算法 深度 规则apriori

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32118 原文出处：拓端数据部落公众号 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 将 ......

编译原理 3.4.9 题的解析与答案，特别是 4、5 题仅供参考。 题目： Fibonacci 字符串的定义如下： 1) \(s1 = b\) 2) \(s2 = a\) 3) 当 \(k > 2\) 时， \(s_k = s_{k-1} s_{k-2}\) 例如：\(s3 = ab, s4 = a ......

leeetcode733: &&判断条件是有顺序的。 深度优先是用递归，广度优先使用队列。 1.深度搜索 方向数组： dx={1,0,0,-1}; dy={0,1,-1,0}； 找到第一个要染色的方格，将它染色再递归染色其他方向的方格。 ......

【LBLD】我写了首诗，把滑动窗口算法算法变成了默写题 76.最小覆盖子串 class Solution { public: string minWindow(string s, string t) { unordered_map<char, int> need, window; for (char ......

二分图匹配 $\text{KM}$ $ \text{KM } $ 板题代码（$dfs$做法） $\text{KM}$ 模拟过程（复习时建配合模拟过程进行理解） ......

/** * @file string_BM.cpp * @author Invisiphatom (ethancao16770@gmail.com) * @brief function:build_good_table is based on pictures from https://blog.c ......

注：弗洛伊德算法也可以在数据范围很小时（$10^2$级别）求单源最短路，例如3488.最短路径。优点是弗洛伊德算法相对于Dijkstra更好写，就三个for循环，代码比较短，缺点是只有在数据范围是$10^2$级别才能用。 3488. 最短路径 #include <iostream> #include ......

1. 风险价值（VaR）简述风险价值（value at risk，VaR）是指在一定的持有期和给定的置信水平下，利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如：持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下，计算得到的 VaR 值为 1000 万元，则表明该投资组合在1天中有 ......

一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法，XGBoost能够处理大量特征和样本，并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......

屏蔽告警通知 Alertmanager提供了方式可以帮助用户控制告警通知的行为，包括预先定义的抑制机制和临时定义的静默规则。 抑制机制 Alertmanager的抑制机制可以避免当某种问题告警产生之后用户接收到大量由此问题导致的一系列的其它告警通 知。例如当集群不可用时，用户可能只希望接收到一条告警 ......

从零训练一个神经网络 2023-04-12 1.读取训练数据 # 读取数据 # 这一步类似预处理，将图片裁剪成64*64大小 data_dir = "./data" # 字典语法 dict = {a:b} # Scale已经被删除，用Resize代替 data_transform = {x: tra ......

一、Nginx: https://blog.csdn.net/zzhongcy/article/details/86086369 二、apache： https://www.cnblogs.com/baker95935/p/9791231.html 参数补充说明: 1、RewriteEngine 为 ......

目前，深度学习的优化器以反向传播的梯度下降算法为主流。常见的优化器有如下几种： BGD SGD MBGD Momentum RMSProp AdaGrad Adam 1. 批量梯度下降(Batch Gradient Descent, BGD) 2. 随机梯度下降法（Stochastic Gradie ......

冒泡排序 let array = [2, 5, 3, 1, 4] function sort(arr) { let res = [] if(!Array.isArray(arr)) return [] for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j ......

1. 项目背景 由于项目中用到安全带识别算法，所以进行了比较粗略的安全带识别算法的实现，经过我们的资料查阅发现安全帽的识别算法比较普遍，但是安全带的算法比较少，但也不能说没有，几篇罢了，现将实现过程记录如下； 需求：每次传入算法一张图片（或者三维数组），经过算法处理后传出一张图片(或者三维数组) 2 ......

​ 本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z ​编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......

摘要：回溯的处理思想，有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》，作者：嵌入式视觉。 一，如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想，但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外，还可以用在很多实际的软件开发场景中，比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 ......

目录 1.汉诺塔问题 2.顺序查找 3.二分查找 4.冒泡排序 5.选择排序 6.插入排序 7.快速排序 8.堆排序 1.汉诺塔问题 汉诺塔问题可以分为三步(假设有n个盘子): 1.将n-1个盘子从a经过从移动到b 2.将第n个盘子从a移动到c 3.将n-1个盘子从b经过a移动到c 参数意义: 1. ......

力扣160. 相交链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode *getIntersect ......

如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？ 因为看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是自己太笨？实际上，很多人在第一次接触这门课时，都会有这种感觉，觉得数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个原因，让很多初学者对这门课望而却步。 我个人觉得，其实真正的原因是你没有找到好的学习方法，没有抓住学 ......

基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。 技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢？我觉得，无外乎就是大学里的那些基础课程，操作系统、计算机网络、编译原理等等，当然还有数据结构和算法。 数据结构和算法如何应用到实际的编码中？ ......

光栅化算法-中点画圆算法 中点画圆算法 对圆形光栅化时，只需考虑在极坐标下 $\theta\in[\pi/4,\pi/2]$ 的点即可，其他的点可通过对称法绘制。 将圆形光栅化的算法类似于Bresenham算法。设当前绘制的点的坐标为 $P_{k}(x_{k},y_{k})$ ，那么下一个点的坐标为 ......

在 JavaScript 中，对象拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝两种方式 1、浅拷贝 浅拷贝只是复制了对象的引用地址，新对象的属性与原对象的属性指向同一块内存地址 2、深拷贝 深拷贝会完整地复制对象以及其内部所有嵌套对象 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 方法进行深拷贝时， ......

参考原文：http://tecdat.cn/?p=2186 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络社区发现算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报 ......

1、 对于结构的各个成员，第一个成员位于偏移为0的位置，以后每个数据成员的偏移量必须是min(#pragma pack()指定的数，这个数据成员的自身长度) 的倍数。 2、 在数据成员完成各自对齐之后，结构(或联合)本身也要进行对齐，对齐将按照#pragma pack指定的数值和结构(或联合)最大数 ......

MATLAB代码：基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化 关键词：遗传算法 电动汽车 有序充电 优化调度 参考文档：《精英自适应混合遗传算法及其实现_江建》算法部分；电动汽车建模部分相关文档太多，自行搜索参考即可； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化 ......

数学建模常用算法模型：线性规划模型 ，非线性规划模型，整数规划模型，动态规划模型 ，图论模型，最优化模型，离散模型，随机模型，时空分析模型，统计模型，回归模型，插值模型，预测模型.分类模型.聚类模型.决策树模型.神经网络模型.支持向量机模型.遗传算法模型.蚁群算法模型.粒子群算法模型.模拟退火算法模... ......

第3章 描述运行时间 本章研究算法的**渐近（asymptotic）**效率。我们关心的是，当输入规模足够大时，算法运行时间与随着输入规模的增大发生怎样的变化，即研究$T(n)$随着$n$的增大发生怎样的变化。 3.1 $\Omicron$符号，$\Omega$符号，$\Theta$符号 $\Omi ......

MATLAB代码：对于对抗生成网络GAN的风光场景生成算法 关键词：场景生成 GAN 对抗生成网络 风光场景 参考文档：可加好友； 仿真平台: python+tensorflow 主要内容：代码主要做的是基于数据驱动的风光新能源场景生成模型，具体为，通过构建了一种对抗生成网络，实现了风光等新能源的典 ......

MATLAB代码：基于小升境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化，在调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，配电网 ......