算法 深度 规则apriori
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究 关键词：ADMM 串行并行算法 主动配电网 无功优化 分布式优化 参考文档：非复现，仅参考部分模型： 1）《主动配电网分布式无功优化控制方法》参考配电网优化模型； 2）《基于串行和并行 ADMM 算法的电—气能量流分布式协同优化》参考串行和并行 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度 关键词：改进粒子群 碳捕集 多时间尺度 低碳调度 参考文档：各部分均有 仿真平台: matlab 主要内容：代码主要做的是含有碳捕集电厂的微网优化调度问题，首先，在微网的基本调度框架下，创新性的加入碳捕集电厂这一聚合单元，从而 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含电动汽车参与园区综合能源优化调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含电动汽车参与园区综合能源优化调度 关键词：电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档：《含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究》第3章：复现 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代 ......
MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测
MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测 关键词：蒙特卡洛 电动汽车 充电负荷预测 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是电动汽车的充电负荷模拟预测，具体为：从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手，将电动汽车按用途进行分类，具体分为：私家车、出租车、公务车以及公交车，分别研究 ......
MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点
MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点 关键词：改进萤火虫算法 选址定容 分布式电源 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容研究，算例系统采用的是IEEE的标准算例系统，设计了以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......
基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是 ......
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置
MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子 ......
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究
MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法， ......
基于MPPT算法的PV光伏阵列电网模型simulink仿真
1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接，也是更多光伏电池的连接，光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能，但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用，所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但 ......
主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类
关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列 编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类 主要内容： 本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最 ......
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置
MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......
m基于GA遗传优化和OSPF协议的WSN最短路由算法matlab仿真,并输出节点的不同层域
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适 ......
数字水印_最低有效位算法
数字水印_最低有效位算法 原文链接：https://blog.csdn.net/chengfenglee/article/details/123771536 最低有效位( Least Significant Bit.,LSB)指的是一个二进制数中的第0位(即最低位) 最低有效位信息隐藏指的是,将一个 ......
Pandas Query 方法深度总结，你学会了吗？
[Pandas Query 方法深度总结，你学会了吗？-51CTO.COM](https://www.51cto.com/article/714736.html) 数据库其他数据库 事实证明实际上可以使用 query() 方法做到这一点。因此，在今天的文章中，我们将展示如何使用 query() 方 ......
39.深度神经网络应用
1、加载深度学习模型 深度学习中最重要的部分就是对模型的训练，模型训练完成后就可以使用模型对新数据进行处理，例如识别图像中的物体、对图像中的人脸进行识别等。由于训练模型既耗费时间又容易失败，因此在实际使用过程中可以直接已有的模型，没必要每次都重新训练模型。OpenCV 4中提供了dnn::readN ......
主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理
关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法
MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法 关键词：配电网重构 SOE算法 多时段随机重构 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：代码主要做的是一个通过配电网重构获取最优网络拓扑的问题，从而有效降低网损，提高经济效 ......
决策论——朴素贝叶斯分类算法的R实现（三）
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于 ......
shell脚本书写规范规则总结！！
七年老运维实战中的 Shell 开发经验总结 名名名名名名名名 运维网工 2023-04-10 11:50 发表于香港 收录于合集 #网络运维71个 #运维管理58个 #运维工程师109个 转载：https://blog.csdn.net/cpongo2ppp1/article/details/90 ......
论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》
学习参考：https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目：《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
【LeetCode回溯算法#extra01】集合划分问题【火柴拼正方形、划分k个相等子集、公平发饼干】
火柴拼正方形 https://leetcode.cn/problems/matchsticks-to-square/ 你将得到一个整数数组 matchsticks ，其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒，但你 ......
@media 规则
@media 规则允许在相同样式表为不同媒体设置不同的样式。 在下面的例子告诉我们浏览器屏幕上显示一个 14 像素的 Verdana 字体样式。但是如果页面打印，将是 10 个像素的 Times 字体。请注意，font-weight 在屏幕上和纸上设置为粗体： 实例 @media screen { ......
Java中常用算法及示例-分治、迭代、递归、递推、动态规划、回溯、穷举、贪心
场景 1、分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分成规模较小、计算简单的小问题求解， 然后综合各个小问题，得到最终答案。 2、穷举(又称枚举)算法的基本思想是从所有可能的情况中搜索正确的答案。 3、迭代法(Iterative Method) 无法使用公式一次求解，而需要使用重复结构(即循环)重复执 ......
深度剖析Redis九种数据结构实现原理，建议收藏
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。
包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo（地理位置）、HyperLogLog（基数统计）、Bitmaps（位图）。 ......
京东 LBS 推荐算法实践
京东 LBS 推荐算法实践 原创 京东云开发者 技术分享 04/07 09:33 阅读数 5K 本文被收录于专区 开发技能 进入专区参与更多专题讨论 作者：京东零售 郑书剑 1、推荐 LBS 业务介绍 1.1 业务场景 现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有 ......
利用强化学习Q-Learning实现最短路径算法
如果你是一名计算机专业的学生，有对图论有基本的了解，那么你一定知道一些著名的最优路径解，如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和a*算法(A-Star)等。 这些算法都是大佬们经过无数小时的努力才发现的，但是现在已经是人工智能的时代，强化学习算法能够为我们提出和前辈一样好的解决方案吗? ......