算法 笔记18
部署项目笔记
前后端部署项目 docker安装配置 下载工具 yum install -y yum-utils 设置镜像的仓库 yum-config-manager \ --add-repo \ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce ......
考研笔记2023001(考研倒计时221天)
继续敲门(考研大门) 我不是第一次参加研究生考试，上一次失败。现在在这里记录下每天的复习进度、方法、每周总结一次(总结暂时定在星期二)，因为现在还没有开始进入复习，先说说今年再次复习的大致思路吧。 思政：这门课复习还是以做题为主，因为不是第一次复习考研，上一次复习的自认为不错，肖1000题刷了两遍， ......
m基于matlab的polar码误码率仿真,译码算法采用SC算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 极化码（英语：Polar code）是一种前向错误更正编码方式，用于讯号传输。构造的核心是通过信道极化（channel polarization）处理，在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性，当码长持续增加时， ......
基于CNN卷积神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展最为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应用并日臻成熟。但是， ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
基于大模型的优质Prompt开发课--学习笔记ing
大规模与训练语言模型（LLMs） Large-scale and trained language model 近十年深度学习模型主要更迭 当模型能够习得的知识量级越来越大，其生成的内容亦呈现出无线可能 为什么大模型能够如此强大的表现力 大模型（LLMs）涌现出的三大能力： 上下文学习（In-cot ......
线性基学习笔记
线性基学习笔记 ——by sunzz3183 引入 学高斯消元后就要学线性基啦！建议先看懂高斯消元！ 介绍 给定 $n$ 个数 $a_i$，求一个基底。 基底就是一个线性空间，即线性基。 线性基中的 $t$ 个数 $p_i$，$a$ 中的每个数都可以被 $p$ 的若干数通过异或得出。 求法 ~~高斯 ......
”Get started with C# and ASP.NET Core in Visual Studio“笔记
1.“网页发送了Microsoft Edge无法处理的杂乱凭据“，且链接不是专用！ 保持焦点在页面内，鼠标在页面空白处点击（不选中任何按钮），直接输入“thisisunsafe”，输完后按回车键，就可以正常访问网页。 注意，输入的时候页面时不会有任何反应的，也不会显示输入的字符，是正常现象。输入完毕 ......
人件集 人性化的软件开发阅读笔记01
《人件集:人性化的软件开发》 第一部分 团队开发 第一章决策，决策 讲述了中庸的风险以及轻度领导 研究表明，集体的决策比从集体中的个体独立做选择更具有风险倾向。如果将这种决策模式应用于软件编程，我们可能会看到这样的结果：团队可能使用更奇特的数据结构、更古怪的算法或者更晦涩的语言来编程，这样做必然会给 ......
根号算法学习笔记
最近整理并学习了一些根号算法，总共分为三个。 $1.$ 莫队 $2.$ 分块 $3.$ 根号分治 $1.$ 莫队 $1_.$ 序列莫队 这是一个离线算法（当然有在线的， 但是 CCF 不会卡吧）。 它可以在 $q\sqrt{n}+n\sqrt{n}$ 的时间内解决数列上多组询问的问题，问题大多给一个 ......
读书笔记《代码大全》
1.BUG 是发现不足的绝佳机会，也是将代码优化的绝好机会。比如统计一下最常出现的BUG，并找到解决的方法。 2.将代码封装在方法里，可以降低复杂度、隐藏细节、提高可读性、减少代码重复。而我个人的体会是，阅读代码时，可以只阅读自己关心的代码，而不需要去在意与之无关的代码。DEBUG 的时候，只要看调 ......
人月神话 读书笔记 01
第1章 焦油坑1.1 编程系统产品（Programming Systems Product）开发的工作量是供个人使用的、独立开发的构件程序的九倍。 我估计软件构件产品化引起了3倍工作量，将软件构件整合成完整系统所需要的设计、集成和测试又强加了3倍的工作量，这些高成本的构件在根本上是相互独立的。 1. ......
构建之法阅读笔记05
8.1 软件需求 1、获取和引导需求：软件团队需要找到软件的利益相关者，了解和挖掘他们对软件的需求，引导他们表达出对软件的需求；需求还可以来自各种管理机构；需求不仅来自外界，还可以来自软件企业本身；需求还可以来自技术团队本身；有些需求的目的是要更好地了解用户的行为和需求。 2、分析和定义需求 3、验 ......
文心一言 VS chatgpt （17）-- 算法导论4.1 3~4题
三、在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法。请指出多大的问题规模n0是性能交叉点一一从此之后递归算法将击败暴力算法?然后，修改递归算法的基本情况一一当问题规模小于 n0 时采用暴力算法。修改后，性能交叉点会改变吗? 文心一言： 在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法，需要 ......
【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理
vue2采用了头尾双指针的方法，每次比对时，优先进行头头、尾尾、头尾、尾头的比对尝试，如果都没有命中才会进行乱序比对。 ......
python学生管理系统笔记（+增删改查，但不存入数据库或文件中）
原本的基础上+增删改查，但不存入数据库或文件中，就是数据只在一次运行的页面中进行增删改查，但是重新运行不会有之前的数据，因为没有更新到json或者数据库中。 1.LoginPage.py import tkinter as tk from tkinter import messagebox from ......
学习笔记：线段树
在已经掌握线段树的基本用法后的做题整理。给自己复习用的。 用 $mid$ 表示 $(l+r)/2$，$u$ 表示当前区间节点（父区间），$ls,rs$ 分别表示当前区间的左、右子区间节点。 普通维护序列 P2023 [AHOI2009] 维护序列 修改：区间加，区间乘；询问：区间求和。 双倍经验：P ......
SAP UI5 Tooling - 在 i18n.properties 文件里维护中文字符后变成乱码该如何解决
看这个 Github issue. 重现步骤： 解决方案 setting the propertiesFileSourceEncoding configuration in ui5.yaml to UTF-8. Documentation: https://sap.github.io/ui5-too ......
java 基本笔记
语法八个基本变量 整型byte，short，int，long 浮点型float,double 布尔型boolean 字符型char 引用类型/包装类型 Integer默认为null string 功能上可以扩展，如方便互相转换java还是以类为基础的，操作参数大都为object类型。object更普 ......
Treap树学习笔记
等我写完。 普通fhq treap: enum { Maxn = 1000005 }; struct FHQTreap { int lson[Maxn], rson[Maxn], data[Maxn]; int rnd[Maxn], sze[Maxn], root, tot, seed; FHQTr ......
React笔记-生命周期(七)
React笔记-生命周期(七) 生命周期值React组件从装载到卸载的全过程 在这个过程中React提供了多个内置函数供开发者在不同阶段执行需要的逻辑 状态组件由3个阶段组成 挂载阶段(MOUNTING) 更新阶段(UPDATING) 卸载阶段(UNMOUNT) 从纵向划分为2个阶段 Render阶 ......
读SQL进阶教程笔记16_SQL优化让SQL飞起来
1. 查询速度慢并不只是因为SQL语句本身，还可能是因为内存分配不佳、文件结构不合理等其他原因 1.1. 都是为了减少对硬盘的访问 2. 不同代码能够得出相同结果 2.1. 从理论上来说，得到相同结果的不同代码应该有相同的性能 2.2. 遗憾的是，查询优化器生成的执行计划很大程度上要受到代码外部结构 ......
Exadata X4-2 刷机至18.1.34版本遇到的问题
客户有一套Exadata X4-2，计划从目前的11.2.3.3.1版本升级至18.1.34版本，但其中的一台计算节点在升级过程中遇到很多的故障，最终决定将这个已经升级失败的计算节点刷机至18.1.34版本。 本文主要记录将Exadata X4-2刷机至18.1.34版本时，遇到的一些异常情况。 在 ......
【学习笔记】Prufer 序列
其实一直不会怎么将树和 Prufer 序列互相转换，但是刚刚做题发现要用到，所以去看了眼。 前面的内容复制的之前写的内容。 定义 Prufer 序列是一种将无根树映射到一个序列上，且每种序列都唯一对应一种无根树。 具体构造如下： 找出所有叶子节点中编号最小的一个。 删除这个叶子节点，并且将这个叶子节 ......
常见的算法浅学一下，二分查找、插入冒泡归并排序
二分查找 二分查找(Binary search)也称折半查找，是一种效率较高的查找方法。但是要求数组必须是有序的。 最好时间复杂度是： O(1)，最好情况下只需要进行1次比较就能找到目标元素 最坏**时间复杂度是： O(log2n)，最坏情况下查找至最后一个元素，或查找不到目标元素 平均**时间复杂 ......
算法训练DAY01
算法训练DAY01| 704. 二分查找、27. 移除元素 704. 二分查找 大体思路： 处理数组为空的特殊情况 初始化left，right，使用[l，r]形式的二分法 确定while条件，处理二分 实现细节： (l+r)//2 python中//运算符向下取整 处理while中的分支时，最好用c ......
《C++ Primer》(第5版) 读书笔记
第1章 开始 本章介绍C++的大部分基础内容:类型、变量、表达式、语句及函数。在这个过程中，我们会简要介绍如何编译及运行程序。在学习完本章并认真完成练习之后，你将具备编写、编译及运行简单程序的能力。后续章节将假定你已掌握本章中介绍的语言特性，并将更详细地解释这些特性。 学习一门新的程序设计语言的最好 ......
扩展欧里几得算法
#一、任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 在测试代码中计算74模167的逆。（5 自己设计至少 ......
密码工程-扩展欧几里得算法
任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1. 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 2. 在测试代码中计算74模167的逆。（5 3. ......