算法 规则 性能apriori
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法 ......
LRU 缓存淘汰算法
> Least Recently Used(LRU) 是缓存淘汰一种常用的策略，内存满了则优先删除最久没被使用的数据。 ## LRU 算法的需求 1. 接收一个参数 `capacity` 作为缓存的最大容量 2. 实现一个函数 `put()` 添加数据到缓存 3. 实现一个函数 `get()` 查询 ......
nmon性能监控
nmon -ft -s 10 –c360 –m /home/jmeter/script/hqj # 参数说明 -f 监控结果以文件形式输出，默认机器名+日期.nmon格式 -t 输出中包括占用率较高的进程-F 指定输出的文件名，比如test.nmon -s 指的是采样的频率，单位为毫秒 -c 指的是 ......
跑得更快！华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”
摘要：GaussDB已经全面支撑起MetaERP，在包括库存服务在内的9大核心模块中稳定运行，端到端业务效率得到10倍提升。 本文分享自华为云社区《跑得更快！华为云GaussDB以出色的性能守护“ERP的心脏”》，作者：GaussDB 数据库。 ERP作为华为企业经营最核心的系统，伴随着华为20多年 ......
Spring 赌上未来一击，推出响应式框架 WebFlux，代码更优雅，性能更强！
### Spring-webflux简介 spring-webflux是spring在5.0版本后提供的一套响应式编程风格的web开发框架，大量测评证明，使用WebFlux开发接口能够大幅提升接口的吞吐量。 这个框架包含了spring-framework和spring mvc，它可以运行在Netty ......
欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明
# 欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明 欧几里得算法是求解最大公因数（gcd）的简单且高效的算法。它的求解方法是以下的一个递归式： $$ \gcd(a, b) = \begin{cases} a & b = 0 \\ \gcd(b, a\bmod b) & b \neq 0 \end{ ......
从Kafka中学习高性能系统如何设计
相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列，比较知名的包含Rocket MQ和Kafka，在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ，从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升，并且JMQ4的底层也是参考Kafka去做的设计。在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的，大家也可以学习... ......
性能测试理论、定位、分析总结
一、理论 1.1概念 性能测试针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值。 1.2性能指标 指标包括：时间指标、容量指标和资源利用率指标 时间指标指的是接口响应时间、业务 ......
QT性能优化实战 QML优化 QT高性能 QT6系列视频课程 QT6 性能优化实战 QT高性能 QT原理源码 QML优化 GUI绘图原理源码
QT性能优化实战视频课程 QT6 Widgets高性能应用编程 1.课前考试 2.字符串优化(上) 3.字符串优化(下) 4.绘图优化(上) 5.绘图优化(下) 6.QT界面优化(上) 7.QT界面优化(下) 8.QT高性能统计图优化 9.QT高性能图形视图图元场景优化 10.Q高性能数据分页优化( ......
代码随想录算法训练营第十九天| 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 思路： 因为是二叉搜索树，所以公共祖先一定是位于这两个节点区间中的 问题： 为什么第一个是这两个中间的例子，就是公共祖先呢？因为是最先符合要求的， 代码： 1 TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeN ......
DevExpress WPF Scheduler组件，快速构建性能优异的调度管理器！(上）
无论您在WPF项目中是需要Outlook样式的调度程序，还是需要时间表或议程视图来向最终用户展示信息，DevExpress WPF Scheduler都提供了数十个选项，如集成的日程对话框等，因此用户可以快速构建下一个伟大的调度管理器。 DevExpress WPF拥有120+个控件和库，将帮助您交 ......
【算法】根据输入的数字，重新排列生成一个更大的数字
需求：创建一个函数，该函数取一个正整数，并返回下一个较大的数字，该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如： 12 >21 513==>531 2017年 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字，则返回-1： 9 >-1 111=>-1 531=>-1 ......
YBTOJ 1.2贪心算法
#### A.奶牛晒衣服  的CPU，以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大，为克服访存瓶颈，主要采用两种方法。其中多核C ......
目录：DS-其他算法
## 大小写字母转换：[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251129.html) ## 打印图案：[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251132.html) ## 求公共元素：[链接](https ......
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解 ......
算法：给定 n 个不同元素的数组，设计算法等概率取 m 个不同的元素
有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素， 其中一种是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法，它的思想是： 将1到n的数字存到数组中 从数组中取一个1到剩下数字个数的随机数k 从低位开始，将数组第k个数字取出，并保存到结果数组末尾 重复第2步，直到取出m个数字 ......
等概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法）
等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本，发现一个随机取数的函数，功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数，算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法，每随机取一个数就放到一个数组中，下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出，平均时间复杂度为O(MlogM),空间复 ......
海康威视DS-8864N-R8/4K 64路高性能8盘位录像机
海康威视DS-8864N-R8/4K 64路高性能8盘位录像机 尺寸 440mm（宽）*461mm（深）*94mm（高） 机箱 2U标准机箱 工作温度 工作：0℃～50℃， 储藏：-10℃～70℃ 功耗（不含硬盘） ≤ 85 W 风扇 1个风扇，不支持调速 电源规格 100~240VAC 电源 AT ......
算法
枚举 前缀和，差分 前缀和：sum[ i ] = a[ i ] + sum[i - 1] 前 i 个数的求和。 差分：delta[ i ] = a[ i ] - a[ i -1 ] 第 i 个数 - 第 i-1 个数。 例题：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/1 ......
性能_3 jmeter连接数据库jdbc（sql server举例）
一、下载第三方工具包驱动数据库 1. 因为JMeter本身没有提供链接数据库的功能，所以我们需要借助第三方的工具包来实现。 （有这个jar包之后，jmeter可以发起jdbc请求，没有这个jar包，也有jdbc取样器，但不能发起请求。） 2. 进入maven仓库-http://mvnreposito ......
网路最短路——Floyd算法Python实现
Floyd算法（Floyd-Warshall算法）是一种用于求解图中所有顶点对之间最短路径的算法,该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法可以应用于许多方面，特别是在交通、物流和通信网络的优化中，譬如城市交通规划：Floyd算法可 ......
UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析
# UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析 ##### 首先第一步是看当前行为树是不是已经load过了，枚举LoadedTemplates，一个一个对比，有一样的就返回了 在数组 A=(27，17，3，16，13，10，1，5，7，12，4，8，9，0)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, ......
性能瓶颈定位思路
性能瓶颈定位思路整体思路：从前到后，从表象到内部1.首先排查压力机自身的问题，如CPU、内存、网络、脚本2.监控中间件的访问日志，观察相应时间耗时，出现在哪一个环节。Tomcat、nginx、apache、mysql3.排查网络问题，监控压力机到后端服务器的网络是否出现瓶颈4.监控服务端的所有机器（ ......
m基于simulink的PID,模糊PID以及神经网络模糊PID三种控制器的控制性能对比仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于Simulink的神经网络模糊PID控制器的控制原理和工作步骤。首先，我们将介绍模糊控制和神经网络控制的基本原理，然后介绍如何将这两种控制策略结合起来实现更好的控制效果。最后，我们将详细描述基于Simulink的神 ......
排序算法总结
### 归并排序 - 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。 - 归 ......
性能指标：QPS、TPS、RT、吞吐量
一、QPS 每秒查询QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 二、TPS 每秒事务TPS：是Transactio ......
re | 逆向算法笔记
### 凯撒算法 #### 加密 ``` for(i=0; i= 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] = 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] Data=ch; printf("\n建立左子树\n"); (*T)->lchild= ......