算法 模块 模型 商品

原题 https://www.nowcoder.com/practice/3cd4621963e8454594f00199f4536bb1?tpId=37&tqId=21255&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......

border:边框， content:内容 padding:内边距， margin:外边距，盒子和盒子之间的距离 边框border：border-width border（三种属性可以随便写，部分先后顺序写一排：border: 1px solid red） 运行结果： 表格的细线边框：我们的表格平常 ......

## 前言 复习计算机网络, 这里总结一下迪杰斯特拉算法过程, 方便复习. ## 迪杰斯特拉算法过程  表格中 " ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 最近我们被客户要求撰写关于lasso的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso ......

# 前言 遗传算法是一种模拟自然进化过程与机制来搜索最优解的方法，它由美国 John Holland 教授于20世纪70年代提出。遗传算法的主要思想来源于达尔文生物进化论和孟德尔的群体遗传学说，通过数学的方式，将优化问题转换为类似生物进化中的染色体基因的交叉和变异等过程，因此具有坚实的生物学基础和鲜 ......

package LeetCode.DPpart17; /** * 516. 最长回文子序列 * 给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。 * 子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 * */ public class Lo ......

图是一种数据结构和模型，在计算机中存储图的最简单有效方式就是矩阵。矩阵作为表达图有效工具和手段，也便于运用代数的方法研究图的性质（这才是重点！），例如，我们可以通过矩阵计算结果，判定图的连通性/可达性等问题。 ###一、邻接矩阵(adjacency matrix) **定义1** 设 G = (V, ......

package LeetCode.DPpart16; /** * 583. 两个字符串的删除操作 * 给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 * 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 * */ public class Delet ......

package LeetCode.DPpart15; public class DistinctSubsequences_115 { public int numDistinct(String s, String t) { int[][] dp = new int[s.length() + 1][t ......

在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此，这些单位或群体被假定为从一个群体的 "人口 "中随机抽取的。示例情况包括 当你划 ......

原题 现有n种砝码，重量互不相等，分别为 m1,m2,m3…mn ； 每种砝码对应的数量为 x1,x2,x3...xn 。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧)，问能称出多少种不同的重量。 输入描述 ``` 对于每组测试数据： 第一行：n 砝码的种数(范围[1,10]) 第二行：m1 m2 m ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 MPC（Model Predictive Control）模型预测控制算法是一种先进的控制算法，能够有效地解决非线性、多变量、约束条件等复杂系统的控制问题。永磁直线同步电机是一种高性能、高效率的电机，广泛应用于机器人、 ......

现象： 明明改了modules.py文件。删了appname/migrations/下所有内容。 而且也删除了django 模型变更记录表django_migrations 中appname项目的记录 原因： 删多了： appname/migrations/下所有内容。__init__.py不能删， ......

> 内置模块不能满足我们的开发需求，因此，我们需要借助于第三方模块来实现一些更复杂的需求 ''' 如果电脑上有多个版本的解释器，每个python目录下都有一个Scripts文件夹，文件夹下都有个pip程序，那么我们在使用pip的时候一定要注意区分，可以在各个python版本下的pip程序复制更名加上 ......

从这篇博客学的：[link](https://www.luogu.com.cn/blog/ix-35/solution-p5170) 。 解决这样的一类问题： 有一条直线 $y=\frac{Px+B}{Q}$ ，其中 $x\in(0,L],\mid B \mid\lfloor \frac{Pa+B} ......

一、HTML5新特性 概述 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足，增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题，基本是 IE9+ 以上版本的浏览器才支持，如果不考虑兼容性问题，可以大量使用这些新特性。 1 语义化标签 （★★） 以前布局，我们基本用 div 来做。 ......

## 深浅拷贝详解 ### 1.对于不可变对象，深拷贝和浅拷贝的效果是一样的，因为不可变对象不需要在内存中复制 ### 2.对于可变对象，深拷贝和浅拷贝的效果是有区别的，主要原因在于可变对象自身的可变性质 ## 浅拷贝 #### 1.1 使用数据类型本身的构造器 ```python list1 = ......

> 前言 本文的资料和图片均来自 $\texttt{OI-Wiki}$。 ## 引入 > 题目描述 在一个操场上摆放着一排 $N$ 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的 $2$ 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。 试设计一个算法，计算出将 $N$ 堆石 ......

# 五、在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是多少?这个问题和生日悖论有什么关系? ## 文心一言： 在大小为n的集合中，一个k字符串构成一个k排列的概率是1/k!，这是由于排列的总数是k!，而每个字符串被选中的概率是相等的，因此每个字符串构成一个排列的概率是1/k!。 这个问题和生 ......

> 此文档参考自：https://gracicot.github.io/conceptmodel/2017/09/13/concept-model-part1.html ，觉得很有趣，就翻译过来了 # 一、Concept-Model：多态的新视角 面向对象编程大家都很熟悉，只需实现一个接口 `Int ......

1 先从内存中查找 2 再从内置模块中查找 3 再从python解释器系统中key为path的环境变量中从上往下查找, 找到一个就结束. 都没找到则报错. py文件命名注意: 不要与 内置模块名冲突. ......

# 填充模块设计及代码编写 - 填充模块的功能 - 对卷积层的输入数据进行填充操作，即在数据的四周加上一圈0，以保持特征图的尺寸不变或增大 - 例如，将$416*416$的数据填充为$418*418$的数据 - 填充模块的设计思路 - 以第一层卷积层（layer 0）的输入数据为例，图像尺寸为 $4 ......

Paxos 提出时间1990年，RAFT提出时间2013年。RAFT 是Paxos的简化版，或者说是提高投票效率，但是降低了投票公平性的妥协方案。 ### RAFT 分布式raft(Replicated And Fault Tolerant)选举算法原理 - 分成三个角色，领导者，跟随者，和候选者。 ......

深浅copy 对于不可变类型，深拷贝和浅拷贝的效果是一样的。 对于可变类型，深拷贝和浅拷贝是有区别的。 浅拷贝：两者的值是相同的，在内存中重新申请了一块空间来存放新变量，所以两者的内存地址是不一样的 list1 = [1, 2, 3] list2 = list(list1) print(list2) ......

本篇博客先是介绍了图像拼接的一般流程，然后给出了自己手写方法和opencv官方代码的对比，最后在探索小节通过阅读opencv的源码解释了为什么动态物体出现时我的会有鬼影，而opencv stich不会，本质上是算法的思想不同。 ......

深浅copy 不可变对象，深浅copy效果一样 可变对象，深浅copy还是有区别的 浅copy 字典、列表、集合结果都一样 list1 = [1, 2, 3] list2 = list(list1) print(list2) print("list1==list2 ?",list1==list2) ......

1、冒泡排序 // 冒泡排序 a := []uint8{9, 20, 10, 23, 7, 22, 88, 102} for i := 0; i < len(a); i++ { for k := i + 1; k < (len(a) - i); k++ { if a[i] > a[k] { a[i] ......

# 一、光源模型概述 在成像系统中，光源作为成像过程中的重要环节，需要对其进行良好的模型建立，从而深入理解在渲染或实际成像过程中的需求，通过理解光源模型，从而设置合理的曝光时间、光圈大小等参数，对实际工程应用领域也有非常重要的指导作用。 # 二、光源基础模型 ### 1. 定向光（Direction ......

344.反转字符串 代码： 1 void reverseString(vector<char>& s) { 2 3 int i = 0; 4 int j = s.size() - 1; 5 while (i < j) 6 { 7 char mid = s[i]; 8 s[i] = s[j]; 9 s ......