》学习记录
算法笔记 散列 字符串散列 // 把字符串当成26进制数，转换成10进制，建立映射关系 int hash(char S[], int len) { int res = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { res = res * 26 + (S[i] - 'A'); ......
《生物信息学算法导论》是2007年化学工业出版社出版的图书，作者是(美)N.C.琼斯 ，(美)P.A.帕夫纳。
目前，可供本科学生使用的生物信息学著作为数不多，本书恰恰是其中的一本。国内生物信息学，计算生物学、计算数学等领域的本科生、研究生和其他研究人员，会从书中汲取基本的算法原理、解决实际问题的方法和技巧，进而更好地从事相关研究工作。 目录 播报 编辑 1 绪论 2 算法与复杂性 2.1 算法是什么？ 2. ......
day01 代码随想录算法训练营 704. 二分查找
题目： leetcode 704. 二分查找 感悟： 困扰我多年的二分查找对于边界的判断，我终于理解了。 难点： 难点1：定边界right right = len(nums)还是len(nums)-1 难点2：while循环 while left < right 还是 left <= right 难 ......
算法学习Day15二叉树、迭代与递归
Day15二叉树、迭代与递归 By HQWQF 2023/12/27 笔记 102.二叉树层序遍历 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例 1： 输入： root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （166）-- 算法导论13.1 6题
六、用go语言，在一棵黑高为 k 的红黑树中，内部结点最多可能有多少个?最少可能有多少个? 文心一言： 红黑树是一种自平衡的二叉查找树，其中每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质： 每个节点或者是红色，或者是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。 如果一 ......
Shell脚本中获取机器的日期和时间
要在Shell脚本中获取机器的日期和时间，可以使用内置的date命令。以下是如何在Shell脚本中使用date命令来获取机器的日期和时间的示例： echo "`date +"%Y%m%d %H:%M:%S"`"在这个示例中，我们使用了date命令和格式化字符串来获取当前日期和时间。%Y代表年份，%m ......
Twitter的雪花算法（snowflake）自增ID
前言 这个问题源自于，我想找一个分布式下的ID生成器。 这个最简单的方案是，数据库自增ID。为啥不用咧？有这么几点原因，一是，会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有他自己有个什么ID，sqlserver貌似有自增等等，有些不稳定因素，因为I ......