线性 模型 工资 代码
vscode配置代码(cpp编译)
.vscode文件夹内为配置文件 launch.json program选项填写调试时二进制程序的路径 cwd为该文件内调试命令的工作路径 environment为传递给程序入口的参数 preLaunchTask为程序调试前执行的任务，填写对应Tasks的Label tasks.json label ......
019 数据库学习笔记--代码生成工具(满满的成产力)
生成实体类 declare @TableName sysname = 'ViewQualityInfo' declare @TableNameL sysname = 'viewQualityInfo' declare @Result varchar(max) = ' /// <summary> // ......
三维模型规范：山海鲸可视化模型百科
模型是数字孪生的核心组成部分，为数字孪生提供了在数字环境中理解、模拟和管理实际世界的能力。在山海鲸数字孪生软件中，支持导入第三方工具模型，并在软件中进行一定的编辑。本文为大家解答山海鲸可视化软件中关于三维模型的一些基本问题。 ......
双样本T检验代码
双样本T检验代码, 对应数学原理 https://online.stat.psu.edu/stat415/lesson/11/11.2 import numpy as np # noqa from scipy import stats from scipy.stats import beta bas ......
线性表(1)定义和操作
线性表(1)定义与操作 定义 线性表描述的是一种逻辑结构，线性表中的元素具有线性的逻辑关系，这里的线性具体就体现在： 线性表中的每一个元素，除了第一个元素，其他元素都有唯一前驱；除了最后一个元素，其他元素都有唯一后继。 可以说，这里的前驱和后继的概念就是描述了线性表的线性性，形象一点的，每一个元素和 ......
垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型
1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......
直播平台源代码，bmob_gudongStpeAdd
直播平台源代码，bmob_gudongStpeAdd function onRequest(request, response, modules) { var access_token;var stpe=0; if(request.body.stpe){access_token = request. ......
统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了
前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期，但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
NAS之间docker无损数据怎么迁移，无需代码操作，简简单单。
情况： 你一定遇到过这么一个棘手的问题，在群晖上自己配置或者是请人配置的docker应用，想换群晖或者转移应用一定想知道怎么样才能无损迁移docker应用。 我也比较爱折腾，docker通常也设置好了。一但换了机器docker迁移就很麻烦，文档资料倒是可以复制过去就行，docker不能直接复制，复制 ......
CLIP模型
CLIP模型（Contrastive Language-Image Pre-training） Title: Learning transferable visual models from natural language supervision 发表单位：OpenAI, San Francisc ......
开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界
“开启中文智能之旅：探秘超乎想象的 Llama2-Chinese 大模型世界” 1.国内Llama2最新下载地址 本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式，可以直接通过transforme ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩集群处理方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
UI自动化怎么做？不会代码能不能做
UI自动化测试是一种通过编写脚本或使用自动化测试工具对用户界面（UI）进行自动化测试的方法。它可以模拟用户与应用程序或网站的交互，自动化执行用户界面上的操作，如点击按钮、输入文本、选择选项等，并检查应用程序或网站的响应和行为是否符合预期。UI自动化测试通常用于验证用户界面的功能、性能和稳定性，并可以 ......
开发神器 - 亚马逊 CodeWhisperer 代码开发 AI 工具
最近在开发中，搜到一个神器，体验了一下非常不错，它是一款基于 AI 机器学习的代码开发神器，可以帮助我们自动生成想要的代码，可以实时提供代码建议，根据注释生成代码函数方法。不但减轻了开发人员的工作量，而且还能大幅度的提高我们的开发效率。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化 Jackson代码执行 (CVE-2020-8840) 影响范围 2.0.0 <= FasterXML jackson-databind Version <= 2.9.10.2 不受影响版本 FasterXML jacks ......
盒子模型
内边距（padding) 1.一个值 上下左右一样 2.两个值 上下，左右 3.三个值 上，左右，下 4.四个值 上右下左 内边距特性：1.背景颜色可以蔓延到内边距 2.可以设置单一方向（padding-top/left/right/bottom) 边框（border) 特性：1.背景色会蔓延到边框 ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
《算法学习专栏》——DP问题之线性DP
2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......
.NET静态代码织入——肉夹馍（Rougamo）发布2.0
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更，感谢各位的支持，那 ......
js代码片段
赋值剪切板 const copyToClipboard = (text) => navigator.clipboard?.writeText && navigator.clipboard.writeText（text） 数组去重 const getUnique = (arr) => \[...new ......
代码大全阅读笔记01
1、开发前期准备相关 需求阶段 在需求阶段，我们需要明确定义用户的需求，这样不仅能够避免与用户的争议，还能够更好地让用户更快地熟悉系统、使用系统； 处于该阶段的错误的解决时间最好接近于发现错误的时间，不然越拖越久，改正错误的代价就会相应的增大； 架构 优秀的软件架构很大程度上与编程语言无关； 架构应 ......
Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调
在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
广义切糕模型
貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题： 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\)，取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
c++对象模型学习笔记
参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型： https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象，它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表，在这个虚函数表的前4或8字节中，会存储一个地址值，指向RTTI类型信息 ......