算法graph-cut深度 图像
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型，程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容，考虑热网和电网的潮流计算，程序运行可靠ID:3860661447951290 ......
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器，实现不同主体出力优化控制，程序运行稳定，有参考资料，ID:37180641310293436 ......
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082 ......
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法，结合交通网络流量，得到最终充电站规划方案，程序运行可靠ID:5948641309933019 ......
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托，以网损和负序电压作为两个目标，优化系统分布式和无功出力，实现最优选址方法。ID:25120641879206209 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算，最终计算出符合预期的电压曲线，程序方法包括包括牛拉法 前推回代等，参考性强 ID:7490640938180928 ......
深度学习-个人理解
深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输 ......
排序算法-交换排序
排序算法-交换排序 1. 冒泡排序Bubble Sort 1.1 Bubble Sort介绍 冒泡排序（Bubble Sort）的基本思想是：通过对待排序的序列进行从左往右（即从下标较小的元素开始），依次比较相邻元素的值，若逆序则将其顺序交换。重复执行此过程直至没有需要交换的元素，也即说明改序列完成 ......
百钱百鸡问题（改进算法）
#include<iostream>using namespace std;int main(){ int cock, hen, chicken; for (cock = 0; cock <= 20; cock++) { for (hen = 0; hen <= 33; hen++) { chick ......
深度解读2023年巴菲特致股东的信
2月25日晚间，全球投资者所期待的2023年巴菲特致股东的信正式公布。每年2月底，巴菲特致股东的信成为大家学习巴菲特价值投资，以及了解巴菲特过去一年投资得失的一个重要窗口，与每年5月第一个周六召开的巴菲特股东大会一样重要。在信中，巴菲特总是毫无保留的为我们奉上投资真谛，读起来让人如沐春风，醍醐灌顶。 ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 评估了突发事件和不同程度风电渗透率的经济影响，验证了算法的有效性和可扩展性
（1）包含线路和发电机N-1安全约束的风力发电的不确定性 如图1-2 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 Julia编程语言并使用了CPLEX 12.2 随着可再生风能普及率的不断提高，电网运营商面临的主要挑战之一是如何以可靠和成本效益的方式控制输电网。 风力的随机性改变了传统的提前和前瞻机组 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表，并针对其进行更换，可以节省大量的资源。 为此，我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
算法--java上
算法入门--java 二分查找 1.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 ......
CRC校验算法的 输入反转
REFIN：原始数据是否反转 以字节为最小单位，低位变高位，高位变低位， 例如：0001 1001 ==0010 1010==得到的值是1001 1000 ==0101 0100==。 def ref_in(_init): get_str = bin(_init)[2:] # 字符串补全 while ......
微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理
（1）微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 粒子群优化算法(PSO)，并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明，所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......
用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码：发电机慢相干性，有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码
用于交流输电网络控制的网络划分算法 源代码：发电机慢相干性，有意控制的孤岛和二次电压控制 源代码 ，代码按照高水平文章复现，保证正确，可先发您文章看是否满足您的要求 现代互联电网的巨大规模使其无法将其作为单个对象进行控制和操作。 将电网细分为多个内部一致的区域可以应对其固有的复杂性并实现更有效的控制 ......
分布式微电网能源交易算法matlab源代码
分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 深度学习模型于电力负荷预测， 深度学习体系结构对短期预测，在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测，前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现
深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现，保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中，新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级，包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......
MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化
MATLAB代码：基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 参考文档：模型部分参考：《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化_孙卓新》 算法部分参考：《分布式光伏接入的配电网无功优化研究_武晓朦》 仿真平台：MATL ......
MATLAB代码：基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度
MATLAB代码：基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度 关键词：微网优化调度 粒子群算法 风光燃储 参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全》仅参考部分模型，非完全复现 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：代码主要构建了含风电机 ......
MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究
MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究 关键词：机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档：《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现其中的第五章 仿真平台： ......
人工智能技术的最新进展：机器学习和深度学习的应用
随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。其中，机器学习和深度学习技术的应用更是备受关注。 一、人工智能技术的最新进展 人工智能技术的最新进展主要体现在以下几个方面： 1. 自然语言处理技术的提升 自然语言处理技术是人工智能技术的重要组成部分，其主要目的是让计算机能够理解和处 ......
基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究
代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......