算法leetcode基础day6
逍遥自在学C语言 | 位运算符的基础用法
前言 一、人物简介 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、构成和表达方式 位运算符是一组用于在二进制数之间进行操作的运算符 | 运算符 | 名称 | 示例 | | : : | : : | : : | | & | 位 ......
JS基础语法
书写语法 区分大小写：与Java一样，变量名、函数以及其他任何一切东西都是区分大小写的 每行结尾的分号可有可无，建议写上 注释 单行注释： // 多行注释：/* */ 大括号表示代码块 输出语句 一： window.alert写入警告框 window.alert('hello 1'); 二：docu ......
爬虫基础内容回顾
回顾基础内容 浏览器. 简单聊聊浏览器工作原理： 浏览器在加载页面源代码的时候. 会遇到一些特殊的东西 1. 图片<img> 2. css样式<link href="xxxxx.css"> 3. js文件<script src="xxxxx.js> 4. js代码片段 <script>js代码</s ......
LeetCode习题——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（二分查找）
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 力扣链接：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 题目 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须 ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
CSS基础选择器
基础选择器 前端页面结构如下 <h1>h1:标签选择器对选定的所有的标签都生效</h1> <p>p:标签选择器对选定的所有的标签都生效</p> <div class="green">div:类选择器测试</div> <div id="myid">id选择器测试，id是唯一的</div> 效果展示如下 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记
导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
MYSQL基础知识之存储引擎
1、概念 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方法。其基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也称为表类型。 在建表的时候，不指定存储引擎，默认的存储引擎是InnoDB。 查看建表语句：show create table 表名; 可看到默认的存储引擎就是InnoDB 在建表的时候 ......
python基础九（模块和包）
一 模块介绍 1、什么是模块？ 模块就是一系列功能的集合体，分为三大类 I：内置的模块（python解释器内置） II:第三方的模块 III:自定义的模块 一个python文件本身就是一个模块，文件名m.py,模块名叫m ps:模块有四种形式 1）、使用python编写的.py 2）、已被编译为共享 ......
页面置换算法
页面置换算法 1、最佳置换算法(OPT) 2、先进先出置换算法(FIFO) 3、最近最久未使用置换算法(LRU) 4、时钟置换算法(CLOCK) 5、改进的时钟置换算法 知识回顾 ......
【MySQL】MySQL基础05 — SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数（转载请注明出处）
##SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数 4. 常见函数（附加） /* 概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名。 好处：1.隐藏了实现细节 2.提高代码的重用性 调用语法：select 函数名(实参列表) 【from 表】; 特点： 1.叫什么（函数名 ......
第135篇:Three.js基础入门
好家伙,这东西太帅了,我要学会 先放张帅图(都是用three.js做出来的,这我学习动力直接拉满) 还有另外一个 Junni is... 帧数太高,录不了 开始学习 官方文档 1.Three.js是什么? Three.js是一款运行在浏览器中的 3D 引擎（基于WebGL的API的封装），你可以用它 ......
扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 题目描述 给定 $a$ 和 $b$，求出一组 $x$ 和 $y$，使得 $a \cdot x + b \cdot y = \gcd(a, b)$。 样例输入输出 8 18 -2 1 $8 \times (-2) + 18 \times 1 = \gcd(8, 18) = 2$ 欧几 ......
4月7日leetcode联系随笔，关于使用位运算找到数组中只出现一次的数字
给你一个整数数组 nums ，除某个元素仅出现 一次 外，其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且不使用额外空间来解决此问题。 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/singl ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
根据数据量来判断算法的复杂度
根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s，大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......
逆向基础知识——软断点、硬件断点和内存断点
逆向基础知识——软断点、硬件断点和内存断点 1 寄存器 EAX : 累加器，加减和比较运算都借助 EAX 来达到指令优化的效果，乘除必须在 EAX 中进行。 EDX：数据寄存器，EAX 的延伸。 ECX：计数器 ESI：源变址寄存器，存储输入数据流位置信息，“读” EDI：目的变址寄存器，指向相关数 ......
4月7日leetcode随笔，异或的灵活运用
给你一个 非空 整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/sin ......
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
C语言基础-结构体
C语言基础-结构体 结构体的现实意义 现实世界里有很多事物是由不同的部分组合起来的。例如手机由屏幕、CPU、芯片、电池等多个部分组成。同时，对于每个组件如电池又由其他细小组件组成。结构体就是把这些组件组合在一起，进行统一的访问和管理。 结构体可以理解成是对现实世界的抽象。结构体不仅可以记录不同类型的 ......
opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割
理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水的上升，取决于附近的峰值（梯度），来自不同山谷的水，明显具有不同的颜色将开始融合。为避免这种情况，你需要在水合并的位置建立障碍。你继续填补水和建筑障碍 ......
【python基础】五大数据类型及常用方法
1. 数据类型概述 python中的字符串，列表，元组，字典，集合这五种数据类型均是可迭代的，可以使用for循环访问，涵盖了三类数据结构分别为序列、散列、集合。 序列： 字符串 str 列表 list() 元组 tuple() 散列： 字典 dict() 集合: set() 字典(dict)和集合( ......
J7、对于ResNeXt-50算法的思考
这周的内容是一个问题： 当 conv_shortcut=True 时，残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维，然后在 BN 层对该卷积层的输出进行归一化，最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同，从而便于直接相加。 当 conv_shortcut=False 时，快捷连接直接连 ......
动力节点王鹤SpringBoot3笔记—— 第二章 掌控SpringBoot基础篇
第二章 掌控SpringBoot基础篇 2.1 Spring Boot ? Spring Boot 是目前流行的微服务框架 倡导 约定优先于配置” 其设 目的是 用来简化新 Spring 应用的初始化搭建以及开发过程。 Spring Boot 提供了很多核心的功 能，比如自动化配置 starter（ ......
Maven基础
1.Maven介绍 1.1 Maven是什么 概念 Maven是一个标准化的==java项目管理和构建工具==。 主要功能 提供了一套标准化的项目结构 提供了一套标准化的构建流程(编译、测试、打包、发布……) 提供了一套依赖管理机制 1.2 为什么需要Maven Java项目通常由多个模块组成，每个 ......
java基础——静态代理和动态代理
java代理模式有静态代理和动态代理两种实现方式 一、静态代理 代理模式可以在不修改被代理对象的基础上，通过扩展代理类，进行一些功能的附加与增强。代理类和被代理类应该共同实现一个接口，或者是共同继承某个类。 优点： 可以在不修改目标对象的前提下扩展目标对象的功能。 缺点： 冗余：由于代理对象要实现与 ......
JUC并发编程基础篇第二章之CompletableFuture[加强版的线程]
@ 1、 创建线程的几种方式 new thread: //构造方法给指定的线程指定名称,推荐 Thread thread = new Thread(t1) { @Override public void run() { //要执行的任务 } }; //启动线程 thread.start(); new ......