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Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
hashlib：Python中常用hash算法
# 前言 hashlib库定义了一个[API](https://so.csdn.net/so/search?q=API&spm=1001.2101.3001.7020)来访问不同的密码散列算法。其底层由OpenSSL提供，所以OpenSSL库提供的所有算法都可以用，包括： 1. MD5 2. SHA ......
redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型
一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程？为什么这么快： 进入redis 安装目录下执行以下命令，查看set lpush命令的处理效率：./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右（每秒请 ......
9.28算法
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1： 输入：root = [2,1,3]输出：true示例 2： 输入 ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地，IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型，似乎可以被归类为标准的大型语言模型（LLM），与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
python模块之time/datetime
time模块 时间戳time.time()；用于计算时间 格式化时间time.strftime（）；用于时间的展示，字符串格式print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) # 2023-04-19 05:40:07 print(time.strftime("%Y-%m-%d ......
python模块之subprocess
通过subprocess执行CMD命令 ''' 执行系统命令 windows； 如：查看文件命令‘dir ’;结果为gbk编码 linux或mac: 如：查看文件命令‘ls ’；结果为utf-8 ''' import subprocess # 待执行的命令 command = r'ipconfig' ......
内核模块详细加载/卸载过程
ko文件在数据组织形式上是ELF(Excutable And Linking Format)格式，是一种普通的可重定位目标文件。 这类文件包含了代码和数据，可以被用来链接成可执行文件或共享目标文件，静态链接库也可以归为这一类。 文件开始处是一个ELF头部(ELF Header)，用来描述整个文件的组 ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
Python：operator模块
methodcaller：调用参数指定的方法，实例方法和类方法都可以； 04. Python 冷知识：你可能不知道的三个操作符-itemgetter, attrgetter, methodcaller_哔哩哔哩_bilibili from operator import itemgetter, at ......
模块化打包工具-初识Webpack
打包工具解决的是前端整体的模块化，不只是局限于js的模块化，打包工具需要完成的功能有：1.模块打包：完成多个模块的打包，将多个模块的js文件打包到一个js里面。2.loader转换： 以webpack为例，可以使用loader完成格式的转换，改善兼容性问题。 3.代码拆分：可以拆分不同模块的代码，没... ......
Java多线程实现生产者与消费者模型
java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】
引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......
音频数据的自定义DataLoader及其AutoEncoder降噪算法
DataLoader要求每一个Batch里面的数据的 shape 都一样，但是语音数据显然不可能都是等长的，因为每一条语音长度都不一样，因此在定制DataLoader的时候还要对每一个 batch 的数据进行剪裁（crop）或者填充（padding）处理。 这里采用 padding来对齐数据，方法采 ......
提升技术招聘有效性 ｜ 为什么企业总考算法题？
前些年技术圈有个经典名梗： 广受谷歌员工欢迎的 macOS 包管理器Homebrew 的开发者，技术大佬Max Howell，去谷歌面试时由于不会做一道非常基础的算法题——翻转二叉树，而被谷歌拒了。 当时圈内炸了锅，有人觉得是大佬不屑于去做，有人顺带吐槽了自己的类似经历...... 其中一位网友的评 ......
基于AI算法+视频监控技术的智慧幼儿园解决方案
硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。 ......
python基础：模块和包
一 模块和包 我们常常编辑保存的py文件就是一个个模块，模块名就是文件名不要后缀.py 包是模块的集合，也可以将包看作一个目录，但该目录必须包含文件__init__.py(该文件可为空或有其它内容)，python才会将该目录当作包来处理 二 模块和包的导入 1 模块的导入 (1)导入形式1 impo ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
算法训练day22 LeetCode235
算法训练day22 LeetCode235.701.450. 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题目 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 对于二叉树，可以用递归回溯的方式 对于二叉搜索树，由其根节点大于左右子 ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......
遗传算法解决01背包问题
遗传算法解决01背包问题 一、问题描述 01背包问题是组合优化问题的一个典型例子，它要求在许多可行解中找到一个最优解。 01背包问题的一般描述如下：给定一个固定的背包容量和一组物品，每个物品有一个重量和一个价值，要求从这组物品中选择一些放入背包，使得背包中物品的总价值最大，同时不超过背包的容量。 0 ......
YOLOV5各个版本模型下载技巧
例如：YOLOV5-3.0版本下载连接： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py，居然报错，说找不到utils.py模块，我日，我直接在p ......
openvino模型格式转换
openvino安装目录下给定了写好的脚本，支持例如onnx格式转换为IR格式，如下图： 调用格式： python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件)，所以转换流程为：xxx格式 -> onnx -> IR ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素：depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征，以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......