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面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究
面向第三代测序技术的基因组长序列片段比对算法研究 周佩霞 湖南师范大学 摘要：随着测序技术不断发展和改进,测得的基因组序列片段数据的特征也在不断变化。为适应当前第三代测序技术,基因组序列比对算法需要进行深入的研究和改进,以便更适合于处理第三代测序技术测得的长序列片段数据。本文重点研究分析了基于哈希和 ......
基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现
基于MECAT的长读长对相似基因组比对算法的研究与实现 何欣雨 北京交通大学 摘要：基因测序的意义是使人类从根本上认知疾病发生的原因,做到正确的治疗疾病、尽早的预防疾病。例如肿瘤和红斑狼疮等疾病都是和基因变异有关,如果能过通过测序技术知道变异点,对精准治疗,攻克难题有重大意义。第三代测序技术是Pac ......
基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究
基于第三代测序技术的基因组SNP和Indel变异检测关键算法研究 廖小青 哈尔滨工业大学 摘要：随着生活水平的提升,人们对于自身的好奇促使人们对基因进行研究。其中,变异是人类疾病的一个重要诱因,对变异进行研究可以推动基础生物学和医学的发展。相比于大区域基因组的结构变异,SNP和Indel变异这种小区 ......
针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究
针对第三代RNA测序长读段的比对算法研究 李琪 桂林电子科技大学 摘要：随着第三代测序技术的日益成熟以及广泛应用,长序列比对成为正在兴起的研究领域。在转录组学研究中,将RNA长读段比对定位到参考基因组中,是对第三代RNA测序数据进行分析的关键一步,其准确性对差异基因表达、RNA编辑和融合基因的检测等 ......
强化学习：连续控制问题中Actor-Critic算法的linear baseline
最近在看连续控制问题，看到了一个Actor-Critic算法中手动扩展features和设置linear baseline的方法，这些方法源自论文：《Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Continuous Control》。 对于低维的feat ......
postgresql新增单元测试模块
src/test/下的各个模块的单元测试通过make check执行的时候，本质上是调用pg_regress（它包含一个完整的测试框架）程序运行用例。 Perl-based TAP（Test Anything Protocol） tests src/test/perl/ contains share ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何 ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
SSTF算法
oj: https://codefun2000.com/p/P1269 学一个新东西 multiset 里面是排好序的 可以存重复的值 但是里面的值不能被修改 否则就不能排序了 可以用lower_bound(x)，得到multiset中大于等于x的最小的数的位置 auto ri = q.lower_ ......
算法学习day34贪心part03-1005、134、135
package LeetCode.greedypart03; /** * 1005. K 次取反后最大化的数组和 * 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组： * 选择某个下标 i并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。 * 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选 ......
算法学习day32贪心part02-122、55、45
package LeetCode.greedypart02; /** * 122. 买卖股票的最佳时机 II * 给你一个整数数组 prices ，其中prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 * 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。 * 你在任何时候最多只能持有 一股 股票。你也 ......
算法刷题记录：[NOIP2000]计算器的改良（未AC）
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1043 ###题目分析 模拟就完事，代码写的很屎山，估计哪里死循环了，要不就是TLE，明天改。 ###未AC代码 ```c++ #include #include #include using na ......
基于FPGA的LFSR16位伪随机数产生算法实现,可以配置不同的随机数种子和改生成多项式,包含testbench
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LFSR（线性反馈移位寄存器）提供了一种在微控制器上快速生成非序列数字列表的简单方法。生成伪随机数只需要右移操作和 XOR 操作。LFSR 完全由其多项式指定。例如，6千-次多项式与每个项存在用方程 x 表示6+ x ......
比Transformer快4成！Meta发布全新Megabyte模型，解决算力损耗硬伤
前言 本文介绍了vanilla KD方法，它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
m基于simulink的SPWM控制器性能仿真,并分析其谐波,包括park模块和Clark模块
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SHEPWM是特定谐波消除脉宽调制，即通过开关时刻的优化选择，产生PWM来消除选定的低次谐波。 MATLAB仿真中的SHEPWM的发波采用S函数编写，S函数是一种用于描述Simulink仿真模块的计算机语言，它结合了m ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （26）-- 算法导论5.1 1题
## 一、证明:假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中，我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 ## 文心一言： 证明: 假设在过程 HIRE-ASSISTANT 的第 4 行中，我们总能决定哪一个应聘者最佳。则意味着我们知道应聘者排名的全部次序。 在 ......
SpecInfer：小模型撬动大模型高效推理
近日，来自卡耐基梅隆大学（CMU）的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer，可以借助轻量化的小模型来帮助大模型，在完全不影响生成内容准确度的情况下，实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现，大规模语言模型（LLM）研究及其应用得到学术界和工 ......
随机森林模型 的数学原理
随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的，整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下： 1. 决策树： 随机森林是由多个决策树构成的集成模型，而决策树是一种树 ......
springboot 雪花算法生成的发送到前端id精度丢失
添加注解： @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING) 用法： ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别，并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
算法刷题记录：[NOIP2017]图书管理员
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1050 ###题目分析 因为要求最小编号，并且该编号是以读者的编号结尾，这边直接排序+翻转，找开头的数。 记录是因为看到某个大佬非常好的思路，直接对编号进行取模，就是末尾的数。 **如果想得到末尾的 ......
第五课 朴素贝叶斯算法
1、贝叶斯定理 大学时学习的《概率论与数理统计》，其中有一个很重要的公式是贝叶斯公式： 同理，将A、B的位置互换一下，上面的公式仍然成立，即： 通过P(AB)为桥梁，联立以上2个公式，可得到下式： 贝叶斯公式看起来非常简单，但它其实是一个非常伟大的思想，简单说，有些条件概率不容易或无法计算求出，比如 ......
算法刷题记录：译码
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19306/1046 ###解题思路： 10进制转x进制，只要反复`%x、/x`即可。 `%x`取出末尾的数字，因为末尾的数字已经取出，所以将该数字`\`掉 可以一起算也可以循环，**取模不会影响除数**。 ## ......
机器学习-KNN算法
##### 1. 算法原理（K-Nearest Neighbor） - 本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 - 找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之 为「**近邻**」(nearest neighbor)。 - 对这 k 个近邻，查看它们的都属于何 ......
1688API商品详情页数据，接口封装
1688商品详情采集接口，1688商品详情接口，1688商品销量接口，1688商品属性接口，1688商品列表接口，1688商品sku信息接口，1688商品优惠券接口，1688商品评论接口，1688图片搜索商品接口，1688新品数据接口，关键词搜索1688商品接口，1688整店商品接口，1688店铺所... ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......