算法 深度matlab系统

国标GB28181视频智能分析平台EasyGBS智能视频分析系统的作用

国标GB28181视频智能分析平台可以实现对视频内容的实时监控和分析。通过对视频数据进行实时采集和传输,系统可以对视频画面进行实时分析和处理,包括人脸识别、车牌识别、行为分析等。这些功能可以帮助用户快速获取视频中的关键信息,提高安全防范能力。 视频智能识别系统作用: 视频智能识别系统是一种基于人工智 ......
智能 视频 国标 作用 EasyGBS

js之基础算法案例

1 判断是闰年还是平年 算法:能被4整除且不能整除100的为闰年 或者能够被 400 整除的是闰年 // 接收用户输入 var year = prompt('请您输入年份:'); if (year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0) { a ......
算法 案例 基础

算法戴高乐计划-03篇-题目

LCP 07. 传递信息 小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏,游戏规则如下: 有 n 名玩家,所有玩家编号分别为 0 ~ n-1,其中小朋友 A 的编号为 0 每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家(也可能没有)。传信息的关系是单向的(比如 A 可以向 B 传信息,但 B 不能向 A ......
算法 题目 03

10.9河北省重大技术需求系统需求

分析ERP系统,完成下列任务: (1)绘制系统上下文图; (2)设计系统数据库模型,绘制系统ER图; (3)利用界面原型设计工具,设计ERP系统的一系列录入界面,结合文字生成连续操作步骤。 将上述任务形成WORD文档,文档名称以班级学号姓名河北省重大技术需求系统需求定义命名,(10月9日)八点前以班 ......
需求 技术需求 系统 技术 10.9

学信息系统项目管理师第4版系列22_进度管理

1. 管理新实践 1.1. 具有未完成项的迭代型进度计划 1.1.1. 允许在整个开发生命周期期间进行变更 1.2. 按需进行的进度计划 1.2.1. 在运营或持续环境中以增量方式研发产品的项目 1.2.2. 工作任务的规模或范围相对类似的项目 1.2.3. 可以按照规模或范围对任务进行组合的项目 ......
学信息 项目管理 进度 项目 系统

并行系统练习题&答案

问题: 以下互连拓扑的优点和缺点是什么:二维网格、二叉树和超立方体。 注意:最好在 MPI 讲座之后做问题 2B;该问题将在那里重复并进行讨论。一些并行机包含具有不同拓扑的多个网络。例如,Blue Gene 有一个具有 3D 网状拓扑的网络和另一个具有树形拓扑的网络。 解释为什么在一台机器上拥有不同 ......
练习题 答案 系统 amp

Windows10系统中 C:\Windows\System32 有那些EXE文件

C:\Windows\System32>dir /b *.exe AgentService.exe AggregatorHost.exe aitstatic.exe alg.exe AppHostRegistrationVerifier.exe appidcertstorecheck.exe app ......
Windows 文件 System 系统 EXE

C++算法之旅、09 力扣篇 | 常见面试笔试题(上)算法小白专用

算法学习笔记,记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题,包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目,均带思路与C++题解 ......
算法 试题 常见 之旅

m基于FPGA的OFDM调制解调系统verilog实现,包括IFFT,FFT以及成型滤波器,包含testbench

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下 整个OFDM结构如下: 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)是一种多载波调制技术,其基本原理是将高速数据信号分成多个低 ......
滤波器 testbench verilog 系统 FPGA

m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法,可以自动学习图像中的特征,并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下: 深度神经网络模型:在宠物狗种类识别系统中,使用深度神经 ......
学习网络 宠物狗 深度 种类 界面

[算法分析与设计] 2. 斐波那契堆及其应用

一个优先队列需要支持的操作有 insert 插入元素 \(x\)。 find-min 返回最小的元素。 delete-min 删除最小的元素。 decrease-key 将一个元素 \(x\) 减小 \(k\)。\(k \geq 0\)。 常用于实现优先队列的数据结构是堆。 需要注意的是,小根堆需要 ......
算法

深度学习(cudnn加速)

cudnn为网络每一卷积层选最优实现方法,加速网络训练。 设置如下: torch.backends.cudnn.benchmark = True 加速条件如下: 1. 输入数据在训练过程中一般不变化。 2. 数据量较大,并可以同时加载到GPU内存中。 3. 训练次数比较多。 ......
深度 cudnn

C#堆排序算法

前言 堆排序是一种高效的排序算法,基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆:将待排序数组构建成一个最大堆,即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换:将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位 ......
算法

搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境

环境: Win11 22H2 需要的安装包: Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
深度 Pytorch2 Anaconda Pytorch Pycharm

Windows 操作系统备份/还原驱动

新卖的 Windows操作系统的电脑,为了后续重装系统,最好先备份一下驱动。 首推用系统自带的功能进行备份(此备份方法仅支持扩展名为.inf的驱动程序) 在开始菜单上单击右键,选择【命令提示符(管理员)】,输入下面的命令: dism /online /export-driver /destinati ......
备份 Windows 系统

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集

8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析,可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下: \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如,包含了四个单词的一个文本序列的概率是: \[P( ......
深度 模型 Pytorch 语言 数据

深度学习(判断cuda是否可用)

安装完pytorch、cuda和cudnn之后,可以先判断是否可用。 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torc ......
深度 cuda

嵌入式专题研究2:系统时钟和定时器和看门狗

时钟系统: 构成: 1.振荡器——脉搏 RC振荡器 晶体振荡器 四种:HSE,HSI,LSE,LSI 2.唤醒定时器 3.PLL倍频器 4.各种分频器 可以通过stm32cubemx进行时钟配置,但是在SystemClock_Config()函数前,在启动文件中有默认的时钟配置。 while (1) ......
定时器 时钟 嵌入式 专题 系统

河北省重大需求系统需求定义

国庆前老师下达任务,完成界面设计,用文字和图片的形式描述整个erp系统的录入过程, 并设计数据库表,完成E-R图的绘制, 比较简单的事E-R图的绘制,这个是上学期数据库系统分析所讲到的,总体比较简单,主要是别遗忘主键和他是-一对一,一对多,还是多对多的关系,除了一对一之外的其余关系他们两者之间要有第 ......
需求 系统

第一章 计算机系统概述 1.2.4计算机系统的层次结构

计算机是一个硬软件组成的综合体 先谈硬件: 第一层:微程序机器M0(微指令系统)由硬件直接执行微指令 这是一个实在的硬件层 第二层:传统机器M1(用机器语言的机器)用微指令解释机器指令 这是一个实际的机器层 再谈软件: 第三层:虚拟机器M2(操作系统机器)用机器语言解释操作系统 操作系统层,它由操作 ......
计算机 系统 层次 结构

计算机系统基础之指令执行问题的解决(分为顺序方式执行和流水线方式执行)

例题展示 例题解决 流水线周期即该流水线中执行时间最长的那段时间; 吞吐率即指令条数/流水线执行时间; 最大吞吐率即流水线周期的倒数(存疑); 实际吞吐率即指令条数/(m+(n-1))*t;(m为m阶指令流水线); 加速比即不使用流水线所用时间/使用流水线所用时间; 例题解决: ......
方式 流水线 指令 顺序 流水

视频监控系统/视频汇聚平台EasyCVR如何反向代理进行后端保活?

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI ......
视频 监控系统 EasyCVR 系统 平台

.net C# 流量限制令牌桶算法工具类

流量限制令牌桶算法工具类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ......
令牌 算法 流量 工具 net

操作系统之存储容量问题的解决(其实这道题并不难哈)

例题展示 例题解决 在正式进行该题目的解决之前,我们需要先了解到16进制的运算法则: 16进制在运算过程中,从右到左依次进行运算,不够则借位,大于16则进位; 而这道题的解决方法: ......
容量 问题 系统

视频监控系统/视频汇聚平台EasyCVR如何反向代理进行后端保活?

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI ......
视频 监控系统 EasyCVR 系统 平台

Tarjan算法求强连通分量 <笔记与补充>

pecco大佬的博客 其中有Tarjan算法的正确性证明。 对求有向图强连通分量的tarjan算法原理的一点理解by naturerun 讲解视频:形象的例子,基础 先贴Tarjan的板子: vector<int> G[MAXN]; int n; int dfn[MAXN], low[MAXN]; ......
分量 算法 笔记 Tarjan lt

91基于java的药品药店药房信息系统设计与实现(配套lun文,PPT,可参考做毕业设计)

基于java药品药店药房信息系统设计与实现,可适用于药店管理系统,药店系统,药品管理系统,药店出入库管理系统,药店买药,在线购买药品系统,在线药店管理系统,在线药店系统,药品信息管理系统,药品入库管理、药品出库管理,医疗管理系统,医疗系统等等 ......
毕业设计 药房 药店 药品 系统

centos8系统安装常用关系型数据库Mysql、pgsl、DM、sqlserver、oracle、gaussdb

一、Mysql数据库安装 #安装 yum install -y mysql-server #开启mysqld服务 systemctl start mysqld #设置服务开机自启 systemctl enable mysqld #修改默认密码,并创建用户datax及数据库datax-web mysq ......
sqlserver 常用 centos8 gaussdb 数据库

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (109)-- 算法导论10.1 7题

七、用go语言,说明如何用两个队列实现一个栈,并分析相关栈操作的运行时间。 文心一言: 在Go语言中,我们可以用两个队列(queue1和queue2)实现一个栈。以下是实现代码: package main import "fmt" type Queue struct { items []int } ......
文心 导论 算法 chatgpt VS