算法 深度matlab系统

1 开机显示operating system not found 2 开机按F2 （根据自己笔记本设置） 然后点到boot选项，找到Boot List option [UEFI] 然后按enter键进去，把UEFI 改为 Legacy，然后按F10 保存，遇到警告的话，按yes ......

## 环境 操作系统：Windows11 编译器：GCC ## 源代码 > 函数较多，自定义头文件，主文件引入即可 > > 头文件：functions.h > > 头文件所对应的源文件：functions.c > > 主文件：学生信息管理系统.c functions.h ```c #ifndef _ ......

方法１： 进入文件夹里面我们可以使用　按下Ctrl + L 可以看到文件的路径了 然后复制即可。 方法２： 可以鼠标右键点击最下面的属性，然后复制位置里面的路径即可 ......

使用linux已经快十年了，一直想推荐身边的使用linux,但是一直没有分享。但是现在我想分享推荐了。下面我们一起聊聊为什么我向大家推荐linux。 为什么现在我想推荐了呢？是因为我自认为相对于同龄人来说，我使用桌面版的时间算是挺长的了，而且我也想纠正一部分人不看好linux桌面版的这么一个观点。但 ......

这篇文章主要介绍了CocosCreator系统事件是怎么产生及触发的，虽然内容不少，但是只要一点点抽丝剥茧，具体分析其内容，就会豁然开朗 目录 环境 概要 模块作用 涉及文件 源码解析 CCGame.js CCInputManager.js 事件是怎么从引擎到节点的？ CCEventManager. ......

# 第五章 存储系统 ## 5.1 存储系统的层次结构 ### 5.1.1 存储系统的层次结构 人们对计算机系统结构指标的要求：容量大、速度快、价格低 三个要求相互矛盾： 速度越快，每位价格就越高； 容量越大，每位价格就越低； 容量越大，速度越慢。 追求“容量大，价格低”需要采用大容量存储技术； 追 ......

斜率熵Slop entropy，多尺度斜率熵，层次斜率熵，时移多尺度斜率熵，复合多尺度斜率熵，精细复合多尺度斜率熵（Matlab代码获取链接：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqZlJ5t） 熵或复杂性度量区分时间序列类别和理解潜在动态的能力是众所周知的。斜率熵(Slop ......

请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了，原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性，可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......

坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似，坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是，坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定，会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......

固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声，称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor，并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大，固定模 ......

镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种，一种是桶形失真，常出现于短焦大视角镜头；一种是枕形失真，常出现于变焦镜头的长焦段，如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理：一般分两步，首先通过 calibrat ......

RAW域处理算法之LSC 实际应用中，由于具体场景的需要以及成本的考虑，摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正（Lens shading correction，LSC） 由于镜头/微镜头的光学构造，导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......

这一篇Blog是在A First course in FEM —— matlab代码实现求解传热问题（稳态） 基础上更进一步，求解瞬态传热问题。 两者的区别如下图所示： 1. 问题描述 求解下图图所示叶片的温度场在[0-1200s]时间段内的变化，初始条件：T(0)=25℃。 控制方程为： 2. 模 ......

基于java房屋租赁系统设计与实现，可适用于java租房网站java房子租用，房屋租用，租房网站，租房管理系统，房屋预约系统，预约看房，房屋资讯，在线房屋信息管理系统等 ......

"Recent" 文件夹是一个特殊文件夹，在 Windows 操作系统中具有以下作用和功能： 最近使用的文件和文件夹："Recent" 文件夹会记录用户最近打开、编辑或访问过的文件和文件夹的快捷方式。这使得用户可以轻松地找到最近使用过的项目。 快速访问文件：通过 "Recent" 文件夹，用户可以快 ......

[toc] 标题：《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍： 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程，能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来，随着深度学习算法的发展，计算机视觉领域取得了巨大进展，许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......

[toc] 1. 引言 推荐系统是当代互联网的重要组成部分，它可以为用户提供个性化的推荐服务，提高用户购物体验。多任务学习是推荐系统中的一种重要技术，它可以在多个相关任务之间进行协作学习，提高推荐的准确性和智能化。本文将介绍多任务学习在推荐系统中的应用，旨在为读者提供更深入的理解和应用实践。 2. ......

[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......

[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......

[toc] 25. 岭回归在推荐系统中的应用：基于协同过滤和岭回归的推荐系统 随着社交媒体和在线购物的兴起，推荐系统已经成为推荐系统中不可或缺的一部分。推荐系统的目标是根据用户的历史行为和偏好，推荐相关的商品或服务给用户。然而，由于用户的个性化需求和信息孤岛的存在，传统的基于规则的推荐系统面临着挑战 ......

[toc] 数据挖掘中的推荐系统：一个深入探讨 随着互联网的发展，电子商务和社交媒体的兴起，数据挖掘技术已经被广泛应用于推荐系统领域。推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好，向用户推荐他们可能感兴趣的物品和活动，帮助用户更快地找到所需，提高用户体验，同时也为企业和组织带来更多的商业机会。 本文将深入探 ......

[toc] 摘要：本文介绍了一种基于人脸识别的智能家居安全系统设计与实现技术，包括技术原理、概念、实现步骤、应用示例、代码实现以及优化和改进措施。本文旨在帮助读者更好地理解人脸识别在智能家居安全中的作用，并掌握相关技术知识，以便更好地实现和部署智能家居安全系统。 引言： 随着人工智能技术的不断发展， ......

[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展，深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力，可以处理大规模、高维的数据集，从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......

[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......

[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......

一、如何开发操作系统 电脑开机后，操作系统的加载过程主要分为BIOS自检、MBR引导和操作系统加载三个阶段，这之后，操作系统就被加载到了计算机的内存中。首先是BIOS自检。当计算机上电后，主板上的基本输入输出系统（BIOS）会进行自检（POST），检查硬件是否正常运行。在检测完成后，BIOS会按照预 ......

# 【深基3.例5】洛谷团队系统 ## 题目描述 在洛谷上使用团队系统非常方便的添加自己的题目。如果在自己的电脑上配置题目和测试数据，每题需要花费时间 $5$ 分钟；而在洛谷团队中上传私有题目，每题只需要花费 $3$ 分钟，但是上传题目之前还需要一次性花费 $11$ 分钟创建与配置团队。现在要配... ......

当数据通过非线性函数后，分布不再是高斯分布时，可以用无迹变换估计新数据的均值与方差。 算法原理就是在原始数据均值周围根据方差选取一些待使用点，然后将这些点通过非线性函数，再通过加权平均的方式求出新分布的均值与方差。 如果我们选取的点非常多，并且将这些点都通过非线性函数，再估计均值与方差，那么就是粒子 ......

##假设有4个进程需要在单CPU上运行，它们的执行时间如下表所示： 进程ID执行时间 P1 8 P2 5 P3 2 P4 4 现在我们需要按照抢占式优先级调度算法来安排这些进程的执行顺序。其中，进程的优先级执行时间越短，优先级越高。如果两个进程的优先级相同，则按照它们进入就绪队列的先后顺序来决定谁先 ......