线性 容器harmonyos场景
线性空间与线性基（genshining）
各代数结构定义 群 对于一个集合 \(G\) 和运算 \(\times\)，若其满足：封闭性、结合律，具有单位元，对于每个元素都有逆元，则称呼 \((G,\times)\) 为一个群。 阿贝尔群，或交换群是运算满足交换律的群的称呼。半群是运算满足封闭性、结合律加上一个集合的代数结构。 域 对于一个集 ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
21_STL之容器
STL之容器 STL 概述 长久以来,软件界一直希望建立一种可重复利用的东西,以及一种得以制造出"可重复运用的东西"的方法,让程序员的心血不止于随时间的迁移,人事异动而烟消云散,从函数(functions),类别(classes),函数库(function libraries),类别库(classl ......
线性表(2)顺序表
线性表(2)顺序表 定义 顺序表是一种存储结构，指的是线性表中逻辑相邻的元素在物理内存上也相邻，其用一块连续的地址空间存放表中的数据元素。也就是说，对于表\(A(a_1, a_2, a_3, \dots, a_n)\)，设表中元素的大小为\(size\)，其物理地址如下： 地址 Loc(A) Loc ......
C语言【数据结构】线性表-栈-顺序存储
[TOP] sqstack.h typedef int data_type; typedef struct { data_type * data; int maxlen; int top; }sqstack; sqstack * stack_create(int len); int stack_pu ......
云原生场景下高可用架构的最佳实践
本文会以阿里云容器服务 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）为例，介绍基于 ACK 的应用高可用架构和治理的最佳实践。 ......
Koordinator 协同 containerd NRI 增强容器 QoS，提升应用性能
随着云基础业务类型和硬件资源的日益丰富，数据中心的资源利用率得到了显著提高，但也带来了资源争用的风险。在提高节点资源利用率的同时，确保应用程序的 QoS（Quality of Service），并避免 Noisy Neighbor 问题是一个关键挑战。 ......
[机器学习] 3. 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 Linear Coupling
ML Theory 太魔怔了！！！！！ 我们来考虑更快的下降算法。 对 \(L\)-smooth 的 Gradient Descent，我们有两种视角来看它。一种是局部视角，梯度方向相近的点的函数值一定会下降，另一种是全局视角，用一个二次函数为整个 \(f\) 提供了一个 lowerbound。当局 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Kubernetes容器编排
在本章中，我们将讨论在容器生态系统中的调度编排器（包括Kubernetes），介绍市场上的一些主要的编制工具，并描述它们的各种优点。 Kubernetes的来历 容器化的想法并不新鲜。某种形式的虚拟隔离，无论是出于安全性还是多租户的目的，自上世纪70年代以来就一直被用于数据中心里。 从chroot系 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Docker容器化
前言 容器技术、虚拟化技术已经成为一种被大家广泛认可的服务器资源共享方式，容器技术可以在按需构建操作系统实例的过程当中为系统管理员提供极大的灵活性。由于hypervisor虚拟化技术仍然存在一些性能和资源使用效率方面的问题，因此容器技术（Container）结合虚拟化技术的解决方案正在我们的业务使用 ......
GBLUP最佳线性无偏预测
想象一下，你正在尝试预测一种植物的产量，你手头有这些植物的DNA信息（称为基因组数据或标记）以及它们的实际产量。你的目标是，当获得一个新的植物的DNA信息时，你想用它来预测这个植物的产量，即使你并不知道它的实际产量。 GBLUP是帮助你完成这项任务的工具之一。 线性预测: GBLUP的核心是一个线性 ......
高并发场景下的 HttpClient 优化方案，QPS 大大提升！
HttpClient优化思路： 池化 长连接 httpclient和httpget复用 合理的配置参数（最大并发请求数，各种超时时间，重试次数） 异步 多读源码 1.背景 我们有个业务，会调用其他部门提供的一个基于http的服务，日调用量在千万级别。使用了httpclient来完成业务。之前因为qp ......
Java8新特性之Optional容器（七）
1. Optional介绍 Optional是Java8提供的一个容器对象，可以包含一个为null或者不为null的对象；使用该对象可以更方便的避免项目中的NPE，在新版的Spring Data JPA中已经实现了对该类的支持； 注意该类是被final修饰的，同时没有实现任何接口； public f ......
将docker里的所有正在运行的docker容器commit成images镜像并推送至harbor仓库里
脚本一 需求：将本地服务器上正在运行的所有容器打包成镜像并上传至Harbor仓库下的指定项目里 #!/bin/bash # 设置Harbor仓库的地址和凭据HARBOR_URL="192.168.1.55:88"HARBOR_USERNAME="admin"HARBOR_PASSWORD="Harb ......
线性筛与数论函数
筛法 当我们需要获取一个区间内的所有素数的时候，我们肯定会想到筛法。 比较常见的是埃氏筛和线性筛。 他们的实现难度不高，但核心思想有所不同。 埃氏筛 考虑一个 $p \in \mathbb{P}$ 和任意一个一个大于 $2$ 的正整数 $x$，$\forall y = xp, y \notin \m ......
分布式场景
一、分布式文件系统 常用的分布式文件系统：HDFS（Hadoop Distributed File System） HDFS是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集。它是为了支持大数据处理和分析而设计的，具有高容错性、高可靠性和高可扩展性的特点。它采用了主从 ......
王道408---DS---线性表、栈、队列与数组
错题2.2 1、题目中提到在第i个位置一般是指在下表为i的位置 2、线性表元素的序号是从1开始，而在第n+1个位置插入相当于在表尾追加。 静态链表 树的双亲表示法就是使用了这种思想吧 卡特兰数 \[\text{}\frac1{n+1}C_{2n}^{n} \]栈的数学性质：n个不同元素进栈，出栈元素 ......
视频监控场景新花样——密室逃脱监控平台
近日，《社会单位和重点场所消防安全管理规范 第6部分：密室逃生场所》这一新标准在市市场监管局网站上公开征求意见。征求意见的新标准提出，密室逃生场所不应布置在地下二层及以下楼层，应设置场控室，场控室应对主题单元内每个房间进行全方位、无死角的监控，并能随时进行语音对讲。此外，场控室还应具备一键开启所有房 ......
浅述TSINGSEE视频技术与视频智能分析能力在城市治理中的典型应用场景
对重点区域施行全方位智能监控，能识别未戴安全帽，未穿工作服等不符合规定的行为并产生告警信息，以避免安全事故的发生。 ......
Kubernetes集群使用容器镜像仓库Harbor
目录Kubernetes集群使用容器镜像仓库Harbor一、容器镜像仓库Harbor部署1.1 在docker主机部署harbor1.1.1 docker-ce安装1.1.1.1 获取YUM源1.1.1.2 安装并设置启动及开机自启动1.1.2 docker compose安装1.1.3 获取har ......
TSINGSEE青犀视频AI分析/边缘计算/AI算法·厨师帽检测功能——多场景高效运用
在餐饮厂房等场景中，为保障食品安全与卫生，后厨操作人员规范着装要求是必不可少的。由于后厨温度较高，环境较为恶劣，很多后厨人员为自身方便不按照规定佩戴厨师帽和着厨师服，为切实解决此问题，TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽/厨师服检测算法即可从容解决。 TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检 ......
异或线性基
线性基 线性空间下的一组基 对于线性空间 \(V\) ,有一组线性无关子集 \(S\) ,能张成 \(V\) ,称 \(S\) 是 \(V\) 的基，一般考虑有限空间下的，则 \(S\) 的大小就是 \(V\) 的维数。 异或线性基的构造 考虑贪心 对于插入数 \(p\) ,如果 \(p\) 第 \ ......
k8s进入容器的几种方法
Kubernetes为用户提供了与Pod及其中的容器进行交互的功能（kubectl exec/attach/port-forward）。kubelet目前提供了两种方式来支持这些功能：①调用容器的本地方法；②使用Node上的工具（例如nsenter及socat）。 一、K8S可以帮助用户简化容器的管 ......
【HarmonyOS】低代码平台组件拖拽使用技巧之堆叠容器
【关键字】 HarmonyOS、低代码平台、组件拖拽、堆叠组件 1、写在前面 从本篇开始，我们一起来学习一下低代码平台中组件的托拉拽，虽然组件拖拽十分简单，但实际上还是有一定的技巧，新手上路难免会遇到一定的问题，如果能熟练掌握拖拽的技巧，能够有效地提升咱们的开发效率哦，今天我们先来学习堆叠组件。 ......
【HarmonyOS】低代码平台组件拖拽使用技巧之滚动容器
【关键字】 HarmonyOS、低代码平台、组件拖拽、滚动容器 1、写在前面 上一篇中我们介绍了低代码平台组件库中的堆叠容器的一些拖拽技巧，本篇我们继续，今天带大家一些来看一个新的组件——滚动容器。关于滚动容器的直接使用其实很简单，所以这个不是今天的重点，今天的重点是如何在原有布局的基础上在外层套 ......
HarmonyOS远端状态订阅开发实例
IPC/RPC提供对远端Stub对象状态的订阅机制， 在远端Stub对象消亡时，可触发消亡通知告诉本地Proxy对象。这种状态通知订阅需要调用特定接口完成，当不再需要订阅时也需要调用特定接口取消。使用这种订阅机制的用户，需要实现消亡通知接口DeathRecipient并实现onRemoteDied方 ......
Cloud Bursting解决方案，Serverless容器降本增效极致体验
聚焦华为云Serverless容器服务CCI提供的云原生Cloud Bursting解决方案，结合典型场景案例及实操演示，帮助企业和用户快速构建降本增效方案。 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......