算法 树叶tensorflow模型
基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人脸三维形状提取是计算机视觉和人工智能领域中的重要研究方向。它通过对人脸进行深度信息的获取和分析，得到人脸在三维空间中的几何形状。其中，基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法是一 ......
基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 Tttttttttttttt123 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法，结合了深度学习和区域建议技 ......
分治算法
基本思想：将序列分为 \([l,mid]\) 和 \([mid+1,r]\)，然后递归两边，同时再计算 \([l,mid]\) 与 \([mid+1,r]\) 影响所产生的答案（满足单调性的话一般使用走指针）。 二维偏序 首先将所有元素按 \(x,y\) 排序。 然后递归两边，随后用两个指针 \(i ......
R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
6.1 KMP算法搜索机器码
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹... ......
C++ 高精度算法
高精度 问题引入 在C++的语法部分已经介绍了几种数据类型，并且已经知道了每种数据类型能够容纳的数字范围是有限的。一般情况下用int类型，如果数字更大一点还可以使用long long类型，如果需要存储或者使用更大的整数计算该怎么办呢？ 可以选择使用数组的方式存储很大整数的每一位，可以让计算机模拟我们 ......
(笔记)机器人坐标系用法和算法原理
机器人坐标系 一、基坐标系 机器人都有一个不会变的坐标系，叫基坐标系或世界坐标系（每家叫法不同，原理一样）。 基坐标系是怎么来的呢？ 拿6轴机器人举例： 第一轴的旋转轴 一般都会定义机器人第一轴的旋转轴为基坐标系Z轴，旋转中心即是坐标系原点，X和Y的方向是的电机零点确定，所以只要你不更换电机的零点和 ......
文本数据预处理（二）用于大预言模型训练
收集好的txt数据要先过滤一下，删掉无效信息。然后再按下面步骤处理 class DataPreprocessor(): '''def __init__(self, vocab_file, longest_sentence): self.tok = BertTokenizer(vocab_file) ......
工程概率作业2——个人项目（查重算法）
工程概论作业2——查重算法 GitHub仓库：点击跳转 目录工程概论作业2——查重算法作业信息作业需求PSP表格开发环境算法设计算法思路函数列表程序流程性能分析单元测试测试样例分词与统计词频计算向量内积计算向量的模计算相似度并写入文件终端总执行结果异常处理输入地址格式有误文件访问异常参考文献 作业信 ......
算法学习笔记(29)：分块
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq ......
极光笔记 | 大语言模型插件
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数，虽然随着参数的增加，模型的功能也会随之增强。但无论专业领域的小模型，还是当下最火、效果最好的大模型，都有一个共同的劣势：无法准确/正确地回答出训练数据集以外（区别于验证集和测试集的新增数据，如实时新闻、未公 ......
《落实算法安全主体责任基本情况》范文，修改主体即可提交5
在数字化时代，算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而，算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环，具有极高的专业性，需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此，许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......
【目标检测】Fast R-CNN算法实现
一、前言 2014年，Ross Girshick提出RCNN，成为目标检测领域的开山之作。一年后，借鉴空间金字塔池化思想，Ross Girshick推出设计更为巧妙的Fast RCNN（https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn），极大地提高了检测速度。Fast ......
Linux环境下sentence-transformers 之 all-MiniLM-L6-v2模型安装与使用
好记性不如烂笔头系列 一、背景： 1、之前使用chatgpt接口生成embeddings的向量维度为1536维，数据库中占用较大，所以找寻低维度的向量生成方法，减少数据占用 2、在huggingface上发现all-mpnet-base-v2及all-MiniLM-L6-v2两个模型不错，前者会生成 ......
一键实现冒泡排序算法，代码质量有保障！
近年来，深度学习和神经语言模型作为提高开发人员生产力的手段， 尤其是2022年11月30日，ChatGPT这一现象级热点得出横空出世，在全球范围内形成了热烈的讨论，其中关于自动化代码生成和其它软件工程方面受到了极大的关注。 软件开发过程涵盖了各种代码生成任务，包括代码自动生成、代码翻译和程序融合。受 ......
算法学习 |Day 1 数组基础 704. 二分查找，27. 移除元素
704.二分查找 思路：二分查找的前置条件是数组有序且无重复元素，每次通过改变边界值来缩小查找范围。 自己写的: 可以看到对边界的判断存在问题，基本思路是左闭右闭，但是while循环的判断是按照左闭右开来写的。对于数组中仅包含一个元素且该元素是目标函数的情况会出错。重新调试后添加了一个low==hi ......
视频监控系统/安防监控/视频AI智能分析网关：持刀检测算法场景汇总
TSINGSEE青犀AI智能分析网关——持刀检测算法，是一种利用计算机AI分析算法技术来检测和辨别视频中是否存在刀具的算法，用来保障群众安全，维护公共治安，还可以与“人员跌倒”、“人员聚集”、“人员跌倒”等算法结合，制定一体化的安全监管体系，可以应用于各种场景，主要包括以下几个方面： 1、公共安全 ......
大模型时代，如何快速开发AI应用
本文分享自华为云社区 《【云享问答】第3期：大模型时代，如何快速开发AI应用》，作者：华为云社区精选。 大模型快速普及应用的当下，AI浪潮汹涌而至，对于开发者来说，开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵，从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位拆解 ......
对象模型和关系数据库中的关系表示形式，包括 EF Core 在两者之间的映射方式
public class Post {//文章 public string Title { get; set; } public string Content { get; set; } public DateOnly PublishedOn { get; set; } public bool Ar ......
.Net Core WebApi 模型验证无效时报400
webapi默认处理了模型验证，所以会返回自带的格式，若我们想返回自定义的格式，就需要关闭它 然后自行获取。 主要是下面标红这句： services.AddControllers() .ConfigureApiBehaviorOptions(options => { options.Suppress ......
扩展欧几里得算法-复习
求解二元一次方程 问题 希望求出 \(ax+by=c\) 形式的二元一次不定方程的一组整数解。 思路点拨 首先，这样的方程不一定有正整数解。比如 \(6x+12y=5\) 。 判定 定义：设 \(a,b\) 是不为 \(0\) 的整数，那么一定存在整数 \(x,y\) ，满足 \(ax+by=\gc ......
Java 内存模型
目录并发编程模型的两个关键问题Java 内存模型共享变量Java 内存模型的抽象结构如何保证内存可见性？JMM 与 Java 运行时内存区域的区别区别联系总结JMM 与重排序为什么指令重排序可以提高性能？重排序有哪几种？JMM 与顺序一致性模型什么是顺序一致性模型？JMM 为什么不保证顺序一致性？J ......
国内大模型汇总
无需邀请码，国内注册即可用的大模型应用列表 智谱清言（智谱） https://chatglm.cn/ 天工AI（昆仑万维） https://tiangong.kunlun.com 星火大模型 （讯飞） https://xinghuo.xfyun.cn 文心一言 （百度） https://yiyan. ......
软件开发模型
瀑布模型——文档驱动型 迭代模型——风险驱动型 增量模型——任务驱动型 原型模型——需求驱动型 01 瀑布模型 先有完整设计图，再按部就班向前推进，中间不能出差错，追求”一次成型“，又称线性模型 瀑布模型突出特征：文档驱动 从需求分析到系统维护，每一项活动的工作成果就是此项活动所产生的工作文档，以及 ......
1、算法中涉及的数据公式（Markdown和代码中）
一、基本公式 1. 上下标 1 $$ 2 A_1^2 3 \\ 4 B_{12} 5 \\ 6 2^{x^2+y} 7 $$ View Code ......
【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍
深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等，其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。本文将着重介绍这两个框架的优缺点以及... ......
基础高精度算法：高精度四则运算
#if 1 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; vector<int> add(vector<int> A, vector<int> B) { vector<int> C; i ......