算法 深度matlab系统
学信息系统项目管理师第4版系列28_组织级项目管理和量化项目管理
1. OPM 1.1. 旨在确保组织开展正确项目并合适地分配关键资源 1.1.1. 有助于确保组织的各个层级都了解组织的战略愿景、实现愿景的措施、组织目标以及可交付成果 1.2. 业务评估是建立OPM框架的必要组件 1.3. OPM3 是组织级项目管理成熟度模型，可用于评估组织项目管理成熟度 1.3 ......
光线曝光系统分析：照明系统+投影物镜
光线曝光系统分析：照明系统+投影物镜 曝光系统：曝光系统包含照明系统（光源加工）和投影物镜（高分辨成像） ，这是光刻机中最昂贵最复杂的部件之一。物镜的性能决定了光刻机的线宽、套刻精度，这是光刻机的核心部件，其技术水平很大程度上代表了光刻机的技术水平。 光刻机照明与投影物镜系统的工作流程图，如图1所示 ......
吴恩达深度学习笔记
B站看的视频，课太长了，180多节，但搬运的没有作业练习，最好找个能练习的 1，假设模型时，以前（2011版机器学习）用西塔代表参数组成的向量，现在用w代表参数组成的向量，b代表西塔0，x还是特征与样本组成的矩阵。 目的还是求系数w，进而确定模型。 比较一个样本的预测结果与实际结果的函数，是损失函数 ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
[算法学习笔记] ST表
学习时间：2023/10/15 CSP-S 2023 倒计时 5 days 我竟然才会ST表 简述 ST表主要用于解决 静态RMQ问题。实际上，凡是具备 可重复贡献和结合律的问题，都可以用 ST表 来解决。 ST表 的优化方式和前缀和差分类似，采取预处理，每次可以做到 \(O(1)\) 时间复杂度的 ......
NUC双系统安装详细教程
硬件 NUC8i5BEH 读卡器硬改白苹果拆机Wi-Fi蓝牙二合一卡（一般的改装方式会占用m.2接口这种改装方式可以省一个m.2接口） 完善情况 DP/HDMI 4K 60hz 视频输出+音频输出（可双屏 4K 60hz） 全部 USB3 / USB2 接口 雷电3（支持 DP 1.2、USB 3. ......
分布式存储系统需要解决的问题
0.数据集群的两种架构 数据集中集群 （多主从） 数据分散集群 数据同步 主节点环形空间 + 从节点position 去判断是该增量还是全量。 同步方式 以数据快照的方式同步 -- 通常是全量 以命令的方式（执行语句的方式同步） -- 增量 数据快照生成过程中的写入问题 以mvcc方式，可重复读的方 ......
Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义
课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 (￣_￣|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
算法修养--广度优先搜索BFS
广度优先算法（BFS） 广度优先算法（Breadth-First Search）是在图和树领域的搜索方法，其核心思想是从一个起始点开始，访问其所有的临近节点，然后再按照相同的方式访问这些临近节点的节点，这种访问方式类似涟漪泛起，一层一层的扩散。 广度优先算法解决的问题： 从A点出发，有没有一条路径可 ......
OpenGL入门——矩阵变换与坐标系统
一、OpenGL的数学库GLM 向量和矩阵的运算就不作说明了，直接介绍OpenGL中如何使用矩阵变换。 GLM（官网：OpenGL Mathematics (g-truc.net)）是OpenGL Mathematics的缩写，它是一个只有头文件的库，也就是说只需包含对应的头文件就行了，不用链接和编 ......
20211316郭佳昊 《信息安全系统设计与实现（上）》 第五周学习总结
一、任务要求 [ 1 ] 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） 我在学***X知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题 核心是要求GPT：请你以苏格拉底的方式对我进行提问 然后GPT ......
【高级机器学习算法】7.决策树
决策树模型 决策树定义 决策树是一种基本的分类与回归方法，是一种树形结构，其中每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试， 每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶子节点存放一个类别。 决策树学习算法的任务是在所有可能的决策树中选择一个表现良好的决策树，即在训练集上表现良好且能很好地泛化到新数 ......
2023-2024-1 20211211 《信息安全系统设计与实现（上）》第11章
一、EXT2文件系统 Linux一直将EXT2作为默认文件系统。EXT3是EXT2的扩展。EXT3中增加的主要内容是一个日志文件，他将文件系统的变更记录在日志中。日志可在文件系统崩溃时更快地从错误中恢复。没有错误的EXT3文件系统与EXT2文件系统相同。EXT3的最新扩展时EXT4。EXT4的主要变 ......
Easysearch压缩模式深度比较：ZSTD+source_reuse的优势分析
引言 在使用 Easysearch 时，如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式，各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式：zstd + source_reuse，我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （113）-- 算法导论10.2 5题
五、用go语言，使用单向循环链表实现字典操作 INSERT、DELETE 和 SEARCH，并给出所写过程的运行时间。 文心一言： 在Go语言中，我们首先需要定义一个Node结构体来表示单向循环链表的节点，然后再定义一个LinkedList结构体来表示单向循环链表。接下来，我们可以实现INSERT、 ......
WINCC V7.5 SP2 webnavigator server无法安装的解决-操作系统版本很重要
这一篇学习笔记我在新浪博客记录过，地址是 WINCCV7.5SP2webnavigatorserver无法安装的解决-操作系统版本很重要_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 在这里再次记录一遍。 昨天在办公室计算机上的虚拟机安装windows 10 1903专业版，然后安装WIN ......
汽车操控原理学习之 -- 行走系统
一、轮胎对操控的影响 轮胎花纹对轮胎操控的影响 轮胎的花纹不仅仅是为了好看，轮胎的花纹还关系到能否完全地发挥轮胎的性能，如： 牵引 制动 转弯 排水 静音等等性能 简单来说，胎面花纹最重要的三大作用是： 提升抓地力 降低噪音 增加排水性 不过这三者之间本身就是互相牵制甚至是冲突的。因此，轮胎厂商在胎 ......
汽车操控原理学习之 -- 动力系统
一、动力对汽车操控的影响及其相关物理原理 本质上说，动力对汽车操控有两方面影响： 加速快慢 极速高低 本质上，决定”加速快慢“和”极速高低“的都是”功率“，或者说”轮上功率“。而发动力是汽车功率的唯一来源，而变速箱的作用是根据不同形式工况（例如上坡、低速起步、高速再加速、匀速巡航等）将轮上功率合理分 ......
汽车操控原理学习之 -- 悬架系统
一、悬挂倾角对操控的影响 现实中的汽车底盘并不像普通的玩具车、四驱模型车、玩具遥控车那么简单地将四个轮平行安放且完全垂直于地面，而是为了各种目的把车轮设计成在各个方向按一定的轻微的角度来安放。 对于改装爱好者而言，了解四轮定位参数是相当有必要的一门必修课，因为牵一发而动全身的汽车底盘会在您改动某一部 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
搜索与图论2.2-Floyd算法
一、简述 \(Floyd\) 算法是一种可以快速求解图上所有顶点之间最短路径的算法。 \(Bellman-Ford\) 和 \(Dijkstra\) 算法求解的都是从一个起始点开始的最短路。如果想要求解图中所有顶点之间的最短路，就需要枚举每个点做为起点，这样十分低效。\(Floyd\) 算法(也称 ......
2023-2024-1 20211327 信息安全系统设计与实现 学习笔记5（必做）
学习笔记5 EXT2文件系统概述 1级和2级文件系统函数 实践过程 EXT2文件系统概述 EXT2（Second Extended File System）是Linux操作系统早期使用的文件系统，它是EXT文件系统家族的第二个版本，于1993年首次引入。在现代Linux系统中已经被后续版本的EXT文 ......
行行AI公开课：沐恩芯忆AI心理测评系统新产品应用介绍
很多心理健康出现问题的患者并不清楚自己的情况，也不敢或不愿寻求专业心理咨询师的帮助，而是选择自我封闭、逃避或否认。因此，如何快速且准确的进行客观真实的心理测评就显得尤为重要和必要。随着人工智能技术的快速发展和应用的普及，我们能否利用AI人工智能技术及时检测和发现有心理健康问题的患者并及时提供治疗方案 ......
《信息安全系统设计与实现》学习笔记5
《信息安全系统设计与实现》学习笔记5 第十一章 EXT2文件系统 EXT2文件系统数据结构 创建虚拟硬盘 mke2fs [-b blksize -N ninodes] device nblocks 虚拟磁盘布局 Block#0:引导块 超级块 Block#1：B1是超级块，用于容纳整个文件系统的信息 ......
Linux系统第四章文件权限读书笔记
基本权限UGO： 1.UGO权限的含义： UGO 是 Linux 文件权限管理中的基本概念，表示用户（User）、组（Group）、其他人（Others）。这三个范围定义了文件或目录的访问权限，控制着谁可以执行何种操作。 User（用户）：这是文件或目录的所有者。用户权限是最重要的，因为他们拥有最高 ......
排序算法
排序算法 1、冒泡排序 冒泡排序是一种非常直接，但是性能比较低的排序方法，其时间复杂度为$\mathcal{O}{n^2}$，它通过两两比较数组中的元素，若第一个元素大于第二个元素，则将两个元素交换位置，逐步将元素中的最大值归位。其排序过程如下图所示： C++代码如下： template<typ ......
【高级机器学习算法】6.机器学习应用建议
模型评估 模型评估是机器学习中非常重要的一部分，它可以帮助我们评估模型的好坏，从而选择最优的模型。 评估方式 在机器学习中，我们通常会将数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的好坏。 评估指标 训练误差：模型在训练集上的误差，用于衡量模型在训练集上的拟合程度，训练误差越小 ......