算法 深度 规则apriori
关于算法开源乱七八糟事
在中科院实习的这些天里，其实就是帮助导师复现一些算法。我首先是读了导师发过来的领域相关了论文，然后就是开组会讨论论文，最后要求我复现其中的某些篇。 如果在论文中就没说自己开源的也还好，至少不用浪费精力。但是那些给了开源链接的才真正是群魔乱舞：有开源地址直接没了的，有不写readme的（这种我连复现的 ......
yara规则学习
1 关于base64匹配的3个字符串 "This program cannot" base64 <1> 最传统的 base64("This program cannot")= "VGhpcyBwcm9ncmFtIGNhbm5vdA==" --> "VGhpcyBwcm9ncmFtIGNhbm5vd" ......
Java常用的算法
1.给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { i ......
索引算法的应用
索引算法是计算机科学中常见的一类算法，旨在优化数据的查找和访问效率，从而提高计算机程序的性能。 通常情况下，当我们需要查找或获取某个数据时，如果数据量很大，那么在没有索引的情况下，需要遍历整个数据集才能找到所需的数据，这会导致查询时间过长和性能下降。而索引算法则是为了解决这个问题，通过构建和维护索引 ......
算法基础 第二章 数据结构目录
(第二章 数据结构目录) 静态单链表 知识点 指针型链表需要调用new操作浪费时间，做题往往用静态链表 缺点是长度需要一开始就指定最大长度，且删除节点后空间无法被继续利用 模板 int head,e[N],ne[N],idx; void init(){ head=-1;//-1表示NULL idx= ......
深度学习| word2vec
word2vec 单词向量化表示 word2vec 下分为两个模型CBOW与Skip-gram ，分别包含Hierarchical Softmax和 Negative Sampling两个方法； 1. 连续词袋模型（CBOW）与跳字模型（Skip-gram） 单词W; 词典D = {W1, W2, ......
回溯算法与树遍历
树的遍历于回溯算法 树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的节点，以便遍历树中的所有节点。常见的树的遍历方式有三种，分别是前序遍历（Pre-order Traversal）、中序遍历（In-order Traversal）和后序遍历（Post-order Traversal）。前序遍历先访问根节点，然后 ......
Java实现自定义LRU算法
class LRUCache { // key -> Node<key,val> private HashMap<Integer, Node> map; // Node(k1,v1) <-> Node(k2,v2) private DoubleList cache; // 最大容量 private ......
ES框架--ES评分规则详解
一、需求因为需要对搜索结果进行一个统一化的评分，因此需要仔细研究ES本身的评分规则从而想办法把评分统一。省流：无法确切统一化二、ES查询评分规则之前有说过ES的查询评分原理，那么仔细思考之后就会发现，长文本搜索对应的score会比短文本搜索的score高很多：score=单个分词评分之和，长文本对应 ......
直线光栅化-Bresenham算法
直线光栅化-Bresenham算法 Bresenham算法 对于两个顶点 $P_{1}(x_{1},y_{1})$ 和 $P_{2}(x_{2},y_{2})$ 满足 $\Delta x =x_{2}-x_{1}>0$ 且 $\Delta y=y_{2}-y_{1}>0$ 。设两点确定的直线方程的斜 ......
使用benchmark比较各排序算法的性能
#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
ES搜索框架--自定义评分规则
一、评分规则需求按照用户画像（不同的标签分数）和用户省份在用户查询时，对查询结果进行自定义评分二、ES自定义评分方式参考：博客：https://blog.csdn.net/W2044377578/article/details/128636611官网：https://www.elastic.co/g ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
基于FastICA算法的混合信号解混合信号恢复仿真
1.算法描述 独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。近几年出现了一种快速ICA算法(Fast ICA)，该算法是基于定点递推算 ......
KMP算法（串的模式匹配算法）（未完待续......）
KMP算法的实现 1.基本原理 在暴力破解算法（BF算法）中，模式串需要一个一个来跟主串进行对比，若有一个不相同，则主串前进一位，继续从头开始进行比较，这样比较的最坏时间复杂度为O（mn），例：‘aaaaaaaaab’和‘aaab’，需要比较到最后一个才能成功，效率太过低下。 KMP算法的原理是，找 ......
H264码流格式解析及RTP打包规则整理（转）
原文链接：https://blog.csdn.net/luoyaxing0812/article/details/111352155版权声明：本文为CSDN博主「空谷_幽兰」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 1、H264的结构图 2、H264的编码分 ......
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32092 原文出处：拓端数据部落公众号 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个 ......
深度学习环境配置
深度学习环境配置 一、软硬件配置介绍 操作系统：Windows 10 和 Ubuntu 20.04 均适用 GPU：Nvidia Geforce RTX 3060 Python：3.8 二、环境配置步骤 1、安装显卡驱动 （1）Windows 10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本 ......
音乐推荐系统 基于用户的协同过滤推荐算法
音乐推荐系统 系统算法：基于用户的协同过滤推荐算法 编程语言：python 数据库：sqlite 框架：MVC web应用框架：Django 解压就可以运行(自己需要有调试项目环境的能力），需要软件python和pycharm或者Anaconda 项目有配套的文档YID:37506786953190 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
spring的beanName规则
背景 比如下面的 AService 为什么beanName是 AService ，首字母为什么没有小写。小写反而获取不到。 @Component public class AService { } ... applicationContext.getBean("AService") 源码逻辑 pro ......
排序算法
首先定义一个交换数组元素的方法，对于给定数组int arr[], 交换i位置跟j位置的元素可以用一下方法实现 void Swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 选择排序: ......
深度学习入门
深度学习入门 1、入门路线 2、人工智能、机器学习和深度学习的区别 **人工智能：**可能是来自 1956 有史以来最受关注的概念。到 2015 年，GPU 的广泛使用使并行处理更快、更强大、更便宜。而愈加廉价的存储可以大规模地存储大数据（从纯文本到图像、映射等）。这产生了对数据分析的需求，它被更普 ......
opencv-python 4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取
理论 GrabCut算法由英国剑桥微软研究院的Carsten Rother，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文："GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts ......
算法基础2
算法基础2.0 @ ## １．结构体 结构体基本写法： struct node{ int b; char c; string d long long e; }a[1000]; 排序方案： bool cmp(node x,node y){ if(x.k!=y.k) return x.k<y.k;//k ......
算法与思想——二分查找与二分答案
算法与思想——二分查找与二分答案 @ 一、二分算法 log2n速度 1.二分前提：有序的数列，，整体成升序或降序，可以中间有相等的数值。 2.二分写法：定义寻找的头和尾，以及中间的量，不断迭代找出最终答案； 代码如下 int Binary_Search(int a[], int n, int key ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......
关于滑动窗口算法的应用场景
####算法原理 滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。 滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口， ......
【贪心算法】NO134 加油站
134. 加油站 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以绕 ......