算法10.23 10 23
机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法
kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法，它将数据划分为K个相似的簇，其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤： 原理： K-means基于一个简单的想法：相似的数据点应该在空间中彼此靠近，并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些 ......
一行代码引发的性能暴跌 10 倍
代码测试 import com.google.common.base.Stopwatch; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class StackTest { public static void main(String[] args) { ......
例2.6 设计一个高效的算法，从顺序表L中删除所有值为x的元素，要求时间复杂度为0（n）空间复杂度为0（1）。
1.题目 例2.6 设计一个高效的算法，从顺序表L中删除所有值为x的元素，要求时间复杂度为0（n）空间复杂度为0（1）。 2.算法思想 3.代码 void DeleteX(SeqList LA, SeqList *LC, int x) { int i = 0, j = 0; while (i <= ......
界面组件DevExpress WinForms v23.1 - 增强的图表、甘特图功能
DevExpress WinForms拥有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的应用程序，无论是Office风格的界面，还是分析处理大批量的业务数据，它都能轻松胜任！ DevExpr ......
GBDT算法相关-数据挖掘
GBDT算法-策略提升决策树 Gradient Boosting Decision Trees（GBDT）是一种集成学习算法，它结合了多个决策树模型以进行强大的预测。GBDT在许多机器学习问题中都表现出色，并且在许多应用场景中都有广泛的应用。 以下是GBDT算法的基本实现步骤： 初始化模型： GBD ......
2023.9.10——每日总结
学习所花时间（包括上课）：9h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午数学建模比赛，下午数学建模比赛。 我了解到的知识点： 1.完成数学建模比赛，但是结果不好，心情难过； 2.到晚上9点才回宿舍，有点累，忘记发博客了，9.11日早补上 明日计划： 1.完成HBase的安装； ......
【算法】湖心岛上的数学梦--用c#实现一元多次方程的展开式
每天清晨，当第一缕阳光洒在湖面上，一个身影便会出现在湖心小岛上。她坐在一块大石头上，周围被茂盛的植物环绕，安静地沉浸在数学的世界中。 这个姑娘叫小悦，她的故事在这个美丽的湖心小岛上展开。每天早晨，她都会提前来到湖边，仔细观察水下的植物，然后抽出时间来钻研一元x次方程。她身上的气息混合着湖水的清新和植 ......
图解 LeetCode 算法汇总——回溯
本文首发公众号：小码A梦 回溯算法是一种常见的算法，常见用于解决排列组合、排列问题、搜索问题等算法，在一个搜索空间中寻找所有的可能的解。通过向分支不断尝试获取所有的解，然后找到合适的解，找完一个分支后再往回搜索。回溯算法通常使用递归的方式实现。 回溯本质是一种暴力搜索法，列出所有可能的解，然后找到合 ......
代码随想录算法训练营第四天
代码随想录算法训练营第四天 | LeetCode 24(两两交换链表中的节点) LeetCode 19(删除链表的倒数第N个节点) LeetCode 160(链表相交) LeetCode 142(环形链表II) 24：两两交换链表中的节点 LeetCode 24(两两交换链表中的节点) 思路： 这道 ......
并查集 堆排序 （9/10）
并查集模板 注意查找到后查找的节点直接连接根节点 #include<iostream> using namespace std; const int N = 100010; int p[N]; //关键记住find函数 int find(int a) { if (p[a] != a) p[a] = ......
9.10 每日报告
今天学习phoenix连接，用springboot整合mybatis和phoenix还没有成功，今天下午练了背，游泳 今天解决了hbase和phoenix不同步的问题，其实也不叫解决，他们是存在一个映射的关系，得再hbase和phoenix建立一个表名相同的表，然后再phoenix中添加数据，hba ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
2023.9.10日报
今天主要继续学习了springboot的相关内容，在昨天实现了基础的登录功能后，今天对增删改查有了更深刻的认识 特别是通过连接hive，对于网页的getmapper和postmapper有了更深刻的认识，实现了基础的增删改查并且优化了 页面 ......
ClickHouse的Join算法
即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算，我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置，从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择，但是目前效果毕竟有限，而且真正高级的性能调优是离不开人的，因为人能掌握更全面的情况，以及实际业务特点和需求。本文可... ......
9.10 闲话
今日推歌： おくすり飲んで寝よう - もちうつね / 初音ミク 歌词 ちっちゃな頃からすれ違うね 从小时候开始错过呢 ひらめいたよ おくすり飲んで寝よう 闪闪发光哟 吃了药去睡吧 あっけらかんでももーいいよ 就算傻傻的发呆也没关系哦 孤独でモーマンタイ 孤独地 冇问题 ちっちゃなオトナがパンケーキい ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
闲话9.10
今天摆了。 上午打 S 组模拟赛，T1 五分钟切了，T2 划拉了划拉切了，但是写的时候键盘寄了😓😓😓，jimmy 帮忙搞了一个小时才搞好😨😨，然后想了两个小时 T3 想到了 dp 做法，但是边界写挂了🤣。T4 直接 \(O(nq)\) 打 60pts😋。 最终得分：\(100+100+ ......
win10、win11永久激活-这个工具轻松搞定
在本地电脑上新建了一个用户之后，他一直叫我激活windows，从来没遇到过这个问题，反正最后激活了 1.下载 访问 链接1 或者 链接2 在页面最下面 2.解压 解压到桌面 3.激活 输入数字1，将开始激活。 如果已经是激活状态，会提示Activated is not required. 4.其他方 ......
C++ 算法竞赛、03 周赛篇 | AcWing 第4场周赛
AcWing 第4场周赛 竞赛 - AcWing 3694 A还是B 3694. A还是B - AcWing题库 简单题 #include <algorithm> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; int n; i ......
2023-9-10 #68 然而在幻境的尽头并没有传说的什么出口
最近一直在摆，没有干什么正经事，还是挺愧疚的。 481 P8322 『JROI-4』少女幻葬 所有数除 \(k\) 变为要求相邻两项不互素，相邻三项 \(\gcd=1\)。 尝试列出 dp，令 \(f_{i,j,k}\) 表示考虑前 \(i\) 个数，后两项 \(\gcd=j\)，最后一项等于 \( ......
练习：分治算法--有序数组寻找中位数
题： 给定两个长度为m 和 n 有序组数array1 和array2，请找出这个有序数组的中位数。'''eg.[1,3]和[5,6]，中位数是4[1,2,5,8,9]和[2,3,4,5],中位数是4''' ### 直接方法，使用内置排序函数sort# 时间复杂度最高：O((n+m)log(n+m)) ......
2023-09-10：用go语言编写。作为项目经理，你规划了一份需求的技能清单 req_skills， 并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」 （ 编号为 i 的备选人员
2023-09-10：用go语言编写。作为项目经理，你规划了一份需求的技能清单 req_skills， 并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团队」 （ 编号为 i 的备选人员 people[i] 含有一份该备选人员掌握的技能列表）。 所谓「必要团队」，就是在这个团队中， 对于 ......
LeetCode279:完全平方数——动态规划算法一定是最优算法吗？？？
无意间看到了这么一个题： LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97% 看到这个题后我的第一个想法是这个动态规划算法一定是这道题最优解法吗？ ......
每日总结|9.10
今天做了4件事 1、学习hadoop，进入HDFS的学习 2、学习英语，整理了好词好句，专有名词 3、复习了浮点数和进制的知识点，刷了一些往年例题 4、人月神话看了两章 一些胡说八道 我发现两个问题 第一、早起可能并不是很适合我，虽然我是被蚊子吵醒的，不过也算是早起吧，六点多，早吧？！一开始我还是非 ......
机器学习算法原理实现——cart决策树
cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
粒子群优化算法
写在前面 在大大的花园里面挖呀挖呀挖，挖大大的坑呀寻大大的WA。 官方解释 利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程。（这个解释不美丽.......） 诡异的故事法解释 那是一个暴风雨之夜，伴随着一声巨响，空气开始震动，狂风忽然吹向东方，比先前任何一场气 ......
5 排序算法总结
5 排序算法总结 首先总结表如下： 排序方法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 是否稳定 排序方式 冒泡排序 \(O(n^2)\) \(O(n)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 稳定 内部排序 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \( ......