精度pytorch
NeruIPS 2023 | SegRefiner：通过扩散模型实现高精度图像分割
前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
PyTorch 系列
PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
快速使用 Pytorch 的混合精度进行训练
使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......
PYTORCH基础(15)torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......
【模版】高精度减法 （A - B problem）
直接看代码和注释吧qwq高精度就是模拟嘛ww 还是python好，自带高精度 #include<bits/stdc++.h> #define MAXN 10500 using namespace std; string a, b; //选择字符串。因为字符串储存了每个串的长度，可以直接调用。 int ......
【模版】高精度乘法 （A*B problem)
和A+B problem类似 ，不多说，直接看代码和注释就好啦！ww 感觉这东西只要有个概念就行了...就是在练模拟？www其他语言似乎有大数加减乘除？ 这样的高精度算法时间复杂度O（n2），n是数字位数，如果位数过大还是很慢。可以利用快速傅里叶变换的方式加速高精度乘法。（虽然都是我连傅里叶级数都没 ......
【模版】高精度加法
原理 模拟小学的列竖式计算，因为有些数字的大小在C++没法用基本数据类型存下，故需要高精度算法。 高精度计算一般用到数组。把输入的数字倒着存就可以实现竖式计算里面向右对齐。最后再判断进位，输出时最高位特判即可。 #include <iostream> using namespace std; con ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
.NET中如何实现高精度定时器
.NET中如何实现高精度定时器 .NET中有多少种定时器一文介绍过.NET中至少有6种定时器，但精度都不是特别高，一般在15ms~55ms之间。在一些特殊场景，可能需要高精度的定时器，这就需要我们自己实现了。本文将讨论高精度定时器实现的思路。 高精度定时器# 一个定时器至少需要考虑三部分功能：计时、 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
.NET中自定义实现高精度定时器
.NET中有多少种定时器一文介绍过.NET中至少有6种定时器，但精度都不是特别高，一般在15ms~55ms之间。在一些特殊场景，可能需要高精度的定时器，这就需要我们自己实现了。本文将讨论高精度定时器实现的思路。 高精度定时器# 一个定时器至少需要考虑三部分功能：计时、等待、触发模式。计时是进行时间检 ......
.NET中如何实现高精度定时器
.NET中有多少种定时器一文介绍过.NET中至少有6种定时器，但精度都不是特别高，一般在15ms~55ms之间。在一些特殊场景，可能需要高精度的定时器，这就需要我们自己实现了。本文将讨论高精度定时器实现的思路。 高精度定时器 一个定时器至少需要考虑三部分功能：计时、等待、触发模式。计时是进行时间检查 ......
pytorch——豆瓣读书评价分析
任务目标 基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。 选取数据 在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指 ......
pytorch 踩坑记录
arr = arr.astypr(numpy.int16) tensor = torch.from_numpy(arr) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16. The only supported types are: f ......
取巧解决js eval()计算精度丢失问题
javaScript中存在小数点精度丢失的问题是由于其使用的浮点数表示方式。JavaScript采用的是双精度浮点数表示法，也称为IEEE 754标准，它使用64位来表示一个数字，其中52位用于表示有效数字，而其他位用于表示符号、指数和特殊情况。 由于使用有限的位数来表示无限的小数，JavaScri ......
pytorch的docker镜像
安装docker环境 sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io sudo systemctl enable docker docker版本查看 sudo docker version sudo docker info 查看镜像 sud ......
win11 安装pytorch
第一步骤，是安装cuda和cudnn，看这个链接。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/586913250。重点就是如何安装pytorch了，因为网络慢的原因 首先，直接使用下面这个命令不好使，如果你的科上网流量非常足的话，没问题的。我用aconda，差不多就安装好了，可是比较 ......
pytorch——支持向量机
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
js 数字运算 出现精度问题 类似1e-8， 解决方案
其实我也是最近遇到这个问题，我发现 0.000000001 这样的数字会被转成科学计数法 1e-8类似这样的，但是小数点前面要是有一个非0的数字就不会自动转了，所以我是这么搞的，测试了常见的浏览器没有啥问题： let num = 0.00000001; let result = String(num ......
pytorch减少显存方式
引导 1. 显存都用在哪儿了？ 2. 技巧 1：使用就地操作 3. 技巧 2：避免中间变量 4. 技巧 3：优化网络模型 5. 技巧 4：减小 BATCH_SIZE 6. 技巧 5：拆分 BATCH 7. 技巧 6：降低 PATCH_SIZE 8. 技巧 7：优化损失求和 9. 技巧 8：调整训练精 ......
图像识别的精度与效率优化研究
基于深度学习的图像识别算法研究 摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像识别算法已经成为计算机视觉领域的研究热点。本文将介绍基于深度学习的图像识别算法的基本原理、研究进展和应用领域，并探讨其未来的发展趋势。 一、引言 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络，通 ......
使用ubuntu根据cuda11.2安装pytorch
在使用镜像新建了一个cuda11.2-python3.9 容器配置环境的过程中需要安装PyTorch。一开始我直接使用 pip install torch 来进行安装，但是运行程序时出现报错： RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too ......
pytorch——房价预测
1、首先对数据进行读取和预处理 2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式 3、接下来设置训练参数和模型 这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差） 4、绘制图像 由于数据量较少， ......