线性 模型 工资 代码
一行代码解决a-table当中rowKey报错的问题
问题描述： 在a-table 中如果不绑定rowKey 则会在控制台报错 解决办法： 如果列表中没有返回唯一值，则可以这么写 :rowKey='record=>record.id' 或者 :rowKey="(record,index)=>{return index}"> ......
倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型量化简介
模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......
TimesNet:时间序列预测的最新模型
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
标准加性遗传效应模型
首先，从“遗传效应”开始说起。 想象一下，你有一堆乐高积木，每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子，每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地，每个生物体都由许多基因组成，每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在，进入“加性遗传效应”： 加性遗传效 ......
pc端自适应&&移动端rem适配代码
第一种 俺写在index.html中的head标签与body标签中间（2560是pc端设计稿的宽度）： <script> //设置 webview 字体大小不受系统修改而改变 (function () { if (window.HiSpaceObject) { window.HiSpaceObjec ......
动态的中国地图代码--json+echarts实现
动态获取后台数据(list类型)的那种--终于会啦~~~~~~~ <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script ......
代码随想录第二天|977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
977 有序数组的平方 题目链接：https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/ 思路：双指针（实际是三指针），两个找最大值，一个确定平方后的位置。 209.长度最小的子数组 题目链接：https://leetcode.cn/probl ......
静态的中国地图代码
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="/js/echarts.min.js"></script ......
线性筛与数论函数
筛法 当我们需要获取一个区间内的所有素数的时候，我们肯定会想到筛法。 比较常见的是埃氏筛和线性筛。 他们的实现难度不高，但核心思想有所不同。 埃氏筛 考虑一个 $p \in \mathbb{P}$ 和任意一个一个大于 $2$ 的正整数 $x$，$\forall y = xp, y \notin \m ......
gitlab使用、线上分支合并、远程仓库回滚、为开源项目贡献代码、git工作流，git pull和git fetch，变基、pycharm操作git、登录注册页面分析、腾讯云短信申请
gitlab使用 # 1 创建账号 》管理员审核 # 2 登录进去 》就能看到项目--（项目管理员把你添加成开发者了） # 3 把代码clone下来，使用pycharm打开 # 4 写代码，本地提交 # 5 推送到远端 》先拉取代码 ## 问题： 普通开发者，提交到master分支是不行的 -创建一 ......
2023APA招新游戏代码讲解
0 概况 招新小游戏是使用C++与Python设计的几款小游戏，并使用Pyside2设计GUI界面。对于萌新们来说，短时间学会游戏开发并不是很实际，本文旨在让大家简单体会游戏的开发过程，如何设计框架、调用模块、编写游戏以及实现代码封装，并不要求大家看完就能完全理解并具备开发游戏的能力。我们还是要从程 ......
代码随想录训练营的第二天（Python）｜ 977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组
977.有序数组的平方 暴力求解(O(n+logn)) class Solution: def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: return sorted(i**2 for i in nums) 双指针（O(n)） 由于列表是单调 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
数据分享|R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30810 原文出处：拓端数据部落公众号 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
ECAPA-TDNN结合代码的理解
ECAPA-TDNN网络架构被分成了三个小节，下面将对ecapa-tdnn模型架构以及代码进行详细分析。 依赖通道和时序的统计池化。 通道注意力模块 多层特征的聚合 论文地址 代码地址1 建模通道和时序依赖关系的统计池化 其本质是将时序注意力机制延伸到通道注意力，形成通道-时序注意力方法。在此之前需 ......
Java Stream 优化java代码
使用strteam就是为了代码更加简洁，同时功能 又不会收到影响，废话不多说 使用原始流 使用 int、long 和 double 等基本类型时，请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流，而不是 Integer、Long 和 Double 等装箱类型流。 ......
Visual Studio 2022 如何在创建文件时生成默认代码以及注释文件操作
在创建文件时生成默认代码 对于已经有一定的c++编程基础的“学生”来说，次次写默认的代码有时候是挺浪费时间的，对于Visual Studio 2022这个版本创建文件时生成默认代码的资源不多，今天先记录一下 我们在下载visual studio时需要下载 Community、Packages、Sha ......
Cython加密python代码防止反编译
本方法适用于Linux环境下： 1.安装库Cython pip3 install Cython==3.0.0a10 2.编写待加密文件：hello.py import random def ac(): i = random.randint(0, 5) if i > 2: print('success ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
【低代码表单设计器】：创造高效率的流程化办公！
当前，有不少用户朋友对低代码表单设计器挺感兴趣。其实，如果想要实现提质增效的办公效率，创造一个流程化办公，那么确实可以了解低代码技术平台。流辰信息作为服务商，拥有较强的自主研发能力，根据市场的变化和客户需求，保持产品的迭代更新，为行业提供个性化定制方案，借助低代码表单设计器的功能和价值，可高效创造流 ......
王道408---DS---线性表、栈、队列与数组
错题2.2 1、题目中提到在第i个位置一般是指在下表为i的位置 2、线性表元素的序号是从1开始，而在第n+1个位置插入相当于在表尾追加。 静态链表 树的双亲表示法就是使用了这种思想吧 卡特兰数 \[\text{}\frac1{n+1}C_{2n}^{n} \]栈的数学性质：n个不同元素进栈，出栈元素 ......
PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍
考点内容：凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分，以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容：权力利益方格 面对不同层级的项目相关方，项目经理要采用的不同的策略，权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
异或线性基
线性基 线性空间下的一组基 对于线性空间 \(V\) ,有一组线性无关子集 \(S\) ,能张成 \(V\) ,称 \(S\) 是 \(V\) 的基，一般考虑有限空间下的，则 \(S\) 的大小就是 \(V\) 的维数。 异或线性基的构造 考虑贪心 对于插入数 \(p\) ,如果 \(p\) 第 \ ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
大模型术语
Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息，将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系，从而进行预测。具体来说，它通过学习类别或任务之间的关系和特征，将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
直播系统源代码，单选按钮和复选框
直播系统源代码，单选按钮和复选框 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="m ......