索引 位置numpy
【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解
写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
numpy读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
MySQL-索引数据结构
B Tree B-树 即B树。 指的是 Balance Tree，也就是平衡树，平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 每个结点存储M/2到M个关键字，非叶子结点存储指向关键字范围的子结点。 所有关键字在整颗树中出现，且只出现一次，非叶子结点可以命中。 B+ Tree 是 B 树的一种变形 ......
MySQL索引-索引结构
索引是什么 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。 优缺点： 优点： 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 通过索引 ......
使用nginx搭建creates.io镜像（稀疏索引）
在Rust开发中，经常需要使用Cargo从crates.io下载依赖，而国内几乎没有好用的crates.io镜像，大多都只对crates.io-index和crates.io进行了镜像，而最重要的static.crates.io却没有镜像。迫不得已只能自己搭建。众所周知，Cargo下载依赖，实际分为 ......
[CSS]动画，平移到某个位置，停住
animation-fill-mode: forwards; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initi ......
Numpy中数据类型转换的tips
在逛Stack Overflow时看见一个关于numpy的浮点数据转换的问题比较有趣，现当作tips记录下来。[问题原地址](python - Convert numpy array type and values from Float64 to Float32 - Stack Overflow) ......
被面试官PUA了：创建索引时一定会锁表？
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制，通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置，而不需要遍历整个数据集，它就像书籍的目录部分，有它的存在，可以大大加速查询的效率。 那么问题来了：在创建索引时一定会锁表吗？ 如果你看的是网上的一些资料，或者是通过 chatgpt，那么很可能得到的结果是这样的“是 ......
MYSQL 索引
索引 索引是一个排序的列表，包含索引字段的值和其对应的行记录的数据所在的物理地址 作用 加快表的查询速度，还可以对字段排序 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。 当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。 可以 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1、Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
取单个/连续多个/连续有规律多个字符方式可以通过编号或者索引
# 写法：字符串[编号] h = 'abcd efg' # 取第一个字符:aprint(h[0])# 写法：字符串[开始编号：结束编号] 结束编号不包含# 取连续字符:bcdprint(h[1:4])# 写法：字符串[开始编号：结束编号：间隔/步长] 间隔/步长数字2代表间隔/步长隔开1个# 取连续 ......
C++：最大值最小值及其索引
std::max_element和std::min_element 是 C++ 标准库 <algorithm> 中的函数，可以得到数组和向量(vector)的最值及其索引 int card[6]={1,2,3,4,5,6} int maxValue = *max_element(card.begin ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 numpy.arra ......
Three光源Target位置改变光照方向不变的问题及解决方法
0x00 楔子 在 Three.js 中，光源的目标（target）是一种用于指定光源方向的重要元素。在聚光灯中和定向光（DirectionalLight）中都有用到。 有时我们可能会遇到光源目标位置更新后，但光照方向未正确更新的问题。 这个问题并不复杂，但是有时候出现了，往往会想不到原因。 0x0 ......
bolg索引
学习笔记 树状数组 关于最大子段和及其变式 线段树优化建图 题解 P5298 [PKUWC2018] Minimax P4198 楼房重建 P4556 [Vani有约会] 雨天的尾巴 P1879 [USACO06NOV] Corn Fields G P2824 [HEOI2016/TJOI2016] ......
大佬，我的Numpy到底装到哪里去了！
今天把jupternotebook打开，试着运行了下代码。第一个import numpy语句就报错了，于是用pip下了个numpy。结果不行，搞了半天还是没辙。静下来想想，是不是版本问题，然后想起这里用的python版本可能不是环境变量配的3.9，一查果然是3.7，还是装在visual studio ......
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'解决方案
1.使用numpy提示ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' 2.切换到Python的安装路径下面想要安装numpy模块，报错提示“Unknown option: ignore-installed“”Unknown or unsupported co ......
MYSQL优化之索引（index）
MYSQL优化之索引（index）-语法认知篇 一、索引概述 1.什么是索引 索引是一种单独的、存储在磁盘上的数据库结构，包含对数据表中所有记录的引用指针。它的作用就相当于书籍的目录，可以加快对数据的查询速度 2.索引的优点 可以大大加快数据的检索速度 可以保证数据库表中每行数据的唯一性（唯一索引） ......
MySQL聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引 索引和数据存放在一起，找到索引也就找到数据了 集中放在连续的物理块 非聚簇索引 索引和数据分开存储，索引树的叶子指向数据行（InnoDB中，指向主键的索引号，所以要二次查找。也叫辅助索引、二级索引） 这也就解释了为什么 MyISAM 查询为什么比 InnoDB 快了。因为 InnoDB 要 ......
如何判断一个sql走不走索引？
在你的工作中，可能写过很多个sql，我相信最让你头疼的，一定还是那风骚的查询sql。 我猜你很可能有这样的体验，好不容易写了一个牛逼哄哄的查询sql，兴奋的上线投产。 结果，在第二天阳光明媚的日子里，dba把你的sql揪了出来，揪出来还不算，dba还要发到群里@你，说：“嗨，兄弟，瞅瞅你写的个啥？” ......
RabbitMQ系列（五） RabbitMQ的文件和目录位置
概述 每个RabbitMQ节点使用一些文件和目录，用于加载配置、存储数据 / 元数据 / 日志文件等等。这些文件和目录的位置是可以自定义的。 本指南涵盖： 1）如何自定义RabbitMQ节点所使用的各种目录和文件的位置； 2）各种不同操作系统的默认位置； 3）关于文件和目录位置的其他相关主题； 路径 ......
APP应用加固指南：如何有效辨别，网络上伪造的地理位置？
在数字互联时代，已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标，更是一种数字足迹，描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息，让人们在享受数字服务的同时，也能更好地理解人们的生活环境。 首先，基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息，地图和 ......
在mysql中，字段已经建立了索引，为什么最后编写的sql语句并不走索引？
以下四种情况会导致sql语句不走索引！ 1.隐式转换 2.范围查询时，包含的数据比例太大 3.对条件字段做运算及函数操作 4.like查询不能以%开头 ......
[LeetCode] LeetCode852. 山脉数组的顶峰索引
题目描述 思路：用二分进行排除不满足条件的元素，最后剩下的元素即为答案 往常我们使用「二分」进行查值，需要确保序列本身满足「二段性」：当选定一个端点（基准值）后，结合「一段满足 & 另一段不满足」的特性来实现“折半”的查找效果。 但本题求的是峰顶索引值，如果我们选定数组头部或者尾部元素，其实无法根据 ......
索引失效的7种情况
参考链接：索引失效的7种情况 索引失效的7种情况 简述 什么时候没用 1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段; 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）; 什么时没必要用 ......
mysql常见索引失效的情况?
1、在where后使用or，导致索引失效(尽量少用or) 2、使用llike ,like查询是以%开头，以%结尾不会失效 3、不符合最左原则 4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引5、使用mysql内部函数导致索引失效，可能会导致索引失效。 6、如果MySQL ......
Redis全文搜索教程之创建索引并关联源数据
Redis 全文搜索是依赖于 Redis 官方提供的 RediSearch 来实现的。RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作。 这里我们把被索引的 ha ......
利用Python进行数据分析_Pandas_Numpy高级应用
Numpy高级应用 1.ndarray对象内部机理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ......
最后一次大作业-4-numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy（为大型多维数组和矩阵添加 Python 支持，并提供高级的数学函数来运算这些数组。） NumPy 数组属性 ndarray.ndim() 用于返回数组的维数，等于秩。 ndarray.shape() 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。比 ......