算法 树叶tensorflow模型

## 一些心得 1.对于一些不好处理，不好得到的值，可以将其直接存入状态中枚举，加一维。 2.dp并不一定每一个转移都是最优的，只要最优状态一定在dp数组中存在，且一定会参与转移就行了。 ## 状压dp 1.枚举 k 的子集，有一个技巧是 ``` for(int p=k;p!=0;p=(p-1)&x ......

## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能 ......

文章目录如下，将从以下八个方面展开，接下来进入正文。 一、ACM竞赛 ACM程序设计竞赛是三人组队赛，一场比赛5个小时，通常有10~13个问题，三人合力解决，比赛时三人只能使用一台电脑。 每年有多个赛站，但每人一年只能参加两场区域赛(不算邀请赛、省赛)。 二、入门方式 可以参考下方回答。 ACM 的 ......

509. 斐波那契数 思路： 运用动态规划的思想 1，先定义一个数组 2，初始化 3，递推公式 4，遍历 代码： 1 int fib(int n) 2 { 3 if (n == 0) return 0; 4 if (n == 1) return 1; 5 6 vector<int> selected ......

1.背景 数仓建模方法有很多种，各有千秋，可能比较常用的是维度建模或者大宽表的方式进行建模的比较多，DataVault模型用的比较少，特此通过例子来实践加深理解一下。 2.DataVault定义 Data Vault是一种数据仓库建模方法，最早由Dan Linstedt在20世纪90年代提出，主要应 ......

适合人群:1:从来没接触过编程的小白，可以从零基础开始学习2:接触过C语言基础不扎实，可以通过学习提高自己课程介绍:1:本课全套共计100节。2:定期更新课程内容及技术体系。3:享受老师一对一技术指导与服务。4:报名后联系老师QQ:726920220，领取全套学习资料。5:购买本课程，各位同学们可享 ......

为什么说回文是字符串原神． # Manacher 算法 ### 功能 求出字符串每一处的回文半径，记为 $p_i$． ### 实现方法 manacher 只能处理存在回文中心（长度为奇数）的回文串．故需要在待处理串 $T$ 的字符空隙和开头结尾添加 **相同** 的特殊字符 $ch_1$ 得到 $S ......

首先还是感谢 **Alex_Wei** 的博客 [图论基础](https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/basic_graph_theory.html)． 这篇博客可以理解成学习笔记之类的．所以记叙比较散乱是正常的．嗯． # 一．最短路 以下内容，提最短路时若不做特殊说明 ......

## CDQ分治 一种空间复杂度（和时间常数？）优秀的离线算法。 简介：对于偏序问题，将其中一维（记为 $x$）排序，考虑将当前区间 $[1, n]$ 以中点 $mid$ 分开，形成子区间 $[1, mid]$ 和 $[mid+1, r]$。处理 $[1, n]$ 时只考虑从两子区间出发，$x$ 跨 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32150 最近我们被客户要求撰写关于Apriori关联规则的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着大数据时代的来临，如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据**** ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33212 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。并讲述、论证了预测天猫商品流行度是天猫商品交易的至关重要的环节。通过对天猫商品流行度预测技术的发展和探讨，深度剖析了天猫商 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （58）-- 算法导论6.4 2题 # 二、试分析在使用下列循环不变量时，HEAPSORT 的正确性：在算法的第 2~5行 for 循环每次迭代开始时，子数组 A[1..i]是一个包含了数组A[1..n]中第i小元素的最大堆，而子数组 A[i+1..n ......

title: manacher 算法 feature: false mathjax: true preview: date: 2022-08-02 16:34:46 tags: - manacher categories: 算法 cover: https://pic.imgdb.cn/item/62 ......

## **数组02** #### LeetCode 997-有序数组的平方 [有序数组的平方](https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/) ##### 思考 ​ 第一眼的思路：先平方后排序，时间复杂度根据排序算法的选择决定，最快为 ......

title: 蚁群算法求解TSP-Matlab版 date: 2018-06-03 10:45:56 categories: [Algorithm] tags: [Matlab] 蚁群算法的作业，本来想用C++写的。研究了半天得出结论： > 🙈 > MATLAB写这个确实好写。 > > 😌 # ......

**现在有一个从小到大排序的数组，给你一个目标值target，现在请你找到这个值在数组中的对应下标，如果没有，请返回-1：** `int search(int* nums, int numsSize, int target){ //请实现查找算法 } int main() { int arr[] = ......

# 基础算法 ## 1. 二分 ## 2. 贪心 ## 3. DP ### 3.1 介绍 DP 我们先从一道题引出 DP。 > 一个 $n\times m$ 的矩阵，沁志从左上角的家出发，到右下角去上学。每次只能往下或右走，问沁志从家到学校有多少种路线？答案对 $(10^9 +7)$ 取模。 > $ ......

前言 商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL，可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片，速度极快。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......

方法1： 对于分类任务，每类先手动搞个 100张图，然后训练个基础模型。 找一些相关的数据，用这个模型跑出来一些结果，然后手工挑选一些来扩增数据集。 方法2： 使用 clip 把这些相关的数据做一个嵌入，保存下来，然后通过问问题的方式，找到需要类别的数据 方法3： 直接用 clip 来做图像分类任务 ......

HBase数据模型中，主要有以下几种字段类型： 1. 列族(Column Family)：列族是HBase数据模型的基本组织单元。它是逻辑上相关的列的集合，通常表示一个实体的属性或者一组相关属性。列族在表创建时定义，所有属于同一列族的列都具有相同的前缀。 2. 列(Column)：列是列族中的成员， ......

前言 本证明思路来源于 《数学分析 Apostol》 定理 1.6 每一对非负整数a与b都有一个公因数d，形为 其中x和y都是整数，且a，b的每一个公因数都能整除这个d（显然这个d就是最大公因数） 证明 设 且 由对称性，不妨设 Step.1 当时 Step.2 假设n=0，1，2，3，…，k-1时 ......

推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 最终图像： 步骤-1 下面给出了这个双子塔的基本轮廓。 步骤-2 由于它是一栋88层的建筑，所以我一开始打算把它建到40层。为此，我使用标准的基元类型：盒子和圆柱体。 对象类型：框参数 对象类型：圆柱参数 按以下方式放置它们。 步骤-3 ......

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......

摘要：基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。 近日，华为开发者大会2023 ( Cloud ) 在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务，旨在通过数 ......

自动对焦算法是相机系统中的重要组成部分，其作用是在拍摄图像时自动调整相机镜头使图像达到最清晰的效果。 常见的自动对焦算法有： 唯一对焦算法：通过对图像模糊程度的分析来确定对焦位置。 基于距离的对焦算法：通过测量相机与物体之间的距离来确定对焦位置。 基于梯度的对焦算法：通过分析图像的梯度信息来确定对焦 ......

摘要：AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新 ......

1、高斯混合模型 sklearn.mixture是一个能够学习高斯混合模型、抽样高斯模型和从数据中估计模型的包。同样，也提供了帮助决定正确组件数量的方法。 一个高斯混合模型是一个概率模型，它假设所有的数据点是从有限未知参数的高斯分布的混合生成的。可以将混合模型当作泛化的k均值聚类，以融合关于数据协方 ......

>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/14 ......

[TOC](文章目录) # 前言 好长一段时间没更博了，没更新博客的这段时间博主都有在努力产出，前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本，使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容，博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件，里面包含了大部分的新 ......

之前一直没怎么弄清楚fence以及fence.i指令，现在重新回顾一下。 可选的原子性存储器指令扩展"A" FENCE fence指令用于顺序话其他RISCV线程、外部设备或者协处理器看到的设备I/O和存储器访问。在所有predecessor执行到fence前的任何操作前，处于fence指令后的su ......