算法 笔记18

Python 学习路线:介绍、基础语法、数据结构、算法、高级主题、框架及异步编程详解

Python 介绍 Python 是一种 高级 的、解释型 的、通用 的编程语言。其设计哲学强调代码的可读性,使用显著的缩进。Python 是 动态类型 和 垃圾收集 的。 基本语法 设置 Python 环境并开始基础知识。 文章链接:Python 安装与快速入门 变量 变量用于存储在计算机程序中引 ......
数据结构 算法 语法 框架 路线

ubuntu18离线安装mysql8.0

参考文档 Ubuntu中使用apt下载离线包以及相关依赖包 - 厚礼蝎 - 博客园 (cnblogs.com) ubuntu18.04安装mysql8.0详细教程及踩坑解决方法(包含删除Mysql5.7版本方法)_ubuntu编译安装mysql-CSDN博客 如何配置MySQL8中的lower_ca ......
ubuntu mysql8 mysql 18

机器学习笔记(一)从波士顿房价预测开始,梯度下降

从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单,主要是概念,首先在波士顿房价这个问题中,我们假设了一组线性关系,也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系,即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差,即: 那么就是说,我们现在是已知y和x,来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
梯度 房价 机器 笔记

Swift 笔记-1 基本类型,集合类型,控制流与基本函数

目录基本类型变量与常量字符串单行多行整型浮点布尔值集合类型数组字典 Dictionaries集合 Sets枚举 Enums控制流条件判断循环代码块抽象结构函数声明函数返回类型声明返回多个值自定义参数标签函数参数默认值函数与错误 最近对 iOS 开发有兴趣,学习 SwiftUI,主要跟的是 hacki ......
类型 函数 笔记 Swift

《软件需求十步走》阅读笔记四

读到第四篇,就是需求工程的规划篇。 需求规划工作是面向“全业务、全信息、全系统”,业务是事项,采用分析综合、归纳演绎的逻辑方法整理出组织与对象的业务逻辑模型,在此业务的逻辑模型基础上进行系统的规划 。也是事项的实作行为,也是对所做事项的总称。 业务研究就是借鉴科学研究方法通过资料研究、现场调研还原一 ......
需求 笔记 软件

【GUI软件】小红书详情数据批量采集,含笔记内容、转评赞藏等,支持多笔记同时采集!

马哥原创:小红书详情采集软件,自动爬取xhs笔记的详情数据,字段含:笔记id,笔记链接,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接。 ......
笔记 同时 详情 内容 数据

羚通视频智能分析平台智能分析技术算法识别烟火检测 火焰识别算法预警

随着科技的不断发展,人工智能技术已经深入到我们生活的各个角落。其中,视频智能分析技术作为人工智能的重要应用领域,已经在安全防护、环境监测等多个领域发挥了重要作用。今天,我们要介绍的就是羚通视频智能分析平台,它利用先进的智能分析技术算法,实现了烟火检测和火焰识别算法预警,为我们的生活安全提供了有力的保 ......
算法 智能 烟火 火焰 平台

【学习笔记】使用科学和魔法。

一直没有太理解我们是怎么上网的,今天逼着自己问了问 GPT,这是他的回答。 因为众所周知的原因,下文中 “虚拟 virtual 私人 private 网络 network” 均用【数据删除】代替。 连接WiFi: 当用户在设备上连接WiFi时,他们实际上是连接到一个本地网络,这个网络由无线路由器提供 ......
笔记 科学 魔法

Ubuntu18下实时Linux内核的编译安装记录(保姆级)

本人系统是虚拟机上的ubuntu18,过程参考了以下3个链接: https://blog.csdn.net/huangjunsheng123/article/details/116202848 https://blog.51cto.com/u_15899439/5907513 https://kun ......
内核 保姆 实时 Ubuntu Linux

ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX

在整个模型生成过程中,模型位于内存中,并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是,一旦应用程序停止运行,而模型未在本地或远程的某个位置保存,则无法再访问该模型。 通常情况下,在其他应用程序中训练模型之后,某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此,存储模型很重要。 详细信息参考: https:/ ......
net 例子 笔记 ml OMNX

ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML

AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML,是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型,同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
net 例子 笔记 AutoML ml

读程序员的README笔记18_职业生涯规划

1. 行为准则 2. 管理者是做什么的 2.1. 与你的管理者构建工作关系将有助于你发展你的职业生涯、减少压力,甚至交付可靠的软件 2.1.1. 必须了解你的管理者需要什么,这样你才能帮助他们 2.2. 管理者们似乎总是在开会,但他们实际上在做什么并不明显 2.3. 工程经理的工作是关于人、产品和流 ......
程序员 职业生涯 生涯 笔记 程序

算法学习Day9 KMP

Day9 KMP By HQWQF 2023/12/21 笔记 28. 实现 strStr() 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 ......
算法 Day9 Day KMP

《软件工程—实践者的研究方法》读书笔记

与以前的软件工程书籍不同,本书在敏捷开发以及 Web 应用程序和移动应用程序的分析、设计、测试和质量管理方面有大量篇幅。本书的内容并不局限于理论知识的阐述,而是用大量的篇幅在简单的例子中进行分析和设计,主要使用SafeHome来演示如何推进软件项目。它也不同于布鲁克斯的“人月神话”,它关注工程项目中 ......
实践者 软件工程 笔记 方法 工程

gnuradio笔记[1]-内嵌python代码块

摘要 在GNU Radio中简单使用内嵌python代码块实现输出内容到文件. 超链接 解决无法编辑代码块内代码 原理简介 GNU Radio简介 [https://wiki.gnuradio.org/index.php?title=What_Is_GNU_Radio] GNU Radio is a ......
gnuradio 代码 笔记 python

读程序员的README笔记17_构建可演进的架构(下)

1. 可演进的API 1.1. 随着需求的变化,你需要改变你的API,即代码之间的共享接口 1.2. 改变API很容易,但很难做到正确 1.3. 保持API小巧 1.3.1. 小巧的API更易于理解和演进 1.3.2. 只添加即刻需要的API方法或字段 1.3.3. 带有许多字段的API方法应该有合 ......
程序员 架构 笔记 程序 README

递归算法总结

本文分为两部分:第一部分转载一篇很好的递归总结博文,第二部分是我自己对递归思想的理解以及几道编程题。 第一部分 3道题彻底搞定:套路解决递归问题(转载) 前言 相信不少同学和我一样,在刚学完数据结构后开始刷算法题时,遇到递归的问题总是很头疼,而一看解答,却发现大佬们几行递归代码就优雅的解决了问题。从 ......
算法

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法

1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者,就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说,集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多,所以叫:“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来,数据集丢给若干模型进行 ......
算法 典型 机器 概念

2023年12月20日阅读笔记

《阿里测试之道》 本次以其中涉及电商的测试场景为例,记录一下“大促质量保障”一章的读书笔记。这一章主要讲述了在大促场景下,全链路压测是如何实施的,以及通过什么方式保证最终大促时的生产环境稳定性。 风险与挑战全链路压测目标:尽可能真实模拟流量洪峰,进行高可用验证用例场景需要考虑两个方面: 横向多样膨胀 ......
笔记 2023

软件需求读书笔记

《软件需求模式》一书中有一些经典的语句,从中我体会了很多:“需求是构建成功软件的基石。”这句话强调了需求的重要性,指出在软件开发过程中,良好的需求定义是成功的关键。 “需求是用户和开发团队之间的桥梁。”这句话强调了需求在用户和开发团队之间起到连接和沟通的作用,有效的需求管理可以促进双方的理解和协作。 ......
需求 笔记 软件

探索需求读书笔记

“一本出色的书——独特,发人深省而又有趣,这是任何从事需求过程的人员的必读书”这是Claude W.Burrill,Burrill.Ellsworth Associates写在书的最后对这本书的赞扬,随着阅读的进行我这些天读了这本书的第三部分,第三篇探索机会同样用原来的风格讲述需求分析的知识,让我受 ......
需求 笔记

day18 -基于Consul的自动发现 -告警平台部署管理-告警平台高级配置 (7.6-7.8.2)

一、基于Consul的自动发现 1、背景 Prometheus配置文件 prometheus-config.yaml 配置了大量的采集规则,基本上都是运维小伙伴手动处理,如果后面增加了节点或者组件信息,就得手动修改此配置,并热加载 promethues;那么能否动态的监听微服务呢?Prometheu ......
平台 Consul day 7.6 18

Python实现dijkstra算法

dijkstra.py: import yaml import copy class Dijkstra: def __init__(self, path, start_node): self.data = self.config_reader(path) self.start_node = star ......
算法 dijkstra Python

负载均衡-加权轮询算法

背景 A项目部署在三台机器,A机器(4c2g)、B机器(2c2g)、C机器(1c2g) 如何才让请求** 聪明 **地分发在三台机器? 负载均衡分类 基于硬件的负载均衡:比如F5等专门的负载均衡设备,通常具有更强大的性能和功能,能够处理大规模的流量和应用需求。 基于软件的负载均衡:比如Nginx、H ......
算法

羚通视频智能分析平台:安防视频汇聚,危险区域行人入侵算法识别与检测预警

随着科技的不断发展,安防领域也在不断地进行创新和升级。羚通视频智能分析平台,作为一款领先的安防视频汇聚平台,凭借其强大的功能和高效的性能,已经成为了许多企业和机构的首选。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台在危险区域行人入侵算法识别和检测预警方面的应用。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析 ......
视频 算法 行人 区域 智能

Unity ComputeShader笔记

#pragma kernel CSMain //定义核心函数 RWTexture2D<float4> Result;//这声明了一个变量,它包含的数据是shader程序将要用到的。我们不需要用到网格mesh数据,你需要像这样明确的声明,你的compute shader需要写入读出什么数据。数据类型名 ......
ComputeShader 笔记 Unity

打造明厨亮灶工程,需要哪些AI视频智能算法助力?

旭帆科技AI智能监控可以通过摄像头、传感器和数据处理等技术手段,实时监测厨房人员着装、行为与烟火等,对厨房实时监控进行分析与记录,从而实现明厨亮灶场景的搭建,保障食品安全和服务质量。 1、烟火识别 对于后厨来说,烟火安全是至关重要的,TSINGSEE青犀智能分析网关配备的烟火检测算法,可以实时检测后 ......
算法 智能 工程 视频

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (161)-- 算法导论13.1 1题

一、用go语言,按照图 13-1(a)的方式,画出在关键字集合(1,2,…,15)上高度为 3 的完全二叉搜索树。以三种不同方式向图中加入 NIL 叶结点并对各结点着色,使所得的红黑树的黑高分别为2、3和4。 文心一言: 首先,我们需要明确什么是完全二叉搜索树(Complete Binary Sea ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台算法检测厨房抽烟 玩手机识别

羚通视频智能分析平台是一种基于人工智能和深度学习技术的视频监控汇聚平台,它能够对监控画面进行实时分析和检测。该平台具备识别多种行为的能力,包括厨房抽烟、玩手机等。 对于厨房抽烟的识别,羚通视频智能分析平台通过检测烟雾和火焰等特征来判断是否有人正在厨房内抽烟。一旦发现有人员在厨房内抽烟,平台会立即发出 ......
视频监控 平台 视频 算法 厨房
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