算法graph-cut深度 图像

35.图像矩的计算与应用

矩是描述图像特征的算子,被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。 1、几何矩与中心矩 OpenCV 4提供了计算图像矩的moments()函数,该函数的函数原型在代码清单7-28中给出。 ......
图像 35

34、图像轮廓处理

1、轮廓的发现与绘制 代码清单7-11 findContours()函数原型1 1. void cv::findContours(InputArray image, 2. OutputArrayOfArrays contours, 3. OutputArray hierarchy, 4. int m ......
轮廓 图像

论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》

学习参考:https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目:《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
卷积 出发地 尺度 深度 需求

31、图像连通域分析

图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域,连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法,例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下,一个连通域内只包含一个像素值,因此为了防止像 ......
图像

30.图像距离变换

图像中两个像素之间的距离有多种定义方式,图像处理中常用的距离有欧式距离、街区距离和棋盘距离,本节中将重点介绍这三种距离的定义方式,以及如何利用两个像素间的距离来描述一幅图像。 1、欧式距离,两个像素点之间的直线距离。与直角坐标系中两点之间的直线距离求取方式相同,分别计算两个像素在X方向和Y方向上的距 ......
图像 30

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在 ......
Tensorflow2 Tensorflow 深度 事实 机器

【LeetCode回溯算法#extra01】集合划分问题【火柴拼正方形、划分k个相等子集、公平发饼干】

火柴拼正方形 https://leetcode.cn/problems/matchsticks-to-square/ 你将得到一个整数数组 matchsticks ,其中 matchsticks[i] 是第 i 个火柴棒的长度。你要用 所有的火柴棍 拼成一个正方形。你 不能折断 任何一根火柴棒,但你 ......
子集 正方形 正方 饼干 火柴

Java中常用算法及示例-分治、迭代、递归、递推、动态规划、回溯、穷举、贪心

场景 1、分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分成规模较小、计算简单的小问题求解, 然后综合各个小问题,得到最终答案。 2、穷举(又称枚举)算法的基本思想是从所有可能的情况中搜索正确的答案。 3、迭代法(Iterative Method) 无法使用公式一次求解,而需要使用重复结构(即循环)重复执 ......
示例 算法 常用 动态 Java

雪花算法

SnowflakeId雪花ID算法,分布式自增ID应用 SnowflakeId雪花ID算法,分布式自增ID应用 (bbsmax.com) ......
算法 雪花

28.图像滤波

1、均值滤波 代码清单5-8 blur()函数原型 void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ) 待均 ......
图像 28

26.图像模板匹配

模板匹配常用于在一幅图像中寻找特定内容的任务中。由于模板图像的尺寸小于待匹配图像的尺寸,同时又需要比较两张图像中的每一个像素的灰度值,因此常采用在待匹配图像中选择与模板相同尺寸的滑动窗口,通过比较滑动窗口与模板的相似程度,判断待匹配图像中是否含有与模板图像相同的内容,其原理如图: 右侧4×4的图像是 ......
图像 模板 26

27、图像中加入噪声

1、图像中加入椒盐噪声 椒盐噪声又被称作脉冲噪声,它会随机改变图像中的像素值,是由相机成像、图像传输、解码处理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声,其样子就像在图像上随机的撒上一些盐粒和黑椒粒,因此被称为椒盐噪声。考虑到椒盐噪声会随机产生在图像中的任何一个位置,因此对于椒盐噪声的生成需要使用到OpenC ......
噪声 图像

深度剖析Redis九种数据结构实现原理,建议收藏

Redis 是一个高性能的键值存储系统,支持多种数据结构。 包含五种基本类型 String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),和三种特殊类型 Geo(地理位置)、HyperLogLog(基数统计)、Bitmaps(位图)。 ......
数据结构 深度 原理 结构 建议

25.图像直方图

1、图像直方图绘制 图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果,图像直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点,因此可以用来查看图像整体的变化形式,例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要 ......
直方图 图像 25

京东 LBS 推荐算法实践

京东 LBS 推荐算法实践 原创 京东云开发者 技术分享 04/07 09:33 阅读数 5K 本文被收录于专区 开发技能 进入专区参与更多专题讨论 作者:京东零售 郑书剑 1、推荐 LBS 业务介绍 1.1 业务场景 现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有 ......
算法 LBS

利用强化学习Q-Learning实现最短路径算法

如果你是一名计算机专业的学生,有对图论有基本的了解,那么你一定知道一些著名的最优路径解,如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和a*算法(A-Star)等。 这些算法都是大佬们经过无数小时的努力才发现的,但是现在已经是人工智能的时代,强化学习算法能够为我们提出和前辈一样好的解决方案吗? ......
算法 Q-Learning Learning

关于算法开源乱七八糟事

在中科院实习的这些天里,其实就是帮助导师复现一些算法。我首先是读了导师发过来的领域相关了论文,然后就是开组会讨论论文,最后要求我复现其中的某些篇。 如果在论文中就没说自己开源的也还好,至少不用浪费精力。但是那些给了开源链接的才真正是群魔乱舞:有开源地址直接没了的,有不写readme的(这种我连复现的 ......
算法 乱七八糟

Java常用的算法

1.给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 class Solution { public int search(int[] nums, int target) { i ......
算法 常用 Java

常见记录——图像数据清洗

图像数据清洗是数据预处理的一个重要步骤,它可以提高图像识别和图像处理的准确性。以下是一般的图像数据清洗流程: 收集数据:收集需要清洗的图像数据。 数据预处理:对数据进行格式转换,例如转换为灰度图像或RGB图像。 数据标注:将数据进行标注,例如将图像中的对象或者区域进行标注,方便后续训练和评估。 数据 ......
图像 常见 数据

AI加速计算卡设计资料第636篇:基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 AD采集板卡 AI加速计算 光纤扩展 图像处理

基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx 公司的 Kintex UltraScale系列FPGA XCKU060-2FFVA1156。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM,每组容量2GB,可稳定运行在2400MT/s。支持PC ......
板卡 图像处理 光纤 高性能 图像

索引算法的应用

索引算法是计算机科学中常见的一类算法,旨在优化数据的查找和访问效率,从而提高计算机程序的性能。 通常情况下,当我们需要查找或获取某个数据时,如果数据量很大,那么在没有索引的情况下,需要遍历整个数据集才能找到所需的数据,这会导致查询时间过长和性能下降。而索引算法则是为了解决这个问题,通过构建和维护索引 ......
算法 索引

算法基础 第二章 数据结构目录

(第二章 数据结构目录) 静态单链表 知识点 指针型链表需要调用new操作浪费时间,做题往往用静态链表 缺点是长度需要一开始就指定最大长度,且删除节点后空间无法被继续利用 模板 int head,e[N],ne[N],idx; void init(){ head=-1;//-1表示NULL idx= ......
数据结构 算法 结构 第二章 基础

深度学习| word2vec

word2vec 单词向量化表示 word2vec 下分为两个模型CBOW与Skip-gram ,分别包含Hierarchical Softmax和 Negative Sampling两个方法; 1. 连续词袋模型(CBOW)与跳字模型(Skip-gram) 单词W; 词典D = {W1, W2, ......
深度 word2vec word2 word 2vec

回溯算法与树遍历

树的遍历于回溯算法 树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的节点,以便遍历树中的所有节点。常见的树的遍历方式有三种,分别是前序遍历(Pre-order Traversal)、中序遍历(In-order Traversal)和后序遍历(Post-order Traversal)。前序遍历先访问根节点,然后 ......
算法

Java实现自定义LRU算法

class LRUCache { // key -> Node<key,val> private HashMap<Integer, Node> map; // Node(k1,v1) <-> Node(k2,v2) private DoubleList cache; // 最大容量 private ......
算法 Java LRU

直线光栅化-Bresenham算法

直线光栅化-Bresenham算法 Bresenham算法 对于两个顶点 $P_{1}(x_{1},y_{1})$ 和 $P_{2}(x_{2},y_{2})$ 满足 $\Delta x =x_{2}-x_{1}>0$ 且 $\Delta y=y_{2}-y_{1}>0$ 。设两点确定的直线方程的斜 ......
光栅 算法 直线 Bresenham

使用benchmark比较各排序算法的性能

#include <benchmark/benchmark.h> #include <algorithm> #include <deque> #include <iostream> #include <random> #include <vector> using namespace std; st ......
算法 benchmark 性能

基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真

1.算法描述 深度学习(英语:deep learning),是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前,由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题,没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练,并且其性能也不佳。但是,近年来,Hinton等人通过研究多层神经网络,提高学习所需的计 ......
链路 信道 学习网络 算法 深度

基于FastICA算法的混合信号解混合信号恢复仿真

1.算法描述 独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具,它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。近几年出现了一种快速ICA算法(Fast ICA),该算法是基于定点递推算 ......
信号 算法 FastICA

KMP算法(串的模式匹配算法)(未完待续......)

KMP算法的实现 1.基本原理 在暴力破解算法(BF算法)中,模式串需要一个一个来跟主串进行对比,若有一个不相同,则主串前进一位,继续从头开始进行比较,这样比较的最坏时间复杂度为O(mn),例:‘aaaaaaaaab’和‘aaab’,需要比较到最后一个才能成功,效率太过低下。 KMP算法的原理是,找 ......
算法 模式 KMP