精度pytorch
【开源】int,long long去一边去：高精度大合集！
加法 \(add\) string add(string s1,string s2) { //时间复杂度 O(log n) string res=""; int carry=0,i=0; while(i<int(s1.size())||i<int(s2.size())||carry>0) { int ......
JS精度丢失
精度丢失 JS 数字类型只有number类型，相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型)，不区分浮点型和整数型。在内部，数字是以 64 位格式 IEEE-754 表示的，所以正好有 64 位可以存储一个数字：其中 52 位被用于存储这些数字，其中 11 位用于存储小数点的位置，而 1 ......
关于安装pytorch1.0.0版本（果然还是要手动自己去找啊。。。一遍成！！保真）
首先第一步就是不要跑到官网里边去按照官网给的提示去下载！！不要不要不要！也不要去什么用清华镜像源啥的，因为根本找不到，很折腾！ 直接在这个网站download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html里边找你想要下载的torch1.0.0版本以及torchvis ......
高精度模版
高精度加法 vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B) { //654321 654321 vector<int> C; int temp = 0; for (int i = 0; i < A.size() || i < B.size(); ++i ......
JS toFixed()方法精度丢失解决方法
JS toFixed()方法精度丢失 toFixed()方法可把Number四舍五入为指定小数位数的数字。但这个方法并不完全遵从四舍五入的规则，如 2.485.toFixed(2) //=>2.48 网上流行的说法是遵循银行家舍入法，即：四舍六入五成双。四舍六入字面意思，5的话看后面不为零就进一，如 ......
JS限定小数位数精度
使用element+vue。组件为el-input，type为text，这样子确保输入的数字为【字符串】可以使用字符串方法！ el-input-number虽好，但小数位若是为0时，依旧会显示，精度过高时可能展示效果不好，譬如1.00000,134.00000。 1 //绑定值时请用对象 2 //调 ......
使用FP8加速PyTorch训练
现代的人工智能硬件架构(例如，Nvidia Hopper, Nvidia Ada Lovelace和Habana Gaudi2)中，FP8张量内核能够显著提高每秒浮点运算(FLOPS)，以及为人工智能训练和推理工作负载提供内存优化和节能的机会。 在这篇文章中，我们将介绍如何修改PyTorch训练脚本 ......
linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰
在西方的天际，正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着，太阳的血在云海和太空中弥漫开来，映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一，miniconda下载安装以及注意事项 1，下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......
最高加速9倍！字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎
前言 近年来，Transformer 已经成为了 NLP 和 CV 等领域的主流模型，但庞大的模型参数限制了它的高效训练和推理。于是字节跳动在 2019 年 12 月和 2021 年 6 月分别推出了高效推理和训练引擎 LightSeq，大大加速了 Transformer 系列模型的训练和推理，也打 ......
pytorch tensorboard
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103630393 安装 pip install tensorboard 使用逻辑 将代码运行过程中的，某些你关心的数据保存在一个文件夹中 这一步由代码中的writer完成 再读取这个文件夹中的数据，用浏览器显示出来 这一步通过在命令行 ......
pytorch训练过程中显存爆掉
之前学c/c++，for循环中的变量只在for循环内部有效，for循环结束，则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
warp-transducer源码安装，warprnnt_pytorch生成
warp-transducer是可以在CPU和GPU上实现并行RNN-transducer的开源库，现在支持pytroch和tensorflow的调用，主要用来计算RNNTLoss， 本文是在ubuntu18.04的系统上进行的。 warp-transducer下载地址 源码编译warp-trans ......
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code
1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
pytorch实现感知机模型
感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后，文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战，强调了其在信息过载时代的重要性。 关注TechLead，分享AI全维度知 ......
与其他 IEEE 754 表示浮点数的编程语言一样，JavaScript 的 number 存在精度问题，比如 0.2 + 0.4 的结果是 0.6000000000000001。以下选项中，能得到 0.6 的是？
与其他 IEEE 754 表示浮点数的编程语言一样，JavaScript 的 number 存在精度问题，比如 0.2 + 0.4 的结果是 0.6000000000000001。以下选项中，能得到 0.6 的是？ A parseFloat(0.2 + 0.4) B parseFloat((0.2 ......
写了个高精度加法板子
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=1e4+9;int a1[1000],b1[1000],ans[1000];void add(int a[],int b[],int na,int nb){int t=0;if(na<nb) ......
高精度
#include<bits/stdc++.h> #define N 20005 #define M 40005 #define ll long long #define a hz.w #define b kz.w #define c kzkz.w #define d kzzf.w #define h ......
牛客[编程题] HJ57 高精度整数加法
HJ57 高精度整数加法 中等 通过率：36.15% 时间限制：1秒 空间限制：32M 描述 输入两个用字符串 str 表示的整数，求它们所表示的数之和。 数据范围： 1 \le len(str) \le 10000 \1≤len(str)≤10000 输入描述： 输入两个字符串。保证字符串只含有' ......
前端计算数字精度丢失问题解决方法记录
在日常一些需求中，总会遇到一些需要前端进行手动计算的场景，那么这里需要优先考虑的则是数字精度问题！具体请看下面截图 如图所示，在JavaScript进行浮点型数据计算当中，会出现计算结果“不正确”的现象。 我们知道浮点型数据类型主要有：单精度float、双精度double。 浮点型简单来说就是表示带 ......
浅析三维模型重建的地面控制点精度常见的几个问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Pytorch学习笔记-(xiaotudui)
常用的包 import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Lin ......
Pytorch 实现 GAN 网络
Pytorch 实现 GAN 网络 原理 GAN的基本原理其实非常简单，假设我们有两个网络，G（Generator）和D（Discriminator）。它们的功能分别是： G 是一个生成网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成伪造数据，记做 G(z)。 D 是一个判别网络，判别数据是不是“真实 ......
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法 本文转载自：https://blog.csdn.net/snowbast/article/details/127624339 问题# 在pycharm中import torch后，发现例如tensor等部分代码提示不再工作，比如以下代码 ......
一文概览NLP句法分析：从理论到PyTorch实战解读
关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 本文全面探讨了自然语言处理（NLP）中句法分析的理论与实践。从句法和语法的定义，到 ......
pytorch损失函数
pytorch损失函数 目录pytorch损失函数损失函数概念均方误差损失Mean Squared Error,MSE平均绝对误差损失Mean Absolute Error, MAE平滑L1损失,Smooth L1 Loss平滑平均绝对误差,Huber损失交叉熵损失Cross-Entropy Los ......
PyTorch Tensor创建方法
PyTorch提供了多种方法来创建张量。以下是一些常见的创建张量的方式： 创建未初始化的张量 # 创建一个未初始化的5x3张量 x = torch.empty(5, 3) 创建零张量 # 创建一个5x3的零张量 x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long) 创建单位 ......
pytorch 相关操作
目录查看NVIDIA驱动版本conda相关创建conda环境进入/退出conda环境 查看NVIDIA驱动版本 nvidia-smi conda相关 创建conda环境 conda create -n pytorch-xxx python=3.10 进入/退出conda环境 conda activa ......