算法 树叶tensorflow模型
小米云原生文件存储平台化实践：支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务
小米作为全球知名的科技巨头公司，已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术，这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。 在训练平台的存储方案中，小米曾尝试了多种不同的存储方式，包括 Ceph+NFS、HDFS 和对象存储挂载等。然而 ......
【算法题】将十二位之内的数字转为汉字输出
// 单位，末尾 个 省略 const charUnitArr = ['千', '百', '十', '亿', '千', '百', '十', '万', '千', '百', '十', '']; // 数字 0-9的 汉字写法 const chartNumberArr = ['零', '壹', '贰', ......
模型转onnx遇到问题，报错 1. _thnn_fused_lstm_cell ， 2._thnn_fused_gru_cell， 3. Exporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported.
目录GRULSTMExporting the operator numpy_T to ONNX opset version 11 is not supported RuntimeError: Exporting the operator _thnn_fused_lstm_cell to ONNX o ......
【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别
深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......
三维模型3DTile格式轻量化在三维展示效果上的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Odoo 通过Javascript调用模型中自定义方法
实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 代码实现 在js脚本函数中调用模型中自定义方法： this._rpc({ model: 'demo.wizard', // 模型名称，即模型类定义中 _name 的值 method: 'action_select ......
算法训练day15 层序遍历、LeetCode 226
算法训练day15 层序遍历、LeetCode 226.101 层序遍历 层序遍历是一种广度优先的遍历方式 队列符合广度优先层层深入的逻辑，栈符合深度优先（递归）的逻辑 //逐层完整遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder( ......
如何将 Transformer 应用于时间序列模型
在机器学习的广阔前景中，transformers 就像建筑奇迹一样高高耸立，以其复杂的设计和捕获复杂关系的能力重塑了我们处理和理解大量数据的方式。 自 2017 年创建第一个 Transformer 以来，Transformer 类型呈爆炸式增长，其中包括 ChatGPT 和 DALL-E 等强大的 ......
django- 实现模型字段 每天 -1
from django.db import models from datetime import datetime class MyModel(models.Model): count = models.IntegerField() created_at = models.DateTimeFiel ......
[算法学习笔记] 浅谈二路归并&双指针&归并排序
二路归并 · 双指针 是一种优化思想。它可以在 \(O(n)\) 的复杂度下把两个长度为 \(n\) 的有序数组合并为一个有序数组。 它的具体处理方法如下： 定义两个长度为 \(n\) 的升序数组 \(a,b\)。，合并完后长度为 \(2n\) 的数组 \(c\)，初始化两个指针 \(x=y=1\) ......
图像加密算法总结
一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程：混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作，可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
基本差分算法：一维差分、二维差分
1、一维差分 首先要知道，差分是前缀和的逆运算， a1 a2 …… an 前缀和b1 b2 …… bn 差分 以AcWing.797为例，题目要求如下： 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l, r, c ，表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c ......
基本前缀和算法：一维前缀和、二维前缀和、子矩阵和
1、一维前缀和 以AcWing.795为例，题目要求如下： 输入一个长度为N的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。 输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数，表示整数数列。接下来m行，每行包含两个整数l和r，表示一 ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概述 最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。 在这篇文章中，我们通过展示如何使用具 ......
R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21545 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯推断的研究报告，包括一些图形和统计输出。 示例1：使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下，我们将使用平均值为1的指数分布作为 ......
R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是频率学派？ 在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有 ......
如何快速省钱落地一个商业大模型
如果把基于规则的判定比作是对错的绝对分析，那么算法就是对一个没有对与错的可能性描述，比如A和B有没有关系。在通过实时计算，数仓分层等手段，数据的直观价值基本都会慢慢被挖掘出来，但是也很容易被对手模仿，跨领域分析就显得越来越重要，但不可能跨个领域就找个专家回来。从按调用付费的ChatGPT，到各有千秋 ......
方案：TSINGSEE青犀智能分析网关皮带撕裂算法的场景应用
在工地矿山等现实场景中，皮带运输在生产过程中是必不可少的，然而，由于长时间高强度的运转，皮带很容易发生撕裂、破损、跑偏等问题。这些问题会严重影响生产速度，甚至会导致严重的安全事故。为了有效预防此类安全事故发生，提高生产效率，TSINGSEE青犀AI智能分析网关——皮带撕裂算法可以解决这个问题。 TS ......
安防监控视频AI智能分析网关：人流量统计算法的应用场景汇总
TSINGSEE青犀人流量检测算法是内置在智能分析网关中的一种能够通过AI分析和计算人群数量以及密度的算法技术，在提升城市管理效率、改善用户体验和增加安全性方面发挥着重要作用。人流量检测算法在许多领域都有广泛的应用，如智慧城市、智慧交通、智慧景区等。 人流量检测算法在一网统管与智慧城市中，可以用于日 ......
研究报告：周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用
自动检测在指定区域内是否有车辆违停，超过设定的时间，将立即触发告警、抓拍并记录车辆信息。系统可识别违停车辆的型号、车牌号码、车牌颜色等信息。 ......
（三）Unity性能优化-模型优化
1.模型导出 Unity 支持多种标准和专有模型文件格式（DCC）。Unity 内部使用 .fbx 文件格式作为其导入链。最佳做法尽可能使用 .fbx 文件格式，并且不应在生产中使用专有文件格式。优化原始导入模型文件，删除不需要的数据统一单位导出的网格必须是多边形拓扑网格，不能是贝塞尔曲线、样条曲线 ......
代码随想录算法训练营-贪心算法-5|56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树
56. 合并区间 时间复杂度: O(nlogn) 空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销 1 class Solution: 2 def merge(self, intervals): 3 result = [] 4 if len(intervals) == 0: 5 return res ......
三步实现BERT模型迁移部署到昇腾
本文分享自华为云社区 《bert模型昇腾迁移部署案例》，作者：AI印象。 镜像构建 1. 基础镜像(由工具链小组统一给出D310P的基础镜像) From xxx 2. 安装mindspore 2.1.0，假定whl包和tar包已经下载到本地，下载地址：https://www.mindspore.cn ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （97）-- 算法导论9.3 3题
三、用go语言，假设所有元素都是互异的，说明在最坏情况下，如何才能使快速排序的运行时间为O(nlgn)。 文心一言： 快速排序是一种基于分治策略的排序算法，其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，这是因为当输入数组已经排序或接近排序时，快速排序的性能会退化 ......
代码随想录算法训练营day14| ● 二叉树理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代
二叉树理论基础 二叉树的种类 满二叉树 | 完美二叉树：没有缺少的结点，叶子结点也全满 完全二叉树：只有最底层结点没满，但必须从左到右连续。（满二叉树是特殊的完全二叉树） 二叉搜索树:左小右大 平衡二叉搜索树: 左右子树的高度差 Δh <= 1 二叉树的存储方式: 链式存储：链表 **顺序存储： * ......
代码随想录算法训练营day15 | ● 层序遍历 10 ● 226.翻转二叉树 ● 101.对称二叉树 2
层序遍历 102.二叉树的层序遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> result; queue<TreeNode*> que; if(root ......
代码随想录算法训练营day16 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 后序遍历法 class Solution { public: int getdepth(TreeNode* node){ if(node == NULL) return 0; int leftdepth = getdepth(node->left); int rightde ......
深信服24届秋招算法：所有可能的出栈顺序
public class Main { private static final Scanner in = new Scanner(System.in); public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingExcepti ......
算法讨论题 —— Java实现两数之和
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。 你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。即:每个index上的数字只能用一次。 示例 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 ......