粘弹性 时域 线性
弹性布局的属性
display inline-flex /flex flex-flow row flex 方向和换行的简写 . 弹性子属性 fiex-shrink 0 禁止收缩 弹性扩展 不扩展 flex-glow：0.9 重要 基础 等效于宽度的效果 优先于等于写flex flex 的三个子属性 flex：fle ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
5 线性数据结构 参考代码
# P3156 [深基15.例1] 询问学号 ```cpp #include const int MAXN = 2000005; int a[MAXN]; int main() { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i #include ......
非线性规划【复习笔记】
## 一、基本概念 ### (一)、非线性规划数学模型 非线性规划数学模型的一般形式是： $ \begin{cases} minf(\bold X) \\ \quad h_i(\bold X)=0(i=1,2,\dots,m) \\ \quad g_j(\bold X)\geq 0(j=1,2,\d ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
[数据结构笔记] 线性表
### 栈 栈是一种后进先出（$\text {Last In First Out,LIFO}$）的线性表，顾名思义，后入栈的元素反而先出栈，其限制是只能在一端插入与删除， 就像下面这样，只有一端有开口，另一端则是封死的。 $$ 栈顶 \large\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c ......
线性基模板
struct SegBase { using ll = long long; bool zero; // 判断线性基中有无0出现 // maxsiz = log2(值域上边界) #define maxsiz 64 vector<ll> segbase; // 线性基本身 vector<ll> new ......
每日汇报 第五周第四天 CSS弹性盒子模型和html排版
今日学习： CSS中的弹性盒子模型和html中的排版 盒子模型html代码： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=d ......
flex弹性盒儿
## 阮一峰博客对flex的介绍 https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-grammar.html ### 常用垂直居中 ``` .container{ display: flex; justify-content: center; align-it ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
线性 DP、背包问题、区间 DP 学习笔记
## 动态规划基础知识 ### 基本概念 1. 动态规划：解决**多阶段决策过程最优化**问题的一种方法。 2. 阶段：把问题分解成相互联系的有顺序的几个环节，这些环节即成为阶段。 3. 状态：某一阶段的**出发位置**称为状态。通常一个阶段包含若干状态。 4. 决策：从某阶段的一个状态演变到下一个 ......
#线性筛，哈希#CF1225D Power Products
# 题目 给定一个长度为 $n$ 的正整数序列 $a$，问有多少对 $(i,j),i #include #include using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N=100011; mapuk; int v[N], ......
初识机器学习及机器学习线性拟合的实现
从最小二乘法到机器学习 1，什么是机器学习？ 机器学习有下⾯⼏种定义： 机器学习是⼀⻔⼈⼯智能的科学，该领域的主要研究对象是⼈⼯智能，特别是如何在经验学习 中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验⾃动改进的计算机算法的研究。 机器学习是⽤数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。 2，最 ......
3b1b 线性代数本质 学习笔记
## 导航 - [向量](#向量) - [基向量](#基向量) - [特征向量](#特征向量) - [矩阵](#矩阵) - [行列式](#行列式) - [逆矩阵](#逆矩阵) - [矩阵与方程组](#矩阵与方程组) - [秩](#秩) - [满秩](#满秩) - [列空间](#列空间) - [零空间 ......
弹性布局
弹性布局 有旧版和新版 弹性布局是针对父元素 和子元素 dispaly flex 弹性布局的使用 定义弹性盒 定义主轴对齐方式 主轴方向是会改变的 justify-content:center； 居中 justify-content: space-between; 两端对齐 中间平均分配布局 jus ......
线性代数考研复习提纲
以下是线性代数考研复习提纲的 Markdown 格式示例： ## 线性代数考研复习提纲 ### 1. 矩阵与行列式 - 矩阵的基本概念与运算 - 矩阵的转置、逆与秩 - 行列式的定义与性质 - 行列式的计算方法 ### 2. 向量空间与线性变换 - 向量空间的基本性质与子空间 - 线性相关性与线性无 ......
线性基学习笔记
### 线性基的定义 在一个高维空间中一组极大的线性无关的向量组成为一组线性基，更严谨的定义参考线性代数相关内容。 但是在 OI 中我们常用的是异或线性基，它维护了给定若干个数能够通过异或计算出的所有的数，具体来说可以实现以下几个功能： - 求 min/max 异或和 - 求 k 大异或和 - 求异 ......
SAP ABAP 使用GENIOS求解线性规划问题的简单例子
主要内容来自Operations Research & ABAP ，结合我遇到的需求，做了一些修改。 需求：有BOX1和BOX2两种箱子，分别能包装不同数量的A物料和B物料，给出若干数量的A, B物料，怎样包装可以使箱子数最少？ 线性规划有助于解决类似问题。 以下是一个示例程序，包含必要的注释， * ......
线性代数
```python x = torch.arange(4) print(x) print(x[3]) print(len(x)) print(x.shape) ``` ```python tensor([0, 1, 2, 3]) tensor(3) 4 torch.Size([4]) ``` >一些 ......
学习线性基相关
在线性空间中，线性基是一组线性无关的向量组，且在其所在的向量空间中是一个极大线性无关向量组 我们在算法里，可以看作是若干个数的集合 在一个序列中，取其线性基中的任意几个数，可以得到原来序列的任何一个数 线性基中的数都是唯一的 ## 如何构造线性基 贪心的方法 从高位往低位扫，设a[x]为第x位上是1 ......
线性代数
## 7/19 ### [[ABC189E] Rotate and Flip](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc189_e) ### 题意： **给定在二维平面上的一些点，给定 $m$ 次操作，为顺时针转 $\frac{\pi}{2} $，逆时针旋转 $ ......
线性代数4 初等变换、初等矩阵、分块矩阵、方阵行列式
#### 1.1初等变换和初等矩阵的概念 **初等变换的概念：** 初等变换并不是一个运算操作，而是一类对矩阵的操作的统称 对于m×n矩阵A： （1）倍乘：对A的某行或某列元素乘上一个非零常数k （2）互换：互换A的某两列或某两行元素的位置 （3）倍加：将A的某行或某列元素的k倍加到另一行或列上 这 ......
线性关系和非线性关系在.net中的应用
在数学中，线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说，如果存在一个一次函数 y = kx + b，其中k和b是常数，使得对于每一个x的值，都有唯一的y值与之对应，那么这两个变量之间就是线性关系。例如，如果x表示时间，y ......
线性基学习笔记
## 概念 定义：给定数集 $S$，以异或运算张成的数集与 $S$ 相同的极大线性无关集，称为原数集的一个线性基。 简单地说，线性基是一个数的集合。每个序列都拥有至少一个线性基。取线性基中若干个数异或起来可以得到原序列中的任何一个数。 ## 性质 - 性质一 > - 取线性基中若干个数异或起来可以得 ......
应对突发流量，如何快速为自建 K8s 添加云上弹性能力
以 Kubernetes 为代表的容器技术带来的是一种应用交付模式的变革，其正迅速成为全世界数据中心的统一 API。 ......
Karmada：让跨集群弹性伸缩FederatedHPA突破新边界
为了解决多云多集群下的成本难题，Karmada 率先提出并实现了支持多指标，多策略的全新跨集群HPA（即 FederatedHPA），实现业务跨集群弹性伸缩，为多云架构提供了新的玩法。 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
线性基
## 简介 线性代数中，基是描述向量空间的基本工具。一组向量空间的基（底）是指这个向量空间一个**特殊的子集**，集中的元素成为**基向量**，向量空间中的任意元素能**唯一**地用基向量的线性组合表示，由此将大问题“压缩”为小问题。 ## 定义 称线性空间 $V$ 的一个极大线性无关组为 $V$ ......
线性基详解
# 线性基详解 线性基主要用来解决异或问题 ## 线性基的性质 1. 原序列的任何一个数都可以由线性基中的若干个元素异或得到 2. 线性基中的任何元素互相异或，不可异或出0 **我们考虑到异或的性质：** 1. 交换律：如果a~1~ ^ a~2~ ^ a~3~ = a~4~ 那么a~2~ ^ a~1 ......