算法day 509 746

《渗透测试》信息打点-小程序应用&解包反编译&动态调试&抓包&静态分析&源码架构 2023 Day19

#小程序获取-各大平台&关键字搜索 -微信 -百度 -支付宝 -抖音头条 #小程序体验-凡科建站&模版测试上线 测试:https://qz.fkw.com/ 参考:https://blog.csdn.net/qq_52445443/article/details/122351865 1.主体结构 小 ......
amp 静态 架构 源码 程序

《渗透测试》信息打点-APP资产&知识产权&应用监控&静态提取&动态抓包&动态调试 2023 Day18

案例1:名称获取APP信息(爱企查/小蓝本/七麦/点点) 1、爱企查知识产权 2、七麦&点点查名称 https://www.xiaolanben.com/ https://aiqicha.baidu.com/ https://www.qimai.cn/ https://app.diandian.co ......
amp 动态 静态 知识产权 产权

python算法24点

现在的小学生的课后作业是算24点,看了一下题目,发现都挺难的,只能用加减乘除,算出24点。 都开始使用分数(小数)来计算24点了,发现心算不容易,于是从网上找找,用Python写了一个程序来算。 把下面的代码保存到24.py文件 def solution(numbers): res = set() ......
算法 python

重要!每个开发者都应该掌握的9个核心算法

许多开发者似乎都有一个很大的误解,认为算法在编程工作中没什么用处,只是工作面试中的加分项。其实并不是这样的,成为一名有秀的开发者,极其重要的是具备算法思维能力。不仅能够复制和修改标准算法,还能够使用代码运用算法解决遇到的任何问题。 这里介绍9种核心算法,这是你成为高阶开发者必须要熟悉的算法思维。你也 ......
开发者 算法 核心

m基于AlexNet神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真

1.算法描述 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后,更多的更深的神经网络被提出,比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言,已经相当的出色。Alexnet网络模型于2012年提 ......
步态 神经网络 算法 能量 神经

Java-Day-2(转义字符 + 注释 + 代码规范 + 变量 + 数据类型)

Java-Day-2 常用转义字符 代码中只一个 \ 会默认转义(写在 “ ” 里) \t :制表位,可以实现对齐功能,可以看作有一个无形表框( 上下两行长度相差不大 ) \n:换行符,仅换代码行的话 \\:一个 \,想输出 " \\ " 就要输入四个 \ \'':一个 “ ,字符串里输出双引号 \ ......
转义 注释 变量 字符 Java-Day

Java-Day-1(Java了解 + DOS)

Java-Day-1 JAVA分辨了解 Java 创始人之一:詹姆斯·高斯林 解释性语言,编译出.class后是有一个解释器的 ( 编译性语言: C/C++——编译后的代码已经是二进制可以由机器直接执行了 ) 面向对象的( oop ) 健壮的 跨平台性的 一个 .java编译好的 .class文件, ......
Java Java-Day Day DOS

【进制】计算B进制(秦九韶算法)

计算B进制的值(秦九韶算法) 4945. 比大小 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; typedef long long LL; LL get() { LL res = 0; int n, b; cin >> n > ......
进制 算法

day 34 1005.K次取反后最大化的数组和 | 134. 加油站 | 135. 分发糖果

1005.K次取反后最大化的数组和给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。) 以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。 示例 1: 输入:A = [4,2,3], ......
数组 糖果 加油站 1005 day

决战圣地玛丽乔亚Day46----Redis哨兵模式

哨兵模式Sentinel: 自动感知Master故障并选择一个Slave切换为Master,实现故障的自动转移能力。 1.监控:持续监控主从是否健康,是否处于预期的工作状态. 2.主从的动态切换:当Master故障后,哨兵启动自动故障恢复:从slave中选一个新的master 3.通知机制:竞选出来 ......
哨兵 模式 Redis Day 46

开源不到 48 小时获 35k star 的推荐算法「GitHub 热点速览」

本周的热点除了 GPT 各类衍生品之外,还多了一个被马斯克预告过、在愚人节开源出来的推特推荐算法,开源不到 2 天就有了 35k+ 的 star,有意思的是,除了推荐算法本身之外,阅读源码的工程师们甚至看到了员工对马斯克的特别关注(一段针对马斯克的代码),如果你对推荐有兴趣,不妨看看本周特推。 除了 ......
算法 小时 热点 GitHub star

【Android】后台管理系统 | 进度day01

外包杯官方提示:平台不要太大,只是一些小东西包括支付宝和微信小程序打开,无需安装口香糖,餐巾纸有一块屏幕,不需要很大,只需要满足顾客可以看到传播的内容打开橱窗不要有锋利边角,不要求一体,提高场景利用率微信小程序,无需安装,收入先打到平台,平台计算后,达到司机账户中去车内,放两到三类,每样两到三个即可 ......
进度 后台 管理系统 Android 系统

20230402-Python学习里程碑-day1

Python基础-变量与数据类型 4月2 安装python 注意: 1、勾选 ADD python to path (可以避免手动添加Path路径) 2、选择安装路径 (可以避免后续使用Pycharm时,配置解析器路径) 安装Pycharm 选择解析器: 默认安装完后,创建一个工程项目,创建xxx. ......
里程碑 20230402 Python day1 day

算法杂记 2023/04/02

算法杂记 2023/04/02 网易笔试第二题 给定一棵中序遍历的二叉树,如果当前树为空则表示为X,如果不为空则表示为(left_tree)cur_value(right_tree),其中left_tree和right_tree分别表示按此规则序列化之后的左右子树字符串。找出重复子树的数量,相同子树 ......
杂记 算法 2023 04 02

分治(Divide and Conquer)算法之归并排序

顾名思义,分治问题由“分”(divide)和“治”(conquer)两部分组成,通过把原问题分为子问题,再将子问题进行处理合并,从而实现对原问题的求解。我们在排序章节展示的归并排序就是典型的分治问题,其中“分”即为把大数组平均分成两个小数组,通过递归实现,最终我们会得到多个长度为1 的子数组;“治” ......
算法 Conquer Divide and

day33(2023.4.2)

1.UDP传递基本数据类型(创建服务端) 2.UDP传递基本数据类型(创建客户端) 运行结果: 3.UDP传递自定义对象类型 运行结果: 4.反射小概念 5.创建一个Users类 通过getClass()方法 运行结果: 6.通过.class 静态属性获取Class对象 和 通过Class类中的静态 ......
2023 day 33

day01-SpringCloud基本介绍

SpringCloud基本介绍 SpringCloud官方文档 1.提出问题 先思考一个问题,没有微服务技术,是不是程序员就不能开发大型项目? 是可以的,对大型项目进行模块划分,对各个模块进行实现。但模块之间更多地是以API调用完成,耦合度较高,不利于拓展和维护(在没有微服务技术时,很多大型项目就已 ......
SpringCloud day 01

基于matlab的GPS信号相关检测算法仿真

1.算法描述 全球定位系统(Global Positioning System,GPS),是一种以人造地球卫星为基础的高精度无线电导航的定位系统,它在全球任何地方以及近地空间都能够提供准确的地理位置、车行速度及精确的时间信息。GPS自问世以来,就以其高精度、全天候、全球覆盖、方便灵活吸引了众多用户。 ......
算法 信号 matlab GPS

m基于最小生成树算法的无线传感器网络MCDS生成matlab仿真

1.算法描述 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树 (Minimum Spann ......
传感器 算法 无线 matlab 网络

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型,我们需要事先对数据打上分类标签,通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题,可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色,它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟, 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过 ......
细胞 SVM 乳腺癌 乳腺 算法

day18| 513.找树左下角的值;112.路径总和;113.路径总和II;106;105

513.找树左下角的值 深度优先搜索 class Solution: def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: curVal = curHeight = 0 def dfs(node: Optional[TreeN ......
总和 路径 day 112 106

day17| 110.平衡二叉树;257.二叉树的所有路径;404.左叶子之和

110. 平衡二叉树 自顶向下递归 1. 获得计算二叉树高度的函数 2. 对于遍历到的节点,首先计算左右子树的高度,看是否平衡 3. 在分别遍历到左右子树,判断左子树和右子树是否平衡 代码如下: class Solution: def isBalanced(self, root: TreeNode) ......
之和 路径 叶子 day 110

day16| 222.完全二叉树的节点个数

104和111题见前一天 222.完全二叉树的节点个数 题目简述: 给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层 ......
节点 个数 day 222 16

day15| 层序遍历;101. 对称二叉树;226. 翻转二叉树

102. 二叉树的层序遍历 实现思路 1. 利用队列实现 2. 先把根节点放入队列 3. 弹出根节点并读取根节点的值,存入result列表中 4. 判断根节点是否有左右孩子,按顺序存入队列中 5. 进入下一个循环 代码如下: class Solution: """二叉树层序遍历迭代解法""" def ......
day 101 226 15

day7

1、530 二叉搜索树中的最小绝对差 思路: 二叉搜索树 ==> 中序遍历 ==> 有序序列 代码 class Solution { private int res = Integer.MAX_VALUE; private TreeNode pre;//记录前一个结点 public void tra ......
day7 day

Day 21 21.1 数据库之redis

Redis redis介绍 定义 Redis(Remote Dictionary Server ,远程字典服务) 是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,是NoSQL数据库。 redis的出现主要是为了替代早期的Memcache缓存系统的。 map内存型(数 ......
数据库 数据 redis 21 21.1

Day 21 21.3 数据库之MongoDB

MongoDB 一般爬虫使用的数据库,是根据项目来定的。 如需求方指定了使用什么数据库、如果没指定,那么决定权就在爬虫程序员手里, 如果自选的话,mysql 和mongodb 用的都是比较多的。 但不同的数据库品种有各自的优缺点,不同的场景任何一种数据库都可以用来存储,但是某种可能会更好。 比如如果 ......
MongoDB 数据库 数据 21 21.3

Day 21 21.2 数据库之Python操作redis

Python操作redis (1)连接redis # 方式1 import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print(r.get('foo')) # 方式2 import redis po ......
数据库 数据 Python redis 21

Day 21 21.4 数据库之Python操作MongoDB

PyMongo 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库。 安装: pip install pymongo 添加文档 import pymongo client = pymo ......
MongoDB 数据库 数据 Python 21

Day 20 20.1 数据库之MySQL安装

数据库 假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员,让你写一个火车票购票系统,来hold住十一期间全国的购票需求,你怎么写? 在同一时段抢票的人数如果太多,那么你的程序不可能运行在一台机器上,应该是多台机器一起分担用户的购票请求。 那么问题就来了,票务信息的数据存在哪里?存在文件里么? 如果存储在 ......
数据库 数据 MySQL 20 20.1