算法 模块 模型 商品

IKCM10H60GA-ASEMI代理英飞凌功率模块IKCM10H60GA

编辑:ll IKCM10H60GA-ASEMI代理英飞凌功率模块IKCM10H60GA 型号:IKCM10H60GA 品牌:ASEMI 封装:DIP-24 正向电流:0.8A 反向电压:600V 引脚数量:3 芯片个数:1 芯片尺寸: 漏电流:>10ua 恢复时间: 浪涌电流:30A 包装方式:盘装 ......
IKCM 功率 模块 GA-ASEMI ASEMI

人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[3]:TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型

# “AI Earth”人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[3]:TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型 # 1.气象海洋预测-模型建立之TCNN+RNN 本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案,该方案中采用的模型是TCNN+RNN。 在T ......

人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[2]:数据探索性分析(温度风场可视化)、CNN+LSTM模型建模

人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline[2]:数据探索性分析(温度风场可视化)、CNN+LSTM模型建模 ......

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

Optuna是一个开源的超参数优化框架,Optuna与框架无关,可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例,使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装,如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
模型 参数 PyTorch Optuna

Algorithm_03--C#排序算法(选择排序)

选择算法本质:1、找到数组中最小的元素 2、将其放在第一位 3、找到数组第二小的元素 4、将其放在第二位 5、以此类推,直到整个数组排序 ......
算法 Algorithm 03

HONEYWELL工业模块SPS5713 51199930-100

W; ① ⑧ 0 ③ 0 ① 7 7 ⑦ 5 ⑨HONEYWELL工业模块SPS5713 51199930-100,05074-A-0122 05704-A-0121 05704-A-0131,05701-A-0361,05704-A-0146,05704-A-0145,05701-A-0361,0 ......
HONEYWELL 模块 51199930 工业 5713

【学习笔记】根号算法

# 分块 ## 经典操作 ### 暴力思想 先考虑最暴力的做法如何实现。 ### 平衡思想 设长度 $n$,块长 $B$。 多数是定一个块长,使整块与散块、查询与修改的复杂度近似相等,并分别考虑整块好散块的情况。 ### 暴力重构 指对散块处理时如果会破坏一个块的既有标记等等,可以选择暴力重新构建当 ......
根号 算法 笔记

商品领域十二张基础表设计思路与实现

# 1 文章概述 商品在电商领域中是一个非常重要的领域,交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计,其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是**测试数据**,可能与真实数据有偏差,仅供演示。第二本文展示商品核心字段,一些通用字段不展示。 # 2 商品类目 ## 2 ......
思路 领域 基础 商品

【网络基础】TCP/IP 网络模型有哪几层?

1 前言 首先大家知道为什么要有 TCP/IP 网络模型吗? 对于同一台设备上的进程间通信,有很多种方式,比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式,而对于不同设备上的进程间通信,就需要网络通信,而设备是多样性的,所以要兼容多种多样的设备,就协商出了一套通用的网络协议。 这个网络协议是分层的,每一层 ......
网络基础 网络 模型 基础 TCP

Blender模型拆解

使用Blender拆解、合并模型 ### 1、选中模型并切换到编辑模式 ![image.png](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023-06-05%2F234132.png) ### 2、旋转模型框选所需要的点( ......
模型 Blender

算法 in Golang:Selection sort(选择排序)

# 算法 in Golang:Selection sort(选择排序) ## Selection Sort(选择排序) 假设有一个数组,它里面有6个元素,它的顺序是乱的,现在我们想对这个数组进行排序,就是从小到大进行排序。 选择排序是挨个遍历元素,把最小的放在最前面,再把剩余的遍历,把最小的放在后面 ......
算法 Selection Golang sort in

神经网络模型

神经网络介绍 T. Kohonen于1988年在Neural Networks创刊号上给出了神经网络的定义:神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型(即上述定义中的“简单单 ......
神经网络 模型 神经 网络

算法学习day46动态规划part08-139

package LeetCode.DPpart08; import java.util.HashSet; import java.util.List; /** * 139. 单词拆分 * 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s ......
算法 动态 part day 139

算法学习day44动态规划part06-518、377

package LeetCode.DPpart06; /** * 518. 零钱兑换 II * 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 * 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 * 假设每一种面额 ......
算法 动态 part day 377

算法学习day45动态规划part07-322、279

package LeetCode.DPpart07; /** * 322. 零钱兑换 * 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1 。 * 你可 ......
算法 动态 part day 322

算法学习day48动态规划part09-377、213、198

package LeetCode.DPpart09; /** * 377. 组合总和 Ⅳ * 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 * 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 * 示例: ......
算法 动态 part day 377

编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史,更多背景知识,建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......

算法学习day42动态规划part04-416

package LeetCode.DPpart04; /** * 416. 分割等和子集 * 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 * 示例: * 输入:nums = [1,5,11,5] * 输出:true * 解 ......
算法 动态 part day 416

算法学习day43动态规划part05-1049、474、494

package LeetCode.DPpart05; /** * 1049. 最后一块石头的重量 II * 有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 * 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和y,且x ......
算法 动态 1049 part day

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处:拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......

算法 in Go:Binary Search(二分查找)

# 算法 in Go:Binary Search(二分查找) ## Binary Search(二分查找) ### Binary Search(二分查找) - 猜数 - 1、2、3、4、5、6、7、8 - 排好序一个集合,先从中间开始猜,根据提示就可以排除一半,在剩余的一半里,再从中间开始猜,依此类 ......
算法 Binary Search in

Tarjan算法

## Tarjan算法 ### 1 算法简介 还记得**无向图判连通块**吗?对于无向图中,判连通块是一件很容易的事。你只需要**dfs(深度优先搜索)**一下就可以了。但是,如果我们把无向图换成**有向图**呢? 这就是另一个故事了...... ### 2 算法定义 ```Robert Tarja ......
算法 Tarjan

m基于BBV网络的节点强度分布算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网的发展和数据规模的不断增大,网络科学在各个领域中得到了广泛应用。在网络科学中,节点强度是一个重要的指标,它用于描述一个节点在网络中的重要性或中心性。本文提出了一种基于BBV网络的节点强度分布算法,该算法通过对 ......
节点 算法 强度 matlab 网络

m基于遗传优化的凸松弛算法完成从二维人体图像中提取三维姿态的matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维姿态估计是计算机视觉领域中一个非常重要的问题,它在许多应用中都具有重要的作用,如人机交互、姿态识别、动作捕捉等。在过去的几年中,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的方法取得了很大的进展,但是这些方法仍然存在许多问 ......
算法 姿态 图像 人体 matlab

springboot+vue基于协同过滤算法商品推荐系统,附源码+数据库

**1、项目介绍** 项目分为普通用户和管理员两个角色。 用户的功能有:登录、注册、商品信息、加入购物车、直接购买、点击收藏、评论、商品资讯、个人中心、我的订单、我的地址、我的收藏 管理员的功能有:登录、个人中心、用户管理、商品类型管理、商品信息管理、轮播图管理、商品资讯管理、订单管理 # [项目获 ......
算法 springboot 源码 数据库 商品

判断对象是否存活的算法

需要回收的位置如下 其实垃圾回收是jvm自带的功能,所以有了如下的优缺点 优点: 1.项目开发的时候不需要开发人员考虑内存管理 2.可以有效的防止内存泄漏,更加高效的利用可使用的内存 3.因为垃圾回收不再有了作用于的概念 缺点: 因为不了解所以使用过程中会出现内存溢出和内存泄漏的问题 下面将判断对象 ......
算法 对象

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (32)-- 算法导论5.2 4题

# 四、利用指示器随机变量来解如下的帽子核对问题(hat-heck problem):n位顾客,他们每个人给餐厅核对帽子的服务生一顶帽子。服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。请问拿到自己帽子的客户的期望数是多少? ## 文心一言: 我们可以将这个问题转化为求解在指示器随机变量基础上的期望值。 已知有n ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

算法——字符串(一)

1、两数相加 1 class Solution { 2 public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { 3 ListNode pre = new ListNode(); 4 ListNode cur = pre; 5 int car ......
字符串 算法 字符

10大机器学习聚类算法实现(Python)

https://mp.weixin.qq.com/s/mWPoU0lOAUG6P0aPxIYIfw 本文约7000字,建议阅读14分钟 本文分享一篇关于聚类的文章:10种聚类算法和Python代码。 聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术,用于发现数据中的有趣模式,例如基于其行为的 ......
算法 机器 Python

获取电商平台数据采集的方式|api接口|获取商品详情接口(可高并发)

​ 电商平台数据采集是指从电商平台获取各种商品、用户、订单等信息的过程。下面介绍几种常用的获取电商平台数据的方式: 1.爬虫:通过爬虫技术可以直接从电商平台的网站上获取数据,包括商品的名称、价格、销量、评论等信息。但是,使用爬虫技术采集数据需要具备一定的技能,并且需要防止被网站封禁或违反相关法律规定 ......
接口 数据采集 详情 方式 商品