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索引 模型 代价 策略

大模型环境搭建（一）

一：Python 安装 安装简介： 电脑系统:Win11 安装Python版本：3.10.11 第一步,下载Python 打开官网：https://www.python.org/ 国内镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
模型 环境

数据库索引

1.什么是索引 MySQL的索引是一种数据结构，可以用于加快数据库中数据的查询速度。索引是基于表中一个或多个列的值排序的快速查找数据结构，可以大大提高查询效率。MySQL支持多种类型的索引，如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。 索引可以在表创建时定义，也可以在表已经创建后通过ALTER TAB ......
索引 数据库 数据

聊聊大数据框架的数据更新策略: COW,MOR,MOW

大数据框架下，常用的数据更新策略有三种: COW: copy-on-write, 写时复制; MOR: merge-on-read, 读时合并; MOW: merge-on-write, 写时合并; hudi等数据湖仓框架，常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。 COW 在 ......
数据 框架 策略 COW MOR

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
底层 Transformer 架构 模型 语言

多开工具的安全性分析与防范策略

随着计算机技术的不断发展，多开工具成为了一种常见的软件工具。这种工具可以让用户在同一时间打开多个相同的应用程序，从而方便用户同时处理多个任务，提高工作效率。然而，多开工具也存在着一定的安全风险，因此，我们需要对其进行安全性分析，并提出相应的防范策略。 首先，多开工具可能会被黑客利用，从而进行恶意攻击 ......
安全性 策略 工具

【转】SpringBoot实现策略模式

文章来源： 微信公众号 《Java极客技术》 ，作者：鸭血粉丝Tang 1. 普通代码实现 在介绍 SpringBoot 中如何实现策略设计模式之前，我们先简单的回顾一下策略模式的设计思路。以编写一个简单的程序计算器，代码如下！ 首先，我们定义一个Operation接口，用于逻辑的计算 public ......
SpringBoot 策略 模式

三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方面 优势

mysql 索引优化

MySQL索引优化是提高数据库性能的关键步骤之一。下面是一些建议，以帮助你优化MySQL索引： 最左前缀原则：确保查询条件使用了索引的最左侧列。如果查询没有涵盖索引的最左侧列，索引将不会被使用。 选择性原则：具有高选择性的索引（即返回结果集中较小部分的索引）通常更有效。使用具有唯一值的列作为索引键可 ......
索引 mysql

第二章 若依JFlow流程模型设计

这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型，绘制流程图及注意事项，以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
模型 流程 第二章 JFlow

语言大模型（LLMs）的特点

语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
模型 特点 语言 LLMs

索引

简介： 索引是数据库中用于提高查询性能的一种数据结构。它可以加快数据库的搜索速度，减少查询所需的时间。在 SQL Server 中，索引可以根据不同的使用场景来进行选择和创建。 主键索引（Primary Key Index）：主键索引是对表中的主键列进行索引，主键列的值必须唯一且不为空。主键索引可以 ......
索引

正向和倒排索引

正向索引是最传统的，根据id索引的方式。但根据词条查询时，必须先逐条获取每个文档，然后判断文档中是否包含所需要的词条，是根据文档找词条的过程。 而倒排索引则相反，是先找到用户要搜索的词条，根据词条得到保护词条的文档的id，然后根据id获取文档。是根据词条找文档的过程。 正向索引： 优点： 可以给多个 ......
索引

验证码风控策略管理

顶象无感验证提供风控策略的管理功能，包括新增、删除、编辑、导入、导出、查看趋势图、查看版本，灵活地对策略进行配置名单，并实时生效。同时，支持对白名单、灰名单和黑名单进行不同的处理，让管理者能够对名单进行新增、删除、编辑、导出。此外，顶象无感验证更可以对各个组件进行监控，包含服务器节点应用、接口调用情 ......
策略

聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
神经网络 卷积 神经 网络 模型

PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一

前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
程式 科学家 模型 PyTorch 代码

网络编程之IO模型

我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
网络编程 模型 网络

三-select模型

select模型是对简单C/S模型的优化，他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字，从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态，并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中，select函数是最关键的。 select模 ......
模型 select

udb添加索引时报错

报错如下： ERROR: index row size 2728 exceeds btree version4 maximun2704 for index "idx_app" DETAIL: Index row references tuple(508199,31) in relation 'uni ......
索引 时报 udb

HTTPS处于OSI模型中哪个层？

HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）位于 OSI（Open Systems Interconnection）模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中，从底层到顶层依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
模型 HTTPS OSI

关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 技术

使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程

ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
Huggingface 模型 流程 语言 教程

机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略

本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
实战 机器 策略 理论

什么是倒排索引

前言 上周四被面试官问到了倒排索引，虽用过 ES，但不知道这玩意儿说不过去啊。 倒排索引（Inverted Index）是一种用于快速查找文档或文档集合中包含特定词汇的数据结构。与传统的正排索引（Forward Index）不同，倒排索引是通过词汇表（词汇-文档关系表）来构建的。 在倒排索引中，每个 ......
索引

因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类

https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论，如果在一个链结构里面，比如X->Y->Z，condition到中间 ......
结构 链状 等价 因果 模型

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
模型 PyTorch 数据 技术

Day12 jvm 内存模型JMM

1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信，决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量（副本）进行操作，JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space（元空间）（在JVM外的本地内存中）取代 ......
模型 内存 Day jvm JMM

Day09 方法知识点综合（求值策略与可变参数）

1. 求值策略 编程语言中方法之间进行参数传递时有个传递策略，该策略就被称为求值策略（Evaluation strategies）。求值策略分为两大基本类型，如果按照如何处理传递给方法的实际参数，分为严格的和非严格的两种求值策略。 1.1 严格求值策略 传值调用(Call by value) 将实参 ......
知识点 策略 参数 方法 知识

做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型？

避免重复造轮子，前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷？ 现在国内已经有180个以上生成式大模型，科技大厂、互联网大厂纷纷入局，既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头，也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头，以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型，各种参数对比下来堪称最强，第二天B厂商 ......
浪潮 模型 信息

从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？

本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
代码生成 HumanEval CoderEval 模型 代码

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
新篇 新篇章 人工智能 人工 前景
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