算法 深度matlab系统
【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类
[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......
对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能
[toc] 75. 对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能 随着人工智能的发展，对话系统成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。对话系统可以与人类进行自然流畅的对话，让人们感受到与真实人类之间的交互体验，已经成为了智能客服、语音助手、智能聊天机器人等领域的主流技 ......
FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用：实现高效的游戏和娱乐系统
[toc] 《35. FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用：实现高效的游戏和娱乐系统》这篇文章是一篇针对FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用进行研究的文章。FPGA(可编程逻辑门阵列)是一种数字电路设计技术，它具有灵活性和可扩展性，因此在游戏和娱乐系统中得到了广泛的应用。本文将介绍FPGA加 ......
智能家庭控制系统：未来生活的必备伴侣
[toc] 《智能家庭控制系统：未来生活的必备伴侣》 引言 随着人工智能技术的不断发展，未来的生活将越来越智能化。智能家庭控制系统作为智能化生活的重要组成部分，将成为未来家庭不可或缺的伴侣。本文将介绍智能家庭控制系统的基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战 ......
【智能安防】基于AI的智能家居安全系统设计与实现
[toc] 智能家居安全系统设计与实现：AI技术的应用 摘要 随着智能家居市场的快速发展，安全问题也日益突出。本文将介绍基于AI的智能家居安全系统设计与实现技术，重点阐述相关概念、实现步骤和优化改进。通过实际应用案例和代码实现讲解，让读者更好地理解AI技术在智能家居安全方面的应用。 引言 智能家居是 ......
强化学习中的强化学习模型应用：推荐系统、自然语言处理
[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理
[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......
智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法
[toc] 《智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法》 随着智能控制系统的不断发展和应用，智能控制技术在工业、农业、医疗、交通等领域的应用也越来越广泛。但是，由于智能控制系统的复杂性和广泛的应用，系统的稳定性和可靠性也面临着巨大的挑战。因此，智能控制系统的故障排查成为 ......
智能建筑中的智能物流管理系统：打造数字化物流管理
[toc] 智能建筑中的智能物流管理系统：打造数字化物流管理 摘要： 智能建筑是当前建筑发展的趋势之一，而智能物流管理系统作为智能建筑的重要组成部分，可以提高建筑的使用效率和效益，同时还可以优化物流管理，降低物流成本，推动行业的发展。本文将介绍智能建筑中的智能物流管理系统的设计原理、实现步骤和应用示 ......
分布式系统认证方案
根据 选型的分析，决定采用基于token的认证方式，它的优点是： 1、适合统一认证的机制，客户端、一方应用、三方应用都遵循一致的认证机制。 2、token认证方式对第三方应用接入更适合，因为它更开放，可使用当前有流行的开放协议Oauth2.0、JWT等。 3、一般情况服务端无需存储会话信息，减轻了服 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （45）-- 算法导论6.1 3题
# 三、证明:在最大堆的任一子树中，该子树所包含的最大元素在该子树的根结点上。 ## 文心一言： 在最大堆中，根结点是整个堆中最大元素的孩子，因此它包含的最大元素是在该子树的根结点上。 我们可以通过递归的方式证明任意子树中的最大元素都在该子树的根结点上。假设我们已经证明了深度为 d-1 的子树中的最 ......
PTA第6-8次成绩系统分析
PTA第6~8次题目分析 前言： 第6-8次的成绩系统和之前菜单系统的结构和逻辑都有很多相似的地方，包括信息第二部分的处理判断都需要建立在第一部分上，以及排序输出等。不过这次的排序输出有点新东西，要按中英文的首字母顺序排，我也是搜过之后才学会这点。这次成绩系统还存在不简单的错误提示，有点复杂的分情况 ......
基础算法
# 枚举 枚举是一种常见的算法，通过各种技巧可以优化枚举次数。 [【POJ 3061】Subsequence](https://vjudge.net/problem/POJ-3061)（尺取法）： 给定一个长度为 $n$ 的数列 $a$，找到最短的区间 $[l,r]$，使得 $\sum\limits ......
FIFO深度计算
个人导航网站：yun916831.github.io 1.1 数据突发长度(burst length) 要理解数据的突发长度，首先我们来考虑一种场景，假如模块A不间断的往FIFO中写数据，模块B同样不间断的从FIFO中读数据，不同的是模块A写数据的时钟频率要大于模块B读数据的时钟频率，那么在一段时间 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
COMSOL与Matlab联合仿真
1. 简介 能够通过 MATLAB与 COMSOL 之间的双向接口进行联合仿真。 1） 使用 MATLAB作为脚本接口来建立 COMSOL模型并进行求解。 2） 从 COMSOL中调用 MATLAB函数，从而在数据预处理、模型操作和后处理中充分利用 MATLAB及其工具箱的所有功能。 2. 工作流程 ......
算法
#include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; map<string,int>na_mo; int main(){ string name[15],Zname,Pname; int n,mony,m; cin>>n; f ......
GoLang在不同系统打包
配置 Mac下编译Linux, Windows平台的64位可执行程序： go env -w CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go env -w CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 Linux下编译Mac, Win ......
系统复杂度之【高可用】
接着，我们聊聊复杂度的第二个要求高可用。 参考维基百科，先来看看高可用的定义。 系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一。 这个定义的关键在于“ 无中断”，但恰好难点也在“无中断”上面，因为无论是单个硬件还是单个软件，都不可能做到无中断，硬件会出故障，软件会有b ......
系统复杂度之【可扩展性】
紧接着我们来聊聊可扩展性。 可扩展性是指，软件系统具备面对未来需求变化而进行扩展的能力。系统可根据新的需求做出少量或者不需要修改，无需对整个系统进行重构或重建。 由于软件系统变化多端，新的需求不断提出，因此可扩展性非常重要。为解决可扩展性带来的问题，面向对象思想的提出，设计模式的诞生更是将可扩展性发 ......
系统复杂度之【高性能】
今天我们来谈一谈系统复杂度的根源之【高性能】 对性能的不懈追求一直是人类科技持续发展的核心动力。例如计算机，从电子管计算机到晶体管计算机，再到集成电路计算机，运算性能从每秒几次提高到每秒几亿次。然而，随着性能的提升，相应的方法和系统复杂度也逐渐增加。现代计算机CPU集成了数亿颗晶体管，其逻辑复杂度和 ......
算法刷题笔记（一）(1) Acwing.153. 双栈排序
## Solution https://www.acwing.com/problem/content/155/ ##### **二分图，染色，贪心 O(n^2)** 性质 > 当且仅当i a[i]>a[k] 那么j和j之后的元素一定在i之后出栈，所以当序列遍历到j时，一定可以让i出栈，进而j就可以进 ......
多项式模复合的几乎线性算法, 支持多元多项式在线求值的数据结构
本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......
01分类和static(信息管理系统的初级版本)
# 01分类和static ## 案例驱动教学模式介绍  －>os－>应用软件 ### 【三】网络 ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
Subset Sum 问题单个物品重量限制前提下的更优算法
## 前言 看了 [ShanLunjiaJian 关于这个问题的文章](https://www.luogu.com.cn/blog/uakioi/nv-knapsack)，是完全没看懂，沙东队爷的中枢神经内核配置把我偏序了。叉姐在下面提了个论文，论文找不到资源，谁搞到了可以 Q 我一份之类的拜谢了。 ......