算法10.23 10 23
【总结】排序算法的时间复杂度和空间复杂度
###排序算法的时间复杂度和空间复杂度 最好时间复杂度最坏时间复杂度 平均时间复杂度 空间复杂度是否为稳定排序是否为原地排序 冒泡排序 $O(n)$ 初始数组正序 $O(n^2)$ 初始数组逆序 $O(n^2)$ $O(1)$ 原地使用数组，无额外内存开销 是 是 插入排序 是 是 选择排序 $O( ......
双指针算法
联想归并排序，快排 目的：优化到O(n) 提高效率 O（n方）优化到O(n) 一个小例子，输入abc def ghi然后输出三行分别输出这三个单词 1 #incldue <iostream> 2 #include <string.h> 3 using namespace std; 4 int mai ......
AXI传输总结+页面置换算法+不定态判定+PATH管理
# AXI传输总结 AXI这部分我没有深入解除过，只是多多少少摸一下看下数据路径有没有传过去，总感觉不到难点在哪里，不就是一个传输协议吗？ 这个是soc设计方法与实现中提供的附录，可供参考，但是有版本错误（AXI4不支持写的交织，没有WID） https://www.hxedu.com.cn/hxe ......
常见排序算法（汇总）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ *  ......
2023-08-12：用go语言写算法。实验室需要配制一种溶液，现在研究员面前有n种该物质的溶液， 每一种有无限多瓶，第i种的溶液体积为v[i]，里面含有w[i]单位的该物质， 研究员每次可以选择一瓶
2023-08-12：用go语言写算法。实验室需要配制一种溶液，现在研究员面前有n种该物质的溶液， 每一种有无限多瓶，第i种的溶液体积为v[i]，里面含有w[i]单位的该物质， 研究员每次可以选择一瓶溶液， 将其倒入另外一瓶（假设瓶子的容量无限），即可以看作将两个瓶子内的溶液合并， 此时合并的溶液体 ......
常用的排序算法
# 总结  # 基于比较的排序（从小到大排序） ### 冒泡排序 GO实现 ``` func MySort ......
力扣---23. 合并 K 个升序链表
给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。 示例 1： 输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]] 输出：[1,1,2,3,4,4,5,6] 解释：链表数组如下： [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] ......
Hybrid-SORT起飞 | 超过DeepSORT将近10个点的多目标跟踪香不香？
前言 多目标跟踪（MOT）旨在在帧间检测和关联所有所需的目标。大多数方法通过明确或隐式地利用强大的线索（即空间和外观信息）来完成任务，这些线索表现出强大的实例级别判别能力。然而，当出现目标遮挡和聚类时，由于目标之间的高度重叠，空间和外观信息同时变得模糊不清。在本文中，作者证明MOT中这个长期以来的挑 ......
a、算法的提出
# 基本概念 参考文档：《数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕》 B站视频：数据结构与算法（Python语言描述）--完整顺序版 ## 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或 ......
选读SQL经典实例笔记23_读后总结与感想兼导读
 # 1. 基本信息 SQL经典实例 SQL Cookbook [[美]安东尼·莫利纳罗（Anthony Molin ......
共识算法的前世今生
## 为什么需要共识算法 一台服务器给客户端提供服务时，这种服务是很不稳定的，因为如果这台服务器宕机，服务马上就不再可用。因此，通常情况下会使用增加服务器副本的方式来保证系统的高可用。图中增加两个副本，和原来的服务器一起构成了一个分布式系统。 此时存在下面的一系列问题： - 如何确保增加的副本可以发 ......
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域，图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐，使得它们在同一坐标系下，以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息，以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+ ......
基于FFT傅里叶变换的64QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
快速幂算法
# 快速幂算法 快速幂算法是一种高效的计算幂的方法，它的核心思想是将指数分解为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。本文将详细介绍快速幂算法的原理、流程以及C++代码实现，并给出一个例题及题解。 ## 原理 快速幂算法的基本思想是将指数表示为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。具体步骤如下： 1. ......
8.10 团队赛
###[SDKD 2023 Summer Team Contest C](https://vjudge.net/contest/573102) 训练赛总结 2023-08-10 13:00 - 18:00 *** ### 比赛过程 >比赛时我们的题目安排是甲负责前4个, 乙负责中间4个, 丙负责后4 ......
转载 | win11右键改为win10的bat命令（以及恢复方法bat）
原文来自这里：https://blog.51cto.com/knifeedge/5340751 版权归：IT利刃出鞘 本质上就是写入注册表。 一、右键菜单改回Win10(展开) 1. 新建文件：win11右键展开.bat 2. 填写脚本内容 reg add "HKCU\Software\Classe ......
代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 ，226.翻转二叉树 101.对称二叉树 2
层序遍历 卡哥建议：看完本篇可以一口气刷十道题，试一试， 层序遍历并不难，大家可以很快刷了十道题。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0102.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E5%B1%82%E5%BA%8 ......
C++欧几里得算法求最大公约数和最小公倍数
#定义 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 那么如何求最大公约数呢？我们先考虑两个数的情况。 #欧几里得算法 ##过程 如果我们已知两个数 ......
从Bellman方程到派单与调度算法（二）-- 派单算法
在派单决策中的MDP MDP构建 在派单决策中，构建MDP来表示不同时空下的价值，并应用到线上派单中。以司机为智能体，有： S：时间和空间预先划分为时间片和六边形区域，每一个(时间片-六边形)表示一个状态 A：两种动作：接单和空闲。 P：接单会100%概率转移到状态(完单时间片，终点六边形)，不接单 ......
【闲话】08.11.23
## 08.11闲话 头图：  今日推歌：可不&歌爱ユキ《ヘテロ》（不知道p主是谁（大悲 两位歌姬的声线 ......
从Bellman方程到派单与调度算法
Bellman方程在派单和调度中的应用 从MP到MRP再到MDP MP M = {S, P} 马尔科夫过程。后续的状态只与当前状态有关，与当前状态之前的状态无关。 MRP M = {S, P, R, γ} 马尔科夫奖励过程。在马尔科夫过程的基础上增加了奖励R和衰减系数γ<0。 定义Gt为在此时刻到过 ......
SAP 传输请求释放及传输过程 SE10 STMS
T-CODE:SE10 STMS 1.传输请求释放 首先通过SE10打开传输组织器。 点击【显示】，可以看到待释放的请求。 此时将可修改请求中的请求，点击进行展开，可以看到子请求号和请求属性。 选中请求号后，再点击进行释放，需注意先释放子请求，再释放总请求。 此时，当前环境中的请求已释放完毕。 2. ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （74）-- 算法导论7.2 2题
# 二、如果用go语言，当数组A的所有元素都具有相同值时，QUICKSORT的时间复杂度是什么? ## 文心一言： 在Go语言中，对一个所有元素都相等的数组进行快速排序（QuickSort）的时间复杂度是O(n log n)。 快速排序是一种分而治之的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Docker 安装
### 拉镜像 ```bash [root@localhost ~]# cat /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://XXX.mirror.aliyuncs.com"] # 阿里镜像源 } # 拉取镜像 [root@local ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记：HotSpot的算法实现
HotSpot的算法实现 HotSpot的算法实现概要 1、枚举根节点 由于目前的主流Java虚拟机使用的都是准确式GC（这个概念在第1章介绍Exact VM对Classic VM的改进时讲过），所以当执行系统停顿下来后，并不需要一个不漏地检查完所有执行上下文和全局的引用位置，虚拟机应当是有办法直接 ......
面试算法学习1
# 蛇形矩阵 微软面试题 ### 题目描述 输入两个整数 $n$ 和 $m$，输出一个 $n$ 行 $m$ 列的矩阵，将数字 $1$ 到 $n \times m$ 按照回字蛇形填充至矩阵中。 具体矩阵形式可参考样例。 #### 输入格式 输入共一行，包含两个整数 $n$ 和 $m$。 #### 输出 ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装
### 系统需求 版本 JDK CPU 内存 硬盘 Neo4j 5.x 17 Intel x86-x64 Core i3 minimum,Core i7 recommended. AMD x86-x64, Mac ARM. 最低 2GB，推荐 16GB + 10G + Neo4j 5.x 11 Ne ......
8.10 睡觉集合与钉耙编程
有时候我们不需要太复杂的结论与算法，只要时间复杂度够就行了。 # [交朋友](https://loj.ac/p/2877) > 给定 $n$ 个点和 $m$ 条有向边。每次可以执行操作：找到 $(p,u)\in E$ 与 $(p,v)\in E$，连 $(u,v)$ 和 $(v,u)$。问图中最大能 ......