算法leetcode基础day6
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将gamma=2.2和gamma=1/2.2的数据分别导入到matlab进行对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法是一种用于改善图像显示效果的技术，它通过对图像像素的灰度值进行非线性变换，使得图像在 ......
LeetCode上分日志
上分日志 本日志开始于LC-SC:2006，记录自己上分的心路历程。 2023-11-27 练习记录 对字母串可执行的最大删除数（2102） 扣分后的最大得分（2106） 队列中可以看到的人数（2105） 会议室 III（2093） 心得 划分型DP、DP前缀后缀分解优化、单调栈、双堆模拟，2100 ......
算法笔记
图的算法 Dijkstra算法：（净化被黑暗能量污染的城市） 求图的单源最短距离，给出图G(V,E) (精灵城市图)和起点城市O (Origin)，设置一个存放已经被光明之力净化的城市集合S，现在要从起点O出发，开放所有与起点O相连的road，以最短路径去往各城市进行净化，每次从V-S集合(未被净化 ......
万媒易发：以RPA自动化和AIGC为基础实现多平台分发
引言 在当今数字化时代，信息传播的速度越来越快，多平台分发成为了内容创作者们必须面对的重要挑战之一。为了解决这一难题，我们可以借助RPA（Robotic Process Automation）自动化和AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）技术， ......
数据结构与算法分析（荣政）953 指定教材
前言 953 官方指定教材 数据结构与算法分析（荣政） 绪论 数据元素是数据的基本单位 数据项是数据的最小单位 数据结构：二元组（D，R），D是数据，R是关系，可考判断题，混淆D和R的含义 数据结构包含三部分 逻辑结构 存储结构 在逻辑和存储结构上进行的操作 抽象数据类型包含三部分逻辑结构：线性和非 ......
华为ICT中基础技术的分类（总览全局）
ICT中云计算的概念 ICT中，云计算顾名思义就是云and计算 云就是公共的网络 计算就是把需要的请求发给计算机进行计算 所以，通俗的说就是： 在一个大的网络上面存在一台大的计算机通过它可以把巨大的程序分解小的，然后通过多台服务器得出结果返回给用户。 云计算基础技术分类 计算类技术 比如说前面所说的 ......
HarmonyOS ArkUI基础组件
@Entry @Component struct Imageoage { @State imageWidth: number = 150 build() { Row() { Column({space:20}) { Image('https://pic.cnblogs.com/avatar/3168 ......
python基础_05_python基础【1】
【一】注释语法 【1】什么是注释 注释就是就是对代码的解释说明，注释的内容不会被当作代码运行 【2】为什么要注释 增强代码的可读性 【3】如何使用注释 代码注释分单行和多行注释 1、单行注释用#号，可以跟在代码的正上方或者正后方 # 这是一段通过“# + 注释内容”创造的注释代码 2、多行注释可以用 ......
python基础之基本运算符
参考网站 参考网站（菜鸟教程）：https://www.runoob.com/python/python-operators.html 算术运算符 以下假设变量 a=10，变量 b=21： 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 31 - 减 - 得到负数或是一个数减 ......
软件技术基础第三次作业
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 拍摄电梯演讲视频 姓名+学号 周润杰-2021330301167 章顺祺 2021330301164 视频链接：【软件技术基础电梯演讲作业】 https://www.bil ......
python基础之数据类型
数据类型(重要) 什么是数据类型? 视频文件 音频文件 表格文件 图片 等等这些都是保存数据的方式 # 在IT领域也有各种各样的保存数据的方式 数据类型的种类? - 数字类型 - 整数类型(int) - 浮点类型(float) - 字符串类型(str) - 列表类型(list) - 字典类型(dic ......
python基础之用户交互
程序与用户交互 概念：用户交互就是人往计算机中input/输入数据，计算机print/输出结果 ############输入 a = input('请输入您的密码：') # '1' 1 """只要是input，接收的数据类型全部都是str类型的，不管你输入的类型是什么类型的""" # 如果以后你需要 ......
python基础之变量与常量
注释语法 # 学语言先学注释，注释是代码之母! 1. 什么是注释? 注释就是对一段代码的解释，它不参与代码的实际运行，起到提示作用. 2. 如何使用注释? 方式一： 警号# 单行注释 """ 还可以借助于快捷键 code reformat code ctrl + alt + l """ 方式二： 三 ......
有向图求强连通分量的几种算法
概要 本文介绍了kosaraju, tarjan算法求强连通分量 概念 有一个有向图G, 有几个概念 强连通 若图中有两个点u和v, 他们能互相到达, 则称他们强连通 强连通图 若是G中任意2个点都可以互相到达, 则称G是一个强连通图 强连通分量 有向非强连通图的极大强连通子图(可以有很多个) 完全 ......
20-基础SQL-多表查询
多表关系 项目开发过程中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为以下三种： 1. 一对多（多对一） 2. 多对多 案例1：创建学生表（student），课程表（course），学生课程关系表 ......
go基础数据类型 - string的底层
先上一段代码 ： func main() { content := "长沙boy" content1 := "boy" fmt.Printf("content: %d\n", unsafe.Sizeof(content)) fmt.Printf("content1: %d\n", unsafe.Si ......
Gitops 基础
CI/CD CI 介绍 CI是指持续集成，它属于开发人员的自动化流程。 CD 介绍 CD指持续交付和持续部署，两者都事关Pipeline后续的自动化，但有时也会单独使用以评估自动化程度。 CI/CD 介绍 CI/CD是一种在应用开发阶段引入自动化实现以较高频度向客户交付应用的方法。 CI/CD 阶段 ......
java基础学习：流程控制--if,switch分支
一.1.顺序结构 2.分支结构 3.循环结构 二.if,switch分支 1.if分支： 2.switch 3.switch使用时注意事项： ......
国标GB28181安防监控平台EasyCVR周界入侵AI算法检测方案
监控中心配置视频监控综合管理平台，完成视频的解码、直播、录像、实时告警，通过部署电子大屏用来实现视频上墙显示等。 ......
学习Vue3 第五章（Vue核心虚拟Dom和 diff 算法）
介绍虚拟DOM 虚拟DOM就是通过JS来生成一个AST节点树 为什么要有虚拟DOM？ 一个dom上面的属性是非常多的，所以直接操作DOM非常浪费性能 介绍Diff算法 diff算法的目的就是找出新旧不同虚拟DOM之间的差异,使最小化的更新视图，所以 diff 算法本质上就是比较两个js对象的差异 特 ......
算法
定义：算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。 算法的特性： 输入、输出：算法具有零个或多个输入。算法至少有一个或多个输出。 有穷性：指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成。 确定性：算法的 ......
基础学习
1.需要创建场景 // 创建场景 const scene = new THREE.Scene(); 2.创建相机 // 创建相机 const camera = new THREE.PerspectiveCamera() 3.创建物体 // 创建立方体 const geometry = new THR ......
关于CCD视觉对位系统+UVW对位平台计算公式算法举例
UVW对位平台介绍：1、这是一种可以实现以平面上任意一点为中心，进行旋转运动的装置，并可沿着任意的方向平移。2、此平台和视觉CCD纠偏系统对接在一起，可以很快完成高精度的纠偏工作，重复定位精度一般可达±1μm；下述算法由平台相对移动量可算出各执行器(U､V､W)的移动量。回转中心(at,bt)指的是 ......
常见贪心算法类型
备考建议 贪心思想是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，如果要得到整个问题的最优答案，那么每一步都要尽可能的得到最优的答案。 首先初赛必然无法考察贪心的证明。聚焦在贪心的经典题型，又因为贪心算法，方便与其他知识点关联，比如结构体排序后贪心，比如二分答案里做贪心，所以往往代码量 ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
[数据治理] 数据时政 # 首任【国家数据局】局长【刘烈宏】首论：【数据基础设施】
推动数据基础设施建设，为我国数据事业发展贡献力量。 2023.11.23 / 刘烈宏 / 杭州 | 国家数据局 | 数据要素治理与市场化论坛 | 第2届全球数字贸易博览会 一个要素：国家数据局的挂牌成立与时代背景——数据作为新的关键生产要素 随着国家数据局的挂牌成立，中国数据事业正在迎来崭新阶段。数 ......
期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
Linux基础44 nginx优化: ab压测工具, 系统性能优化, 代理服务优化, 静态资源优化
Nginx优化 注：本文参考 https://www.cnblogs.com/wuqiuyin/p/15190616.html 一、性能优化概述 1.我们需要了解的 1、首先需要了解我们当前系统的结构和瓶颈，了解当前使用的是什么，运行的是什么业务，都有哪些服务，了解每个服务最大能支撑多少并发。比如n ......
SQL Server Profiler基础使用
一、简介 一个图形界面工具，用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果 二、如何打开 1、直接打开 2、Microsoft SQL Server Management Studio工具栏打开 三、配置跟踪 如过滤出本机电脑执行的sql脚本 跟踪属性常规配置 找计算机名称 四、启动跟踪 执行脚本 跟踪记录 ......