算法leetcode基础day6

基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。 技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢？我觉得，无外乎就是大学里的那些基础课程，操作系统、计算机网络、编译原理等等，当然还有数据结构和算法。 数据结构和算法如何应用到实际的编码中？ ......

光栅化算法-中点画圆算法 中点画圆算法 对圆形光栅化时，只需考虑在极坐标下 $\theta\in[\pi/4,\pi/2]$ 的点即可，其他的点可通过对称法绘制。 将圆形光栅化的算法类似于Bresenham算法。设当前绘制的点的坐标为 $P_{k}(x_{k},y_{k})$ ，那么下一个点的坐标为 ......

一、Django的历史 1、Django是什么？ Django 是使用 Python 语言开发的一款免费而且开源的 Web 应用框架。 由于 Python 语言的跨平台性，所以 Django 同样支持 Windows、Linux 和 Mac 系统。 在 Python 语言炽手可热的当下，Django ......

设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 实现 MinStack 类: MinStack() 初始化堆栈对象。void push(int val) 将元素val推入堆栈。void pop() 删除堆栈顶部的元素。int top() 获取堆栈顶部的元素。i ......

为什么会存在这个 大概在2021年中左右，我决定未来5-8年还是在搞技术，所以我就在想我该如何完善自己的知识体系，要怎么样才能成为一个合格的、专业的前端工程师，如果后面不止于前端，我要怎么样才能在软件行业走的更远。所以就有了先提升很基础的知识点，虽然大学专业是软件工程，但是这些基础真的基本都还给书本 ......

参考原文：http://tecdat.cn/?p=2186 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络社区发现算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报 ......

一、任务详情 1 参考 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/14891816.html#echo打印字符串和变量值 2 十六进制数：30 03 02 01 AA, 写入文件1.der，用od查看内容，用asn1view或 openssl asn1pars命令查看内容，提 ......

MATLAB代码：基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化 关键词：遗传算法 电动汽车 有序充电 优化调度 参考文档：《精英自适应混合遗传算法及其实现_江建》算法部分；电动汽车建模部分相关文档太多，自行搜索参考即可； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化 ......

数学建模常用算法模型：线性规划模型 ，非线性规划模型，整数规划模型，动态规划模型 ，图论模型，最优化模型，离散模型，随机模型，时空分析模型，统计模型，回归模型，插值模型，预测模型.分类模型.聚类模型.决策树模型.神经网络模型.支持向量机模型.遗传算法模型.蚁群算法模型.粒子群算法模型.模拟退火算法模... ......

第3章 描述运行时间 本章研究算法的**渐近（asymptotic）**效率。我们关心的是，当输入规模足够大时，算法运行时间与随着输入规模的增大发生怎样的变化，即研究$T(n)$随着$n$的增大发生怎样的变化。 3.1 $\Omicron$符号，$\Omega$符号，$\Theta$符号 $\Omi ......

高精度 高精度加法 vector<int> add(vector<int> &a, vector<int> &b) { vector<int> c; int t = 0; // 代表进位 for (int i = 0; i < a.size() || i < b.size(); ++i) { if ......

MATLAB代码：对于对抗生成网络GAN的风光场景生成算法 关键词：场景生成 GAN 对抗生成网络 风光场景 参考文档：可加好友； 仿真平台: python+tensorflow 主要内容：代码主要做的是基于数据驱动的风光新能源场景生成模型，具体为，通过构建了一种对抗生成网络，实现了风光等新能源的典 ......

MATLAB代码：基于小升境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化，在调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，配电网 ......

基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究 关键词：ADMM 串行并行算法 主动配电网 无功优化 分布式优化 参考文档：非复现，仅参考部分模型： 1）《主动配电网分布式无功优化控制方法》参考配电网优化模型； 2）《基于串行和并行 ADMM 算法的电—气能量流分布式协同优化》参考串行和并行 ......

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度 关键词：改进粒子群 碳捕集 多时间尺度 低碳调度 参考文档：各部分均有 仿真平台: matlab 主要内容：代码主要做的是含有碳捕集电厂的微网优化调度问题，首先，在微网的基本调度框架下，创新性的加入碳捕集电厂这一聚合单元，从而 ......

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含电动汽车参与园区综合能源优化调度 关键词：电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档：《含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究》第3章：复现 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代 ......

MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测 关键词：蒙特卡洛 电动汽车 充电负荷预测 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是电动汽车的充电负荷模拟预测，具体为：从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手，将电动汽车按用途进行分类，具体分为：私家车、出租车、公务车以及公交车，分别研究 ......

MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点 关键词：改进萤火虫算法 选址定容 分布式电源 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容研究，算例系统采用的是IEEE的标准算例系统，设计了以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作 ......

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......

1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是 ......

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子 ......

MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法， ......

1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接，也是更多光伏电池的连接，光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能，但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用，所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......

关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列 编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类 主要内容： 本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最 ......

python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但 ......

MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适 ......

JVM的类加载器： Bootstrap ClassLoader 引导类加载器：C/C++代码实现的加载器，用于加载制定的JDK核心库，比如java.lang.*、java.util.*等这些系统类。Java虚拟机的启动就是通过Bootstrap，该ClassLoader在java里无法获取，负责加载 ......

参考 1. github_cutout; 2. cutout_paper; 3. 【数据增强】Cutout_dekiang的博客-CSDN博客； 4. 想读懂YOLOV4，你需要先了解下列技术(一)； 完 ......

前言 参考 1. Python 关于浮点数取整详解_python浮点数转换整数_XianZhe_的博客-CSDN博客； 完 ......